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Dank hoch genauer, präskriptiver und prädiktiver Algorithmen können Kunden Ausfallzeiten von Systemen und Geräten vorhersagen und Betriebsabläufe optimieren.
Pentaho Data Integration eliminiert die Programmierung und die Komplexität. Business-Anwender können sämtliche Datenquellen per Tastendruck aufrufen.
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Da das Feld der Datenwissenschaften über die Arbeit von Forschern und Statistikern hinaus wächst, ist es für unser Team wichtig, Entwickler mit einer möglichst breiten Palette von Programmiersprachen auszustatten.
Mark Hall zeichnet für die Entwicklung von Maschinenintelligenz-Lösungen bei Hitachi Vantara Labs verantwortlich. Er zählte zu den ursprünglichen Kernentwicklern der Weka-Software für maschinelles Lernen und kann auf 15 Jahre Erfahrung in der wissenschaftlichen Forschung im Bereich Informatik zurückblicken. Er hat bereits zahlreiche Vorträge in ML-Konferenzen gehalten und diverse Artikel für einschlägige Fachzeitschriften verfasst.
Überwachen, bewerten, vergleichen und überarbeiten Sie prädiktive Modelle, um transparente Algorithmen zu erzielen und die Geschäftsergebnisse zu verbessern.
Maximieren Sie die Modellgenauigkeit in der Produktion und wählen Sie aus einer Vielzahl von Bewertungsstatistiken zur Ermittlung ineffizienter Modelle. Mithilfe von umfassenden Visualisierungen und Berichten können Sie zudem die Modellleistung analysieren und Defizite aufdecken.
Weka ist ein Softwaretool, das eine Reihe maschineller Lernalgorithmen umfasst, die wahlweise direkt auf ein Dataset angewendet oder über Ihren eigenen Java-Code aufgerufen werden können. Weka beinhaltet Tools für die Verarbeitung, Klassifizierung, Regression und Visualisierung von Daten sowie deren Clustering und Assoziationsregeln. Die Software eignet sich außerdem gut für die Entwicklung neuer ML-Schemata sowie die Erstellung prädiktiver Modelle. Pentaho unterstützt Weka durch ein Datenbewertungstool und PDI-Vorhersagen, um Prognosen für eingehenden Daten zu erstellen.
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