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数据管理和分析

什么是面向分析的数据集成?

面向分析的数据集成是对出自不同应用程序、采用不同数据格式、来自多个位置的数据进行组合的过程,旨在使用户和系统能够更轻松地识别关联性,并能更加全面地了解业务或运营绩效。集成从数据摄取过程开始,包括清理、准备、ETL 映射和转换等多个连续步骤。

例如,客户数据集成涉及从销售、会计和营销等不同业务系统中提取每家客户的相关信息,然后合并至客户的单一视图中,用于改进客户服务、完善忠诚度计划以及扩大交叉销售/追加销售机会。

面向分析的数据集成有何用途?

作为一种策略,数据集成是将原始数据转换为有意义且有价值的信息的第一步。数据集成使企业对出自不同应用程序、采用不同格式、来自不同位置的数据进行组合,使分析师和数据科学家能够更轻松地识别关联性和洞察,从而更好地了解业务或运营绩效。

什么是数据集成平台?

数据集成平台由主要由 IT 专业人员所使用和管理的软件组成,可以收集、分类和转换不同应用程序、不同格式和多个位置的数据,以便将其应用于各种业务成果。得出的结果可以转送至特定用户、业务部门、合作伙伴、应用程序或潜在解决方案,并在分析仪表盘或报告中查看。

什么是数据流图表?

数据流图表 (DFD) 是一种表示数据如何流经进程或系统的方法,包括数据输入和输出、数据存储以及数据移动时经过的各种子进程。DFD 使用标准化符号和表示法来描述各种实体及其关系。

什么是面向分析工具的数据集成?

面向分析工具的企业数据集成包括用于对不同应用程序、不同数据格式和多个位置的数据执行数据集成过程的软件。这些工具可对数据进行清理、准备、转换和映射。最理想的工具应设计为可以满足从边缘到核心再到多云的数据集成要求,并采用支持数据治理的元数据架构。

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