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Data Integration und Analytics

Erstellen und implementieren Sie schnell Datenpipelines für die End-to-End-Datenintegration und -analyse auf Unternehmensebene. Integrieren Sie Daten aus Data Lakes, Data Warehouses und Geräten und orchestrieren Sie Datenintegrationsströme in allen Umgebungen.

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Daten schneller integrieren, vorbereiten und aktivieren

Verwalten Sie schnell wachsende Datenmengen und eine erhöhte Vielfalt und Flexibilität von Daten mit Tools zur Datenorchestrierung, die den Zeitaufwand und die Komplexität beim Aufbau und bei der Pflege analytischer Datenpipelines reduzieren. Verwenden Sie Analysen mit leistungsstarken und kosteneffektiven, benutzerdefinierten Reporting- und Dashboarding-Funktionen. Gewinnen Sie neue Erkenntnisse mit Self-Service-Analysen und minimaler IT-Abhängigkeit.

15-fache Produktivität mit Automatisierung
Effizientes und schnelles Onboarding Tausender unterschiedlicher lokaler Cloud- und Edge-Datenquellen mit moderner Datenintegration.
10 Mal schnellere Produktionsbereitstellung
Auswahl an Ausführungs-Engines von nativ bis Spark, um die Arbeit zu erledigen, den Aufwand zu reduzieren, Kosten zu sparen und die Datenpipeline Ihres Unternehmens zukunftssicher zu machen.
3-fache Verbesserung der Pipelinequalität
No-Code-Funktionalität gegenüber manuell programmierten Datenpipelines mit einer einfachen Drag-and-Drop-Oberfläche zur Integration von Hadoop-Data-Lakes vor Ort und in der Cloud.
50 % Reduzierung der Implementierungszeit
Erstellen hervorragender Berichte mit intuitiven Prozessen und nahtloser Integration
12-fache Reduzierung der Mitarbeiterzeit
Schnelleres Einbetten von Berichten in Anwendungen mit weniger Ressourcen
3 Mal höhere Akzeptanz bei Geschäftsbenutzern
Schnellere Berichterstellung mit höherer unternehmensweiter Nutzung und verbesserter Datengenauigkeit

Leistungsstarke Datenintegration

Collaboratively build, deploy and monitor dataflows to streamline data delivery. Deliver analytics-ready data to end users faster with visual tools that reduce time and complexity. 

  • Accelerated Data Onboarding

    Accelerated Data Onboarding
    • Broad connectivity to virtually any data source or application

    • Drag-and-drop interface to create data pipelines

    • Dataflow templates that execute edge to cloud

  • Flexible Data Self-Service

    Flexible Data Self-Service
    • Inline and stepwise visualization of data

    • Blend data anywhere on-premises or any cloud including Azure, AWS, GCP
    • Flexible architecture to run anywhere

  • Robust Dataflow Orchestration

    Robust Dataflow Orchestration
    • Seamlessly switch between native engine and Apache Spark

    • Operationalize R, Python, Scala & Weka machine learning models

    • Extend for analytics with built-in integration

Überzeugende Geschäftsanalysen

Deliver analytics in modern data architectures. Increase analytics access and adoption by moving beyond traditional per-seat licensing.

  • Ad-Hoc Analysis

    Ad-Hoc Analysis
    • Interactive visualizations

    • Increased data integrity

    • Easy integration

  • Flexibility

    Flexibility
    • Web-based drag-and-drop dashboard designer

    • Mash-up with other web applications

    • Advanced multitenancy

  • Enterprise Reporting

    Enterprise Reporting
    • Operational self-service reporting

    • Security with content permissions

    • Locking and expirations

Data Integration und Analytics

Reduzieren Sie den Zeitaufwand und die Komplexität für den Zugriff auf mehrere Datenquellen sowie deren Vorbereitung und Zusammenführung, um für Analysen aufbereitete Daten bereitzustellen – ganz ohne Code. Eine intuitive Benutzeroberfläche gepaart mit einer leistungsstarken Transformations-Engine bietet leistungsstarke Datenintegrations- und -analysefunktionen, die den Kundenanforderungen gerecht werden. 

Features
Zugriff auf Datenquellen am Edge, im Kern und in der Cloud

Reduzieren Sie den Zeitaufwand und die Komplexität für den Zugriff auf Quellen sowie deren Vorbereitung und Zusammenführung, um für Analysen aufbereitete Daten bereitzustellen.

Verbinden und Verschieben von Daten jeglicher Größe in jedem Format

Greifen Sie lokal oder über die Cloud auf Datenquellen aus Flatfiles, RDBMS, Objektspeichern und Anwendungsdatenbanken zu.

Enterprise Reporting

Mandantenfähige, einbettbare und sichere Berichterstellung mit einer umfangreichen Bibliothek interaktiver Visualisierungen

Cluster-zu-Container-Flexibilität

Entwickeln Sie adaptive und skalierbare Pipelines mit Kubernetes-Clustern über mehrere Clouds hinweg.

Orchestrierung des maschinellen Lernens

Einsatz von R-, Python-, Scale- und Weka-Modellen, die branchenführende Bibliotheken verwenden

Umfassende Konnektivität und Flexibilität

Open-Source-Tradition ohne Vendor Lock-in stellt Verbindungen zu lokalen oder Cloud-Quellen bereit.

Weitere Informationen und Leitfäden

Pentaho Enterprise Edition im Vergleich zu Pentaho Community Project

Entdecken Sie einige der wichtigsten Funktionen der Pentaho Enterprise Edition, die nicht in der Community Edition enthalten sind.

Pentaho-Dashhboard
PIPELINE-ENTWICKLUNG OHNE CODE
LASTAUSGLEICH UND PLANUNG DER ENTERPRISE-KLASSE
UNTERSTÜTZUNG VON STREAMING-DATEN
EINFACHE „KETTLE-TO-SPARK“-AUSFÜHRUNG
ERWEITERTE BIBLIOTHEK MIT KONNEKTOREN
DATENWISSENSCHAFTLICHES TOOLKIT
PROFESSIONELLE SERVICES-PAKETE
SCHUTZ DES GEISTIGEN EIGENTUMS
KONNEKTOR-UNTERSTÜTZUNG FÜR CLOUD, BIG DATA, STREAMING, DATENKATALOG
ENTERPRISE-KOMPONENTEN FÜR BUSINESS ANALYTICS
BERICHTSFUNKTIONEN
PENTAHO-BENUTZERKONSOLE
OPTIONEN FÜR TECHNISCHEN SUPPORT
VERÖFFENTLICHUNGSPLAN
Verfügbarkeit rund um die Uhr, zugewiesener Architekt, Mentorenprogramm
Hauptversionen, Sicherheits- und monatliche Patches
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