Gemeinnützige Organisation will mithilfe flexibler Methoden Frieden auf der ganzen Welt schaffen
Herausforderung:
Für eine große „Enthüllung“ bei einer wichtigen Veranstaltung benötigte die gemeinnützige Organisation einen datenbasierten AWS-Partner, der ihr helfen konnte, die Entwicklung ihrer Plattform zur Fiedensschaffung zu optimieren und alle Back-End- und Front-End-Technologien zu integrieren.
Lösung:
Durch den Einsatz flexibler Methoden und die optimierte Implementierung einer Reihe von AWS-Funktionen unterstützte die Lösung die gemeinnützige Organisation bei der Entwicklung eines Minimum Viable Product (MVP), das Betatestern und wichtigen Stakeholdern präsentiert werden konnte.
Ergebnisse:
Die gemeinnützige Organisation konnte die Anwendung mit den folgenden Funktionen demonstrieren:
- Frühe Warnung vor sozialen und geschäftlichen Störungen in aufstrebenden und fragilen Volkswirtschaften
- Datenvisualisierung über eine interaktive Karte, auf der Orte mit Unruhen sowie kritische Orte für die visuelle Risikobewertung angezeigt werden
- Einblick in potenzielle und aktuelle Auswirkungen aufgrund von Unruhen wie Lieferkette, Fertigung und Ereignisse, die Bevölkerungsgruppen Schaden zufügen könnten
- Datenaufnahme und Newsfeed in Echtzeit
Über die gemeinnützige Organisation
Die gemeinnützige Organisation arbeitet daran, gewalttätige Konflikte zu reduzieren und Bemühungen zur Friedensschaffung durch Technologie, Medien und Daten zu beschleunigen. Sie bringt Ingenieure und Aktivisten, MBAs und Konfliktexperten, Sozialwissenschaftler, Datenwissenschaftler und andere Innovatoren zusammen, um effektive Lösungen zur Friedensschaffung zu entwickeln.
Die Herausforderung
Die gemeinnützige Organisation für Friedensschaffung musste innerhalb kurzer Zeit ein MVP erstellen, um es bei einer wichtigen öffentlichen Veranstaltung zu präsentieren. Als Kaufanreiz sollte es kritischen Beta-Benutzern zur Verfügung gestellt werden, die wichtige Konzepte des Produkts testen konnten, um es kennenzulernen. Die Organisation richtete eine Dummy-Demo ein und bat Freiwillige, einige Back-End-Services und Mockups für Benutzererfahrung (UX) und Benutzeroberfläche (UI) zu erstellen.
Zentrale Technologie war ein Modell für maschinelles Lernen (ML), das im Hintergrund ausgeführt wurde. Sie musste für die gemeinnützige Organisation evaluiert und in eine brauchbare Live-Anwendung umgesetzt werden.
Ein Großteil der Back-End-Arbeit und der UI war am Ende unbrauchbar und musste während des Auftrags neu erstellt werden.
Zu den technischen Herausforderungen gehörten neben der Festlegung des Umfangs die Gestaltung der UI (siehe Abbildung 1) und die Entwicklung einer interaktiven Webanwendung, die Echtzeitdaten anzeigt, sodass das Produkt in sechs Wochen als Beta-Test getestet werden konnte.
Die Lösung
Das Cloud Advisory Services-Team wurde aufgrund seiner umfassenden Erfahrung mit AWS sowie seiner bewährten Anwendung „flexibler Methoden“, einschließlich Story-Mapping, Sprint-Planung, täglicher Scrum-Meetings, Retrospektive und Demos, ausgewählt. Darüber hinaus waren datenbasierte Anwendungen und Data-Lake-Architektur ein wichtiges Kriterium (siehe Abbildung 2). Die Lösung bot:
- Unterstützung der gemeinnützigen Organisation bei der Festlegung des Projektumfangs und der Dokumentation der ursprünglichen Vision durch eine Story-Mapping-Sitzung
- Enge Zusammenarbeit mit dem „groundTruth“-Softwareteam der gemeinnützigen Organisation, um die UI zu entwerfen und Mockups und Wireframes bereitzustellen
- Angebot mehrerer AWS-Services zur Unterstützung der Datenaufnahme und Back-End-Entwicklung, einschließlich Amazon S3, AWS Cognito, RDS, API-Gateway, AWS CloudFront und Lambda-Funktionen
- Implementierung der UI durch Erstellen mehrerer Ansichten in AngularJS 4 und einer interaktiven Karte mit Mapbox
- Aktive Teilnahme des groundTruth-Teams am Prozess während der gesamten Dauer des Projekts. Wöchentliche Demos der während der Woche abgeschlossenen Arbeiten
- Angebot täglicher Arbeitssitzungen mit groundTruth, um die Möglichkeit zum Testen mit sofortigen Korrekturen zu bieten und maximale Kundenzufriedenheit sicherzustellen
Verwendete AWS-Services
Das Lösungsteam verwendete verschiedene AWS-Services (siehe Tabelle 1).
Lösungsarchitektur
Die Architektur wurde aktualisiert, um den Herausforderungen der gemeinnützigen Organisation gerecht zu werden (siehe Abbildung 3).
Geschäftsvorteile
Der Zweck des MVP bestand darin, einem bestimmten Kunden der gemeinnützigen Organisation einen Beta-Test anzubieten. In Zusammenarbeit mit dem Cloud Advisory Services-Team konnte die Organisation das Hauptziel des Projekts erreichen: Beta-Benutzern die Anwendung bei einer wichtigen öffentlichen Veranstaltung zu demonstrieren und bereitzustellen sowie zu gewährleisten, dass die Anwendung für die wichtigsten Stakeholder einsatzbereit war und validiertes Lernen bot.
Die geschäftlichen Vorteile und Services der AWS-Webanwendungen:
- Kundenspezifisches Anmeldung
- Frühe Warnung vor sozialen und geschäftlichen Störungen in aufstrebenden und fragilen Volkswirtschaften
- Datenvisualisierung über eine interaktive Karte, die Orte mit Unruhen sowie die kritischen Orte der gemeinnützigen Organisation für die visuelle Risikobewertung anzeigt
- Einblick in potenzielle und aktuelle Auswirkungen aufgrund von Unruhen wie Lieferkette, Fertigung und Ereignisse, die Bevölkerungsgruppen Schaden zufügen könnten
- Datenaufnahme in Echtzeit.
- Echtzeit-Newsfeed.
- Grundlegende Datenanalyse und Grafik.
- „Heat Map“ zur Visualisierung von Unruhen auf der ganzen Welt.
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