Wertschöpfung maximieren

Gewinnen Sie durch Echtzeitanalysen unstrukturierter Maschinendaten kontextbezogene Informationen, und verbessern Sie die operative Exzellenz.

Intelligente IT-Betriebsabläufe mit M2M-Analytics

Verbessern Sie die Entscheidungsfindung durch Fakten und Echtzeitanalysen unstrukturierter Maschinendaten. Optimieren Sie durch maschinelles M2M-Lernen (Machine-to-Machine) die operative Exzellenz Ihres Unternehmens.

49 %ML-Modelle erobern die Produktion

Einem Analysten zufolge werden weniger als die Hälfte der ML-Modelle tatsächlich bereitgestellt.

17 %der IoT-Projekte schaffen es einen PoC hinaus

Labortests sind kein Garant für eine erfolgreiche Implementierung.

90 %der bisherigen Data Lakes werden unbrauchbar

Die meisten Data Lakes sind durch schlechtes Management überfordert.

M2M-Analyse mit elastischer Skalierbarkeit

Minimierung der Kapitalkosten durch Bereitstellung vor Ort oder in der Cloud

Ermittlung aussagekräftiger Muster mit ML-basierten Abfrageoptionen

Reduzierung der Reaktionszeit bei Vorfällen durch Anomalieerkennung

Beschleunigte Nutzung bisher verborgener Informationen

Aussagekräftige Ergebnisse innerhalb weniger Minuten

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