예측

장소와 상관없이 데이터 소스에 대한 액세스가 확대되면, 데이터 과학자는 데이터를 마이닝해 소비자 행동과 부정행위, 시스템 장애 등을 예측할 수 있으므로 현재와 미래의 당면 과제를 해결할 수 있습니다.

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Mark Hall, 예측 분석 전문가

Mark Hall, 예측 분석 전문가

데이터 과학이 연구원과 통계학자의 범위를 넘어 계속 확장됨에 따라 당사 개발자들에게 폭넓은 프로그래밍 언어를 제공하는 일의 중요성이 커지고 있습니다.

http://markahall.blogspot.com

Mark Hall는 Hitachi Vantara 연구소에서 머신 인텔리전스 솔루션 개발을 책임지고 있습니다. Weka 머신 러닝 소프트웨어의 원년 핵심 개발자인 그는 15년간 학계에서 컴퓨터 과학을 연구하면서 다양한 머신 러닝 컨퍼런스와 저널에 글을 기고하는 전문가입니다.

기술

예측 모델을 모니터링, 평가, 비교 및 재구축하여 알고리즘의 투명성을 높이고 비즈니스 결과를 개선하십시오.

프로덕션 상태에서 모델의 정확도를 극대화하고, 광범위한 평가 통계 중에서 선택해 저조된 모델을 파악하고, 풍부한 시각화와 보고서를 이용해 모델 성과를 분석하고 결함을 발견하십시오.

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Weka는 머신 러닝 알고리즘의 모음으로 데이터 세트에 직접 적용하거나 자체 Java 코드에서 호출할 수 있습니다. Weka에는 데이터 재처리, 분류, 회귀, 클러스터링, 연결 규칙 및 시각화를 위한 도구들이 포함되어 있습니다. 새로운 머신 러닝 방식을 개발하고 예측 모델을 구축하는 데도 적합합니다. Pentaho는 데이터 스코어링 도구와 PDI 예측으로 Weka를 지원하여 유입되는 데이터에 대한 예측을 수립합니다.

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Weka 와이카코 대학교

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