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Data-Lake-Betrieb

Automatisieren Sie Data-Engineering-Aufgaben und stellen Sie verwaltete Daten über mehrere lokale Cloud- und Data-Lake-Technologien bereit.

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Datenverwaltung automatisieren

IT- und Daten-Teams stehen vor der Herausforderung, das Datenmanagement zu optimieren und zu gewährleisten, dass alle Unternehmensdaten analysiert werden können. Hitachi Vantara bietet Ihnen die Funktionen, mit denen eine Vielzahl von Daten in einem Data Lake zusammengeführt werden kann und mit denen später zusammengestellte Daten über eine Reihe von Datenmanagementoptionen hinweg eingegrenzt, verschoben und bereitgestellt werden können.

Daten zusammenführen und eingrenzen

Daten zusammenführen und eingrenzen

Führen Sie Daten aus einer Vielzahl von Quellen zusammen und lagern Sie zwischen; erstellen Sie ein Profil, führen Sie eine Bereinigung durch, verbessern Sie die Qualität und reduzieren Sie die Speicheranforderungen.

Transformieren und verschieben

Transformieren und verschieben

Transformieren, kennzeichnen und verschieben Sie Daten basierend auf dem Bedarf an Analysen und Preis-/Leistungskompromissen über lokale oder Cloud-Quellen hinweg.

Zugriff demokratisieren

Zugriff demokratisieren

Automatisieren, verwalten und gewährleisten Sie im Takt des Business den Zugriff auf zusammengestellte Daten durch mehr Benutzer in Ihrem Unternehmen.

Richtlinienkonform

Richtlinienkonform

Archivieren Sie Rohdaten, veraltete, historische oder irrelevante Daten aus einem Produktions-Data-Lake und halten Sie Datenschutzbestimmungen ein.

ANALYSTEINHALT

Cloud-Funktionen für Hadoop-Cluster nutzen

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Lösungsarchitektur

Lösungsarchitektur
Mit Pentaho 8.2 und Hitachi Content Platform können wir die bereinigten, vorbereiteten Daten an AWS und Microsoft Azure® senden. Die Verarbeitungskosten reduzieren sich dadurch um 20 bis 30% und die Speicherkosten um 50 bis 60%.
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