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Datenoptimierung

Ermöglichen Sie Benutzern, beliebige Datenquellen zu sicheren On-Demand-Analyse-Datasets zusammenzuführen, anzureichern und zu optimieren. Die Datasets werden mit nur wenigen Klicks für Benutzer oder maschinelles Lernen zusammengestellt.

Liefern Sie kontrollierte, analysefähige Datasets

VERWANDELN SIE HADOOP IN EINE LEISTUNGSSTARKE BUSINESS-INFORMATIONSDREHSCHEIBE, DIE MEHRERE QUELLEN NUTZT

  • Sie können Daten übermitteln und zu optimierten Datasets kombinieren, die anschließend für Hochgeschwindigkeitsabfragen automatisch in einer der gängigen Analysedatenbanken veröffentlicht werden.
  • Bieten Sie Benutzern eine breite Palette an Dashboards, Data Discovery-, Reporting- und Visualisierungsfunktionen für leistungsfähige Self-Service-Analysen.
  • Stellen Sie Datasets im Handumdrehen auf sichere Weise zusammen, um das maschinelle Lernen zu beschleunigen und Modelle auf elegante Weise zu schulen, zu optimieren, zu testen und zu aktualisieren.
  • Optimieren Sie die Datenverarbeitung

    Erfahren Sie, wie Sie die Verarbeitung und Lieferung von Informationen an eine große Anzahl von Benutzern automatisieren können.

    WHITEPAPER LESEN

Umfassende analysefähige kombinierte Datasets

VERWENDEN SIE HADOOP ALS BIG DATA-HUB, UND VERARBEITEN UND OPTIMIEREN SIE SPEZIELLE DATASETS MIT PENTAHO DATA INTEGRATION

  • Nutzen Sie einen pragmatischen Ansatz für die Bereitstellung umfassender Analyse-Datasets für sofortige Hochleistungsanalysen und maschinelles Lernen.
  • Kombinieren und reichern Sie umfassende Mengen unterschiedlichster Daten in einem Self-Service-Datenintegrationsverfahren an.
  • Optimieren Sie Prozesse durch eine flexible Datenintegration, die Datentransformationsschritte und Tools für die einfache Datenverarbeitung im Cluster in Hadoop umfasst.

BESCHLEUNIGEN SIE DIE ENTWICKLUNG

Optimieren Sie die meisten Datenquellen durch einen skalierbaren Big Data-Verarbeitungsknoten.

Bieten Sie Self-Service

Gewähren Sie Benutzern Zugriff auf zuverlässige, stark kontrollierte Daten, die in hohem Umfang aus unterschiedlichen Quellen mit begrenzter IT-Unterstützung generiert werden.

Effizienzsteigerung

Erzielen Sie durch den Einsatz der passenden Technologie für den jeweiligen Zweck Kosteneinsparungen bei ETL und Datenverwaltung.

Dataset-Erstellung beschleunigen

Beschleunigen Sie die Erstellung neuer Datasets für Analysen und maschinelles Lernen durch eine schnelle Aufnahme und Verarbeitung.

LESEN SIE KUNDENBERICHTE ZUR DATENOPTIMIERUNG

Mit Paytronix Data Insights, den Pentaho-Tools und unseren proprietären Algorithmen erleben Kunden eine bis zu 80 % verkürzte ETL-Verarbeitungszeit. Dies ermöglicht uns die Bereitstellung einer kosteneffektiven Self-Service-Erfahrung.

– Andrew Robbins, President, Paytronix

Geschäftsservices

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Blaupausen für den Erfolg mit Big Data
Erkunden Sie, welche Big Data-Anwendungsfälle schon heute Geschäftserfolge für Unternehmen generieren.

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Arbeiten mit der Datenoptimierung
Bei der Datenoptimierung handelt es sich um eine einfache und spezielle ETL-Optimierung.