混合雲與物件儲存的資料策略解密

當AI驅動的資料量急速成長，金融服務業正面臨雙重挑戰：如何在敏捷創新與風險治理之間取得平衡，同時將資料基礎架構從單純的「儲存成本」升級為「智慧引擎」。立即下載這兩份最新調查報告，掌握金融業資料策略的最新趨勢與實戰洞察。

混合雲策略現況

AI驅動式成長帶來前所未有的海量資料，但創新往往受限於資料蔓生、資料孤島及不斷演進的法規。而許多機構在引入先進技術時，往往缺乏能對其進行有效管理的資料基礎。

本報告旨在探討金融服務業導入混合雲的關鍵動機、企業面臨的障礙，以及實現整合、成本管理、可觀測性與統一管理的做法。同時檢視了混合雲策略對創新與營運成效的影響。

物件儲存新價值

物件儲存已從低成本儲存庫，演進為支援AI與湖倉生態系統的智慧引擎。儘管物件儲存已相當普及，但本研究還是揭示了一個關鍵差距：65%的企業仍將成本考量置於擴充現代資料策略所需的效能與智慧能力之上。若要充分發揮該技術的效益，企業須在成本與高效能中繼資料及自動化之間取得平衡。若僅將該技術視為儲存支出，基礎架構將成為導入先進AI系統的重大障礙。