Close
 

Pentaho Data Integration

允许用户摄取、混合、清理和准备任何来源的不同数据。Pentaho 提供可视化工具,消除了编码操作和复杂性,使 IT 和企业能够轻松获得优质数据。

易于使用,可集成所有类型的数据

直观的拖放式数据集成功能可以集成来自所有数据来源的任何数据

  • 图形化 ETL 设计器简化了数据管道的创建
  • 丰富的预置组件库可帮助访问、准备和混合数据
  • 强大的编排功能可协调并组合不同的转换操作

无需任何编程,轻松实现大数据集成

将大数据分析的设计和部署速度提高到手动编程的 15 倍

  • 可视化大数据集成工具消除了手动编程和脚本编写操作
  • 无缝切换执行引擎,例如 Apache Spark 和 Pentaho
  • 可为 Hadoop 发行版本、Spark 和 NoSQL 提供强大支持

可加快数据传输速度的企业平台

在单一平台中管理分析数据管道

提高时间效率

可重复使用的动态数据集成模板使用户能够实时创建转换。

跟上数据增长的步伐

多线程数据集成引擎可进行纵向和横向扩展,包括部署到集群和云计算环境中。

简化管理

功能包括性能监控、任务回滚和重启及操作集市,简化了使用量审核。

广泛的自适应大数据集成

在快速变化的大数据环境中为您的团队提供得力支持

更高的灵活性

管理和处理混合云和多云环境中的数据,而不会受到大数据生态系统中变化的影响。

数据无关设计

支持最新的 Hadoop、NoSQL 以及来自 Cloudera 分发版本的分析数据库分发版本等等。

实时数据摄取

支持使用 Spark 流从 Apache Kafka 实时摄取数据,而不会产生任何返工问题。

跨整个数据管道提升您的团队生产力

协同进行数据准备,快速访问分析数据

轻松访问分析数据

配置性能监控功能的报告、可视化和仪表板 – 以更快的速度验证并提供高质量数据。

内联分析

更快向企业用户提供数据模型,提高业务与 IT 部门之间的协作能力。

缩短开发时间

利用数据服务对转换后的数据进行可视化,使数据集可立即用于报告和各种应用。

混合大数据分析

耦合数据集成和业务分析平台加快价值实现

强大的分析功能

借助一系列分析功能,用户可以查看和集成数据并实现数据可视化和预测分析。

更准确的结果

可在数据源处对大数据的混合进行设计,并直接对数据进行流处理,以获得更全面、更准确的分析结果。

支持多种引擎

可通过集群内执行无缝切换或组合数据处理引擎,最大限度提高现有数据处理能力。
Pentaho Data Integration
了解 PDI 如何通过可视化工具更快地向最终用户提供可用于分析的数据,从而节约时间并降低复杂性。
TDWI 报告:改善业务分析中的数据准备
实施合适的策略、流程和技术来解决数据准备问题的最佳实践。

阅读关于 PENTAHO 数据集成的客户案例

为了提取数百万个数据流并将其转换为客户可用于增强能源交付流程的有意义信息,我们需要开展大量工作。Pentaho 将这一切变得更容易。

– Dan Hopkinson,ElectraLink 网络和 EMI 服务主管

ElectraLink

我们是您在数字化时代的最佳合作伙伴!

Hitachi Data Systems、Pentaho 与 Hitachi Insight Group 现已合并为一家公司: Hitachi Vantara.

我们将继续为您提供更多、更先进、更智能的数据驱动解决方案。而我们对您的承诺将一如既往,我们为您提供的产品和服务不会受到任何影响。