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GOBIERNO DE DATOS

¿QUÉ ES EL GOBIERNO DE DATOS?

El gobierno de datos es un concepto de administración de datos que aborda el riesgo frente al valor de los datos en una organización, desde la ingestión hasta el análisis. El gobierno de datos se basa en políticas para gestionar el cumplimiento regulatorio, la calidad de los datos y el acceso a estos. Un buen gobierno de datos significa llevar los datos correctos a las personas correctas en el momento correcto con el fin de acelerar la obtención de conocimientos.

Las políticas y los procedimientos de gobierno de datos están respaldados por la tecnología inteligente. Entre los ejemplos de habilitadores tecnológicos para aplicar dichas políticas, se incluyen el seguimiento del linaje de datos basado en metadatos, el enmascaramiento automatizado de información confidencial, el acceso basado en roles a la información para garantizar que los datos confiables estén disponibles para los consumidores de este tipo de datos.

¿QUÉ EJEMPLOS HAY DE GOBIERNO DE DATOS?

El gobierno de datos se centra en la mitigación de los riesgos a la vez que se mejora la precisión de los datos. Algunos ejemplos de casos de uso incluyen el cumplimiento de la GDPR y la CCPA para la privacidad de los datos, el acceso basado en roles a la información para fomentar la colaboración y el autoservicio para los consumidores de datos, y el enmascaramiento de la información financiera o médica confidencial. El buen gobierno de datos tiene cada vez más importancia a medida que aumenta la demanda de datos de múltiples fuentes y la información asociada.

¿EL GOBIERNO DE DATOS FORMA PARTE DE UNA PRÁCTICA DE DATAOPS?

El gobierno de datos es uno de los principios de una práctica de DataOps. DataOps (operaciones de datos inteligentes) es una metodología: un cambio tecnológico y cultural para mejorar el uso de los datos por parte de su organización a través de una mejor colaboración y automatización. Esto implica una mayor confianza y protección de datos, una menor duración del ciclo para la entrega de conocimientos y una administración de datos más rentable.

https://www.hitachivantara.com/es-latam/insights/dataops-insights/dataops/what-is-dataops.html

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