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Pentaho Data Integration

Sie können vielfältige Daten aus beliebigen Quellen aufnehmen, zusammenführen, bereinigen und vorbereiten. Eliminieren Sie durch Visualisierungstools die Programmierung und die Komplexität, und stellen Sie Business- und IT-Anwendern per Tastendruck hochwertige Daten zur Verfügung.

Benutzerfreundliche Integration beliebiger Datentypen

INTUITIVE DRAG-AND-DROP-DATENINTEGRATION GEPAART MIT VON DER DATENQUELLE UNABHÄNGIGER KONNEKTIVITÄT

  • Das grafische ETL-Designtool (Extrahieren, Transformieren, Laden) vereinfacht das Erstellen von Daten-Pipelines.
  • Eine umfassende Bibliothek mit vorgefertigten Komponenten erleichtert das Aufrufen, Vorbereiten und Kombinieren von Daten.
  • Dank leistungsfähiger Orchestrierungsfunktionen lassen sich Transformationen koordinieren und kombinieren.

Big Data-Integration ohne Programmierung

BIG DATA-ANALYSEN UM DAS BIS ZU 15-FACHE SCHNELLER ENTWERFEN UND BEREITSTELLEN ALS MIT MANUELLEN PROGRAMMIERTECHNIKEN

  • Machen Sie manuelle Programmierung und Skriperstellung mit Big-Data-Integration-Tools überflüssig.
  • Wechseln Sie nahtlos zwischen Ausführungsmodulen wie Apache Spark und Pentaho.
  • Profitieren Sie von der robusten Unterstützung von Hadoop-Distributionen, Spark, Object Stores und NoSQL Stores, lokal und in der Cloud.

ENTERPRISE-PLATTFORM ZUR BESCHLEUNIGUNG DER DATENPIPELINE

Verwaltung der Analysedaten-Pipeline auf einer zentralen Plattform

Gesteigerte Zeiteffizienz

Transformieren Sie Daten dank dynamischer und wiederverwendbarer Integrationsvorlagen im Handumdrehen.

Mit dem Datenwachstum Schritt halten

Das vertikal und horizontal skalierbare Multithread-Datenintegrationsmodul eignet sich unter anderem für die Bereitstellung in Cluster- und Cloud-Umgebungen.

Vereinfachte Administration

Profitieren Sie von Funktionen wie der Leistungsüberwachung, Job-Rollback und Neustart sowie einem Steuerungszentrum zur Optimierung des Nutzungs-Auditings.

UMFASSENDE UND ADAPTIVE BIG DATA-INTEGRATION

Unterstützen Sie Ihre Teams in der sich schnell ändernden Big Data-Umgebung

Erhöhte Flexibilität

Verwaltet und verarbeitet Daten in lokalen, Hybrid- und Multicloud-Umgebungen, isoliert von Big-Data-Ökosystemänderungen.

Daten-Agnostisches Design

Unterstützt Hadoop-, NoSQL-, Object Store- und Analysedatenbankverteilungen von einer Vielzahl von Softwareanbietern.

Datenaufnahme in Echtzeit

Ermöglicht die Datenaufnahme in Echtzeit von Apache Kafka-, AWS Kinesis- und IoT-Protokollen ohne vorherige Aufbereitung der Daten.

STEIGERN SIE DIE PRODUKTIVITÄT IHRES TEAMS IN DER DATEN-PIPELINE

Gemeinsame Datenaufbereitung und beschleunigter Zugriff auf Analysen

Unterstützung mehrerer Module

Sie können nahtlos zwischen Datenverarbeitungsmodulen wechseln oder diese in einem Cluster ausführen, um die Datenproduktivität zu steigern.

Aktivierung von In-Line-Analysen

Beschleunigen Sie die Bereitstellung von Datenmodellen für Business-Anwender, um die Zusammenarbeit zwischen Business und IT zu optimieren.

Reduzierung der Entwicklungszeiten

Visualisieren Sie transformierte Daten mithilfe von Datenservices, um Datasets unmittelbar für Berichte und Anwendungen verfügbar zu machen.

OPERATIONALISIEREN VON DATA SCIENCE

Verbesserung der Abstimmung zwischen Data Engineers und Data Scientists

Vorbereitung und Orchestrierung von Modelldaten

Sie können traditionelle Daten mit Big-Data-Quellen wie Sensoren und sozialen Medien für maschinelle Lernmodelle vorbereiten und zusammenführen.

Training, Tuning und Testen von Modellen

Sie können Modelle für Skriptsprachen wie R und Phyton mithilfe von Bibliotheken wie Spark MLlib und Weka nahtlos trainieren, tunen und testen.

Bereitstellen und Operationalisieren von Modellen

Sie können Ergebnisse analysieren, indem Sie maschinelle Lernmodelle und Deep-Learning-Modelle ganz einfach in Datenpipelines ohne Programmierkenntnisse einbetten.
Pentaho Data Integration Demo
Pentaho Data Integration
Erfahren Sie, wie es PDI gelingt, mit visuellen Tools Zeit zu sparen, komplexe Vorgänge zu vereinfachen und seinen Kunden schneller „Analytics-ready“-Daten bereitstellen kann.
Pentaho und Orchestrierung des maschinellen Lernens
Erfahren Sie, wie die Pentaho-Plattform von Hitachi Vantara den gesamten Workflow des maschinellen Lernens optimiert.
DataOps für Analysen
So erzielen Sie intelligente Betriebsabläufe im Zusammenhang mit Daten für eine effizientere Entscheidungsfindung.
TDWI-Bericht: Optimierung der Datenvorbereitung für Business-Analysen
Erfahren Sie mehr über die Best Practices für die Implementierung der richtigen Strategien, Prozesse und Technologien für eine optimale Datenvorbereitung.
Ausschöpfen der neuen Datenintegrität mit Pentaho und HCP
Erfahren Sie mehr über die neue Integration von Pentaho in die Hitachi Content Plattform (HCP).

LESEN SIE KUNDENBERICHTE ÜBER PENTAHO DATA INTEGRATION

Es ist eine Menge Arbeit, Millionen von Datenströmen zu extrahieren und die Daten in aussagekräftige Informationen umzuwandeln, damit unsere Kunden ihre Energielogistik-Prozesse optimieren können. Pentaho erleichtert diese Arbeit.

– Dan Hopkinson, Leiter des Bereichs Network und EMI Services bei ElectraLink

Zur Verbesserung der Patientenversorgung benötigen wir Zugriff auf unsere Daten. Pentaho unterstützt uns dabei, den jährlich Hunderttausenden von Patienten durch bessere Analysen auch eine bessere Patientenversorgung bieten zu können.

- Joel Hughes, Business Intelligence Analyst, Loma Linda University Health Care

ElectraLink
Energie
Loma Linda University Health Care
Healthcare und Naturwissenschaften

Hier sind Sie richtig!

Hitachi Data Systems, Pentaho und Hitachi Insight Group sind jetzt ein Unternehmen: Hitachi Vantara.

Profitieren Sie von noch umfassenderen datengestützten Lösungen und Innovationen vom Partner Ihres Vertrauens.