«Эксперты Hitachi тесно сотрудничали с командой Janssen, чтобы наладить взаимодействие с внешними партнерами и обеспечить эффективность, экономичность и производительность».
ОЗНАКОМИТЬСЯ СО СЛУЧАЕМ ИЗ ПРАКТИКИИспользуя предложения для повышения эксплуатационной эффективности и получения практической ценности от цифровой трансформации, определите приоритетные области для улучшения производственных процессов по методу 4M (люди, машины, материалы и методы).
Интернет вещей, искусственный интеллект, аналитика, машинное обучение и когнитивные вычисления.
ЗАГРУЗИТЬ РУКОВОДСТВООцените свои производственные процессы и затраты, определите проблемные области и области, которые следует улучшить.
ОБЗОР РЕШЕНИЯПереходя на экономическую модель, ориентированную на клиента и результат, промышленные предприятия заново открывают для себя ценность данных.
ОЗНАКОМИТЬСЯ С РЕШЕНИЯМИПромышленная аналитика на основе искусственного интеллекта (ИИ) обеспечивает основу для цифровых инноваций, имеющую ключевое значение для Производства 4.0.
ОЗНАКОМИТЬСЯ С ПРОДУКТОМПреобразуйте видео в ценные данные, объединенные с данными Интернета вещей (IoT) и бизнес-данными, чтобы получить полную аналитическую картину.
ОЗНАКОМИТЬСЯ С ПРОДУКТОМУскорьте инновации и наладьте процессы DataOps с помощью продуктов для управления данными, предназначенных для аналитики, ИИ и интеграции данных.
ОЗНАКОМИТЬСЯ С ПРОДУКТАМИ
Немедленным эффектом стало повышение способности сотрудников выполнять свои функции и более эффективно работать с партнерами.
Люк Рюеленс
Вице-президент по внешнему производству