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Pentaho Data Integration

摄取、混合、清理和准备任何来源的数据,使用可视化工具,消除了编码操作和复杂性,使业务和 IT 用户能够轻松获得优质数据。

易于使用,可集成所有类型的数据

直观的拖放式数据集成功能可以集成来自所有数据来源的任何数据

  • 图形提取-转换-加载 (ETL) 设计器简化了数据管道的创建
  • 丰富的预置组件库使用户可以访问、准备及混合来自关系数据源、大数据存储、企业应用等来源的数据
  • 强大的协调功能,可协调并组合不同的转换操作,包括通知和警报

无需任何编程,轻松实现大数据集成

将大数据分析的设计和部署速度提高到手动编程的 15 倍

  • 完备的可视化大数据集成工具消除了流程中的手动编程和脚本编写操作
  • 可在执行引擎(如 Spark 和 Pentaho 原生引擎)间无缝切换,适应任何数据容量和复杂的转换情况
  • 可为 发行版本、Spark、 数据存储和分析数据库提供强大支持
  • 专家分享:PDI 最佳治理方式

    了解关于 PDI 开发和维护的一些具体的最佳治理实践。

    获取产品资料

将分析引入数据准备过程

在单一平台上对数据传输每一环节的数据进行可视化

轻松访问分析数据

强大的管理功能 – 性能监控、任务回滚和重启以及操作集市 – 简化了使用量审核。

快速创建并发布原型

更快向企业用户提供数据模型,提高业务与 IT 部门之间的协作能力。

缩短开发时间

利用数据服务对转换后的数据进行可视化,使数据集可立即用于报告和各种应用。

可加快数据传输速度的企业平台

超越标准 ETL,实现可扩展且灵活的端到端数据流程管理

提高时间效率

可重复使用的动态数据集成模板使用户能够实时创建转换。

为满足数据增长需求而构建

多线程数据集成引擎可进行纵向和横向扩展,包括部署到集群和云环境中。

简化管理

稳健的管理功能(性能监控、任务回滚和重启以及操作集市)简化了使用审核。

混合大数据分析

紧密耦合的集成和业务分析平台加快价值实现

强大的分析功能

一系列分析功能使用户可以查看和集成数据,并实现数据可视化和预测分析。

更准确的结果

可在数据源处对大数据的混合进行设计,并直接对数据进行流处理,以获得更全面、更准确的分析结果。

支持多种引擎

可通过集群内执行无缝切换或组合数据处理引擎,最大限度提高现有数据处理能力。

广泛的自适应大数据集成

深度的原生集成和自适应的大数据层加快了访问速度

快速获取数据

可快速获取数据,然后在任何设备上对其进行处理、组合及使用。

更高的灵活性

可避免大数据生态系统的变动,降低用户的风险。

支持常见的数据存储

支持 Cloudera、Hortonworks、MapR 和 Amazon Web Services 的最新 Hadoop 发布版本 

探索

DWI 最佳实践报告:改善业务分析中的数据准备
了解如何实施合适的策略、流程和技术来解决数据准备问题。

社区

博客,Erin Lathan
从孤立的数据到生产力的提高

如今是大数据时代,这意味着全球所有企业和私营组织都会存储海量数据...

博客,Hermal Govind
自适应执行层和 Spark 架构介绍

最近,Pentaho 宣布推出 Pentaho 7.1 版。不要因为它的版本号而认为它只做了一些简单的改进。相反,这是 Pentaho Data Integration 最重要的版本之一……

相关产品和解决方案

360 度客户视图

将运营数据源与大数据源相混合,创造一个涵盖重要客户接触点的按需分析视图。

优化数据仓库

无需任何编程,即可将不常用的数据工作负载轻松转移到 Hadoop,减轻数据仓库的负担。

精简数据提炼流程

精简数据提炼功能可将任何来源的数据混合到安全的按需分析数据集中,并进行丰富和提炼。

Pentaho 业务分析

用户可以访问、发现并混合各种类型和规模的数据,而基本无需 IT 支持。

我们是您在数字化时代的最佳合作伙伴!

Hitachi Data Systems、Pentaho 与 Hitachi Insight Group 现已合并为一家公司: Hitachi Vantara.

我们将继续为您提供更多、更先进、更智能的数据驱动解决方案。而我们对您的承诺将一如既往,我们为您提供的产品和服务不会受到任何影响。