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数据管理和分析

什么是数据分析?

数据分析是分析原始数据的科学,旨在得出有关其中所含信息的结论,以发现相关模式并从中提取有价值的洞察。多项数据分析技术和过程已使用计算机算法予以自动化,准备好原始数据以供用户使用。

根据工作流阶段和数据分析要求的不同,共有四种主要类型的分析 – 描述性、诊断性、预测性和规范性。

从技术上讲,数据分析是对数据进行清理、准备、转换、建模和处理的过程,目的是发现有意义的信息、得出合理结论和以及用于支持决策。

数据分析有何用途?

数据分析可帮助企业优化其业务或运营绩效。

数据分析要求因业务和行业而异。常见分析类型示例包括客户分析、营销和销售分析、供应链分析、产品和 IoT 分析以及采购和支出分析。

数据分析由谁使用?

数据科学家和数据分析师在研究中使用数据分析技术,企业则使用该技术来帮助识别数据关联并做出更明智的决策。数据分析可帮助企业更好地了解其客户、评估其营销活动、制作个性化内容、制定客户忠诚度策略以及开发更优秀的产品。

什么是分析工具?

业务分析工具属于应用软件类型,用于从一个或多个业务系统检索数据,然后在存储库中组合这些数据,例如大数据湖或数据仓库,以便按需进行检索、审查和分析。

功能强大的工具还会纳入从边缘到核心再到多云的数据管理,以通过更有效的决策和增强的客户体验来推动业务流程并改善业务成果。

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