Аналитика данных — это анализ необработанных данных, результатом которого должны стать выводы о содержащейся в них информации, выявление закономерностей и извлечение информации, имеющей практическую ценность. Многие методы и процессы аналитики данных были автоматизированы с использованием компьютерных алгоритмов для подготовки необработанных данных к использованию человеком.
В зависимости от этапа рабочего процесса и требований к аналитике данных существует четыре основных вида аналитики: описательная, диагностическая, прогнозная и предписывающая.
С технической точки зрения аналитика данных представляет собой процесс очистки, подготовки, преобразования, моделирования и обработки данных с целью выявления ценной информации, получения обоснованных выводов и помощи в принятии решений.
Аналитика данных помогает предприятиям оптимизировать свою деятельность и повышать ее эффективность.
Требования к аналитике данных зависят от конкретного предприятия или отрасли. Например, часто используются следующие типы аналитики: аналитика клиентов, аналитика маркетинга и продаж, аналитика цепочки поставок, аналитика продуктов и Интернета вещей, аналитика закупок и расходов.
Специалисты по обработке и анализу данных применяют методы аналитики данных в своих исследованиях, а предприятия используют их для выявления корреляций в данных и повышения качества принимаемых решений. Анализ данных помогает предприятиям лучше понимать своих клиентов, оценивать свои маркетинговые кампании, персонализировать контент, создавать стратегии лояльности клиентов и разрабатывать улучшенные продукты.
Инструменты бизнес-аналитики — это программные приложения, которые извлекают данные из одной или многих бизнес-систем и объединяют их в репозитории, например в озере больших данных или хранилище данных, чтобы их можно было извлекать, рассматривать и анализировать по требованию.
Отличные инструменты также охватывают управление данными в среде «периферия —центр —несколько облаков», что ускоряет бизнес-процессы и улучшает бизнес-результаты за счет повышения эффективности принятия решений и качества обслуживания клиентов.