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Pentaho Data Integration

Mit dieser visuellen Schnittstelle, die keine Programmierung erfordert, können Sie vielfältige Daten aus beliebigen Quellen in einer beliebigen Umgebung aufnehmen, zusammenführen, bereinigen und vorbereiten.

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Vereinfachte Integration

Wählen Sie eine End-to-End-Plattform für alle Herausforderungen der Datenintegration. Diese intuitive grafische Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche vereinfacht das Erstellen von Daten-Pipelines. Für die Datentransformation können Sie Rechenfunktionen in lokalen und Cloud-Umgebungen einfach mittels Push-Down-Verarbeitung skalieren.

Benutzerfreundlich

Visualisieren Sie Daten sowohl inline als auch schrittweise in der Pipeline und durch die Orchestrierung von ML-Modellen.

Beschleunigtes Onboarding

Einfaches Design

Dank der containerisierten Architektur lassen sich Daten auf einfache Weise aufnehmen, mischen, vorbereiten und visualisieren.

Datenblatt

Big Data-Verarbeitung

Wechseln Sie nahtlos zwischen unserer nativen Engine und Apache Spark, um jegliche Datenvolumen aus beliebigen Datenquellen zu verarbeiten.

E-Book lesen

Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche zum Erstellen von Datenpipelines

Breite Konnektivität zu praktisch jeder Datenquelle

Mischen von Daten ungeachtet des Speicherorts – lokal und in der Cloud

Flat Files, RDBMS, Big Data, Objektspeicher, APIs

Salesforce.com und Google Analytics

Unterstützung umfassender Ladevorgänge für gängige Cloud-Data-Warehouses

Operationalisierung von R-, Python-, Scala- und Weka-Modellen

Scikit-learn, Spark MLlib, TensorFlow und Keras

Skalierbarkeit, Containerisierung und Sicherheit

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