Mark Hall, especialista em análise preditiva
Como o campo da ciência de dados continua crescendo para além do universo de pesquisadores e estatísticos, é importante proporcionar aos desenvolvedores uma ampla gama de linguagens de programação.
Mark Hall é responsável por desenvolver soluções de aprendizado de máquina no Hitachi Vantara Labs. Ele é um dos primeiros e principais desenvolvedores do software de aprendizado de máquina Weka. Conta com 15 anos de experiência em pesquisa acadêmica na área de ciência da computação e tem diversas publicações sobre aprendizado de máquina em conferências e revistas acadêmicas.
Tecnologias
Gerenciamento de modelos de aprendizado de máquina
Monitore, avalie, compare e recrie modelos preditivos para permitir maior transparência de algoritmos e melhores resultados corporativos.
Maximize a precisão de modelos durante a produção, escolha uma das diversas estatísticas de avaliação para identificar os modelos degradados e use visualizações e relatórios ricos em conteúdo para analisar o desempenho dos modelos e detectar disparidades.
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Weka
O Weka é um conjunto de algoritmos de aprendizado de máquina que pode ser aplicado diretamente em um conjunto de dados ou chamado de seu próprio código Java. Ele contém ferramentas para pré-processamento, classificação, regressão, agrupamento, regras de associação e visualização de dados. Também pode ser usado para desenvolver novos esquemas de aprendizado de máquina e modelos preditivos. A Pentaho apoia o Weka com ferramentas de avaliação de dados e previsão para que o PDI (Pentaho Data Integration) crie previsões relacionadas aos dados recebidos.
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Comunidade
Blog, Mark Hall e Ken Wood
Eliminação da complexidade do gerenciamento de modelos de aprendizado de máquina
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Introdução à inteligência de máquina de plugin
Hoje, a urgência de operacionalizar rapidamente as soluções baseadas em aprendizado de máquina para enfrentar os desafios corporativos está cada vez maior. A capacidade de criar, implantar...