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IoT 分析

准备并混合机器和传感器数据与其他资产,以提供必要的上下文,从而推动实现变革性业务成效。

利用 IoT 分析,改善运营和质量并推动转型。

轻松准备并混合机器和传感器数据与其他数据资产,提高成效

  • 通过机器学习工具从设备和装置数据中寻找模式
  • 运用洞察调整设备,提高运营效率
  • 通过大数据架构摄取并处理机器和传感器数据
我们采用嵌入式 Pentaho 已有七年时间,专门为海上舰队和船舶提供远程和机载分析,同时我们使用 Pentaho Data Integration、Weka 和 R 也有多年时间,我们帮助混合所有设备数据源并提供 360 度视图,能够提前预测潜在故障。
– CAT Marine Asset Intelligence 总裁 Ken Krooner

物联网分析

通过混合机器生成的 IOT 数据与上下文数据,尽量避免停机和开支

  • 利用大数据架构摄取并处理机器、传感器和其他数据
  • 准备、探究半结构化和非结构化数据集,并进行建模
  • 本地连接 Hadoop 发行版本、NoSQL 存储库和分析数据库
  • 物联网的数据管理

    了解可管理 IoT 数据并最大限度提高价值的新功能。

    阅读 ABERDEEN 报告

助力 IT 和业务协作,实现变革性成果

将机器和传感器数据与其他数据资产相混合,提高业务成效

预测性维护

运用预测算法确定运营挑战并主动识别产品质量问题。

远程信息处理和车队管理分析

分析并优化车队活动,在遭遇意外事件时快速调整时间和产品交付。

提高客户体验

确定现有及新的产品服务目录,减少客户流失并赢得新客户。

借助 IOT 分析提高投资回报率

Pentaho 平台具有许多功能,可帮助最大限度地提高投资回报率

元数据摄取

自动摄取和载入数据,并将开发、测试和部署速度提高 10 倍。

精简数据提炼流程

创建自定义数据集并通过自动化加快数据摄取。

机器学习编排

提高数据准备、功能设计、预测性模型开发和模型更新的效率。

嵌入式分析

能够在业务直接影响 IoT 应用程序和服务之时提供洞察。

借助数据改善您的制造作业

制造高质量产品,最大限度地减少停机时间,延长生产寿命

提高产品质量

利用实时数据分析,发现产品质量问题,提供统一的产品质量,满足安全法规要求。

最大限度提高生产

识别宝贵的数据,并从中提取洞察力,推动实现自动化,从而缩短生产时间。

延长资产的使用寿命

自信地规划更新和更换,确保生产流程不受任何影响。

探索

IoT 分析演示
了解公司如何利用 IoT 分析提高结构化或非结构化数据的业务价值并获取洞察。

评估

IoT 平台选择指南
详细了解 IoT 平台的各个方面并获得决策流程指导。
IoT 分析:当今基于数据的竞争优势
了解最佳 IoT 分析方法,以及专门的 IoT 策略带来的绩效影响。
 

我们是您在数字化时代的最佳合作伙伴!

Hitachi Data Systems、Pentaho 与 Hitachi Insight Group 现已合并为一家公司: Hitachi Vantara.

我们将继续为您提供更多、更先进、更智能的数据驱动解决方案。而我们对您的承诺将一如既往,我们为您提供的产品和服务不会受到任何影响。