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Pentaho Data Integration

Mit dieser visuellen Schnittstelle, die keine Programmierung erfordert, können Sie vielfältige Daten aus beliebigen Quellen in einer beliebigen Umgebung aufnehmen, zusammenführen, bereinigen und vorbereiten.

Vereinfachte Integration

Wählen Sie eine End-to-End-Plattform für alle Herausforderungen der Datenintegration. Diese intuitive grafische Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche vereinfacht das Erstellen von Daten-Pipelines. Für die Datentransformation können Sie Rechenfunktionen in lokalen und Cloud-Umgebungen einfach mittels Push-Down-Verarbeitung skalieren.

Benutzerfreundlich

Visualisieren Sie Daten sowohl inline als auch schrittweise in der Pipeline und durch die Orchestrierung von ML-Modellen.

Beschleunigtes Onboarding

Einfaches Design

Dank der containerisierten Architektur lassen sich Daten auf einfache Weise aufnehmen, mischen, vorbereiten und visualisieren.

Datenblatt

Big Data-Verarbeitung

Wechseln Sie nahtlos zwischen unserer nativen Engine und Apache Spark, um jegliche Datenvolumen aus beliebigen Datenquellen zu verarbeiten.

E-Book lesen

Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche zum Erstellen von Datenpipelines

Breite Konnektivität zu praktisch jeder Datenquelle

Mischen von Daten ungeachtet des Speicherorts – lokal und in der Cloud

Flat Files, RDBMS, Big Data, Objektspeicher, APIs

Salesforce.com und Google Analytics

Unterstützung umfassender Ladevorgänge für gängige Cloud-Data-Warehouses

Operationalisierung von R-, Python-, Scala- und Weka-Modellen

Scikit-learn, Spark MLlib, TensorFlow und Keras

Skalierbarkeit, Containerisierung und Sicherheit

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