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Pentaho Data Integration

Sie können vielfältige Daten aus beliebigen Quellen aufnehmen, zusammenführen, bereinigen und vorbereiten. Eliminieren Sie durch Visualisierungstools die Programmierung und die Komplexität, und stellen Sie Business- und IT-Anwendern per Tastendruck hochwertige Daten zur Verfügung.

Benutzerfreundliche Integration beliebiger Datentypen

INTUITIVE DRAG-AND-DROP-DATENINTEGRATION GEPAART MIT VON DER DATENQUELLE UNABHÄNGIGER KONNEKTIVITÄT

  • Das grafische ETL-Designtool (Extrahieren, Transformieren, Laden) vereinfacht das Erstellen von Daten-Pipelines.
  • Eine umfassende Bibliothek mit vorgefertigten Komponenten erleichtert das Aufrufen, Vorbereiten und Kombinieren von Daten.
  • Dank leistungsfähiger Orchestrierungsfunktionen lassen sich Transformationen koordinieren und kombinieren.

Big Data-Integration ohne Programmierung

BIG DATA-ANALYSEN UM DAS BIS ZU 15-FACHE SCHNELLER ENTWERFEN UND BEREITSTELLEN ALS MIT MANUELLEN PROGRAMMIERTECHNIKEN

  • Dank kompletter Visualisierungstools für die Big Data-Integration erübrigt sich die manuelle Programmierung und Skripterstellung.
  • Wechseln Sie nahtlos zwischen Ausführungsmodulen wie Apache Spark und Pentaho.
  • Profitieren Sie vom robusten Support für Hadoop-Distributionen, Spark und NoSQL.
  • Pentaho Business-Analyseplattform

    Integrieren, kombinieren und analysieren Sie jegliche für Geschäftsergebnisse maßgebliche Daten.

    DATENBLATT LESEN

ENTERPRISE-PLATTFORM ZUR BESCHLEUNIGUNG DER DATENPIPELINE

Verwaltung der Analysedaten-Pipeline auf einer zentralen Plattform

Gesteigerte Zeiteffizienz

Transformieren Sie Daten dank dynamischer und wiederverwendbarer Integrationsvorlagen im Handumdrehen.

Mit dem Datenwachstum Schritt halten

Das vertikal und horizontal skalierbare Multithread-Datenintegrationsmodul eignet sich unter anderem für die Bereitstellung in Cluster- und Cloud-Umgebungen.

Vereinfachte Administration

Profitieren Sie von Funktionen wie der Leistungsüberwachung, Job-Rollback und Neustart sowie einem Steuerungszentrum zur Optimierung des Nutzungs-Auditings.

UMFASSENDE UND ADAPTIVE BIG DATA-INTEGRATION

Unterstützen Sie Ihre Teams in der sich schnell ändernden Big Data-Umgebung

Erhöhte Flexibilität

Verwalten und verarbeiten Sie Daten in Hybrid- und Multicloud-Umgebungen, isoliert von Änderungen im Big Data-Ökosystem.

Datenunabhängiges Design

Unterstützt die neuesten Hadoop-, NoSQL- und Analysedatenbankverteilungen von Cloudera und mehr.

Datenaufnahme in Echtzeit

Ermöglichen Sie die Datenaufnahme von Apache Kafka in Echtzeit mittels Spark-Streaming – ohne vorherige Aufbereitung der Daten.

STEIGERN SIE DIE PRODUKTIVITÄT IHRES TEAMS IN DER DATEN-PIPELINE

Gemeinsame Datenaufbereitung und beschleunigter Zugriff auf Analysen

Einfacher Zugriff auf Analysen

Berichte, Visualisierungen und Dashboards mit Leistungsüberwachung – Beschleunigen Sie die Validierung und Lieferung hochwertiger Daten.

In-Line-Analysen

Beschleunigen Sie die Bereitstellung von Datenmodellen für Business-Anwender, um die Zusammenarbeit zwischen Business und IT zu optimieren.

Verkürzte Entwicklungszeiten

Visualisieren Sie transformierte Daten mithilfe von Datenservices, um Datasets unmittelbar für Berichte und Anwendungen verfügbar zu machen.

ZUSAMMENGEFÜHRTE BIG DATA-ANALYSEN

Beschleunigte Wertschöpfung dank einer gemeinsamen Integrations- und Business-Analyseplattform

Robuste Analysefunktionen

Umfassende Analysefunktionen ermöglichen den Datenzugriff und die Datenintegration, um Visualisierungen und prädiktive Analysen zu erstellen.

Präzisere Ergebnisse

Führen Sie Big Data an der Quelle zusammen, und übertragen Sie die Daten anschließend direkt, um umfassendere und genauere Analysen zu erzielen.

Unterstützung mehrerer Module

Sie können nahtlos zwischen Datenverarbeitungsmodulen wechseln oder diese in einem Cluster ausführen, um die vorhandene Verarbeitungskapazität zu maximieren.

Entdecken

TDWI-Bericht: Optimierung der Datenvorbereitung für Business-Analysen
Erfahren Sie mehr über die Best Practices für die Implementierung der richtigen Strategien, Prozesse und Technologien für eine optimale Datenvorbereitung.

Community

Blog, Anand Sagar Rao Vala
Pentaho 8.1: Erweiterte Multicloud-Datenintegration mit der Google Cloud Platform

Die Verarbeitung von Daten in mehreren Clouds ist in IT-Unternehmen mittlerweile normal – dies kann auf eine bewusste Strategie oder eine ungewollte Schatten-IT zurückgeführt werden. Unternehmen sind nicht nur …

VERWANDTE PRODUKTE UND LÖSUNGEN

360-Grad-Ansicht des Kunden

Führen Sie betriebliche Datenquellen mit Big Data-Quellen zusammen, um auf Abruf eine analytische Übersicht der wichtigen Berührungspunkte mit Kunden zu erhalten.

Optimierung des Data-Warehouse

Entlasten Sie Ihr Data-Warehouse, indem Sie seltener genutzte Daten und Workloads ganz ohne Programmierung in Hadoop auslagern.

Datenoptimierung

Durch die Datenoptimierung werden Daten aus beliebigen Quellen in sicheren, auf Abruf verfügbaren Analyse-Datasets zusammengeführt, angereichert und optimiert.

Pentaho Business-Analysen

Analysieren, erkunden und kombinieren Sie Daten jeglichen Typs und Umfangs mit minimalem IT-Support.

Hier sind Sie richtig!

Hitachi Data Systems, Pentaho und Hitachi Insight Group sind jetzt ein Unternehmen: Hitachi Vantara.

Profitieren Sie von noch umfassenderen datengestützten Lösungen und Innovationen vom Partner Ihres Vertrauens.