通过将访问频率较低的数据分层到 Hitachi Content Platform,可节省高达 80% 的总拥有成本。
试用总体拥有成本计算器Lumada Data Optimizer for Hadoop 是一款智能数据分层解决方案,可降低运营成本,并使您可通过 Hitachi Content Platform 等对象存储无缝访问 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 数据。
保留 Hadoop 资源用于活动数据,而将访问频率较低的数据移至对象存储。
在 HDFS 和对象存储之间透明地分层数据,而无需重写分析应用程序。
使用设计紧凑的软件进行优化,最大限度减少 Hadoop 上的资源开销。
通过 Hadoop 优化对象存储,享受无缝数据访问,同时节约成本。
针对从 HDFS 到 S3 存储的旧数据进行基于策略的分层。
访问 Hadoop 的应用程序继续工作,无需进行更改。
独立扩展 Hadoop 计算和存储资源。
以 PB 规模提高整体资源利用率。
基于各种标准(例如年龄)对数据进行智能分层。