KDS Software 借助 Pentaho 揭示新见解，让塑料更具可持续性

概述

挑战

• 需要一个完整的分析工具来帮助客户了解其生产流程业务结果的根本原因，据此做出更明智的决策。

解决方案

• 该平台通过直观的数据平台获得竞争优势，可揭示提高运营效率和可持续性的见解，包括机器设置的潜在优化、废料的主动再利用、以及降低材料和能源消耗。

成果

• 实现机器数据捕获和分析，以实现高级流程优化。
• 通过节省材料和能源，平均每个生产订单的成本降低了 10% 以上。
• 提高效率，将生产订单周期时间缩短多达 20%。
• 通过对机器数据的自动化报告，将运营决策者的洞察速度加快了 85%。
• 识别并释放塑料制造业的竞争优势。

挑战

促进数据驱动化决策

Kirchhoff Datensysteme Software GmbH & Co. KG (KDS Software) 是为塑料配混商和回收商提供商业软件应用程序的欧洲领先提供商，其解决方案可帮助客户管理一年一百万公吨的生产量。

KDS Software 董事总经理 Christopher Brendel 表示：“塑料制造业需要适应全球尤其是在欧洲日益增长的可持续性要求、原油等资源价格上涨、以及能源价格攀升。因此，高效的塑料复合和再复合工艺，对于我们几乎所有客户而言都变得至关重要。我们希望扩展 Poly.ERP 和 Poly.MES 解决方案的运营和分析功能，以支持更具可持续性的塑料生产。”

KDS Software 发现需要一种全面的数据分析工具，使客户能够更深入地了解其运营并提高效率。对于这种新工具，我们计划涵盖分析的各个领域，从数据整合和转换到高级分析报告和实时仪表板，以便进行数据驱动性决策，从而提高盈利能力和可持续性的底线结果。

解决方案

提供灵活的分析以产生见解并简化运营

为了向其某个核心业务套件添加方便用户使用的分析功能，KDS Software 构建了一个名为 Poly.MIS 的分析应用程序。Poly.MIS 以 Pentaho Data Integration Enterprise Edition 和嵌入式分析为基础，利用成熟的数据工程最佳实践，快速轻松地集成各种数据源。

KDS Software 和日立之间的密切合作是 Poly.MIS 应用程序取得成功的关键。联合团队探索了全新功能和可能性方案。KDS Software 称为 Pentaho 用户社区的一部分，并能够从其经验中获得宝贵的见解。

“得益于我们与日立的 OEM 合作关系，我们可以为塑料配混商和回收商提供量身定制且灵活的数据分析解决方案，”Christopher Brendel 解释道，“Pentaho Data Integration 的开放式架构，意味着我们可以轻松统计来自 Poly.ERP 和 Poly.MES 的数据，并将其与来自其他工具和设备的数据流相结合。我们可以使用可视化流程图界面来开发这些数据管道，从而加快新指标和报告的交付。”

业务用户依靠数据分析工具来更好地了解关键塑料制造流程，同时简化所有部门的业务运营。“我们可以通过嵌入式分析引擎增加真正的商业价值，”Christopher Brendel 证实道，“我们提供内置报告，包括毛利分析、生产设备闲置时间检测和库存统计。我们提供按天、按周或按月汇总的核心业务信息不同视图，以支持各个层面的决策。我们还越来越多地整合前瞻性预测和可持续性分析，以便通过复杂的预测技术实现更有效的规划。”

成果

提高生产力、增强竞争力

得益于 KDS Software 与日立的合作，Poly.MIS 客户可以使用与 Poly.ERP 解决方案的外观和感觉，无缝集成高级分析功能。

“通过与 Hitachi 合作，我们可以经济高效地提供集成数据分析功能，”Christopher Brendel 说道，“凭借深厚的行业专业知识，我们可以构建客户可以立即使用的标准报告。关键指标会直接发送到决策者的收件箱，据此，与使用电子表格进行手动分析相比，我们可以将洞察时间缩短 85%。而且，我们可以为客户提供 100 多份预定报告，帮助其及时优化日常运营。”

KDS Software 及其客户还看重新临时报告功能的灵活性。通过使数据更易于访问，业务用户可以使用自助分析工具自行回答问题。因此，Poly.MIS 客户平均每年创建约 130 份新报告。显而易见，他们降低了对 IT 支持的依赖，并且可以更快地响应业务挑战。

Christopher Brendel 指出：“日立嵌入式解决方案使我们的用户能够深入了解自身业务数据。塑料制造商可以通过多种不同方式，轻松可视化其关键绩效指标、发现模式、提高效率、改善可持续性并释放竞争优势。”

下一步，KDS Software 希望扩展其数据仪表板。该公司计划在日立软件的基础上可视化容量提升（客户通过更高效的规划可以实现）。

“我们正在开发新的规划算法，帮助客户提高产量，从而驱动更具可持续性的运营，减少资源浪费，”Christopher Brendel 说，“在试点项目中，我们已经看到，通过更智能的规划，我们可以将产能提高 20%。对于我们而言，能够使用有吸引力的图表向客户强调收益至关重要。”

随着工厂之间的联系变得日益紧密，KDS Software 旨在将工业物联网 (IIoT) 数据集成到其分析平台中。

“我们看到了客户利用机器数据和实时仪表板优化运营的巨大潜力，”Christopher Brendel 解释道，“我们作为企业，希望参与其中。我们的目标是发展并越来越多地与现有的第三方 ERP 和生产系统建立联系。”

最后，为了管理来自生产设备和传感器的大量数据，KDS Software 目前正在考虑利用 Lumada Industrial DataOps 套件。

Christopher Brendel 总结道：“我们的许多客户可以利用自身数据做更多事情。通过与日立的合作，我们可以让业务流程更易于理解，帮助客户提高可持续性和竞争力。我们希望充分利用日立分析解决方案，在成功的基础上再接再厉，进一步扩展 Poly. MIS。”