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Perguntas e Respostas com Manish Jain

A jornada rumo a uma empresa baseada em dados não é para os fracos. As ondas contínuas de dados que atingem ambientes híbridos cada vez mais complexos apenas ampliam desafios permanentes como gestão, governança, segurança, qualificação e custos crescentes, só para citar alguns. Mas a Hitachi Vantara desenvolveu um caminho que une infraestrutura pronta para a nuvem, consultoria especializada e serviços gerenciados para otimizar aplicações com foco em resiliência e desempenho, além de inovações de DataOps automatizadas. Essa abordagem integrada foi criada para estabelecer um núcleo digital seguro, que se estende do data center à nuvem e chega até a borda. O resultado é acesso e disponibilidade contínuos aos dados certos, no momento certo, para análises e insights que aceleram a tomada de decisões baseadas em dados. O editor responsável pela Insights, Michael Zimmerman, conversou com Manish Jain, vice-presidente de Gestão de Produtos na Hitachi Vantara, para entender mais a fundo o papel do DataOps nessa estratégia.

Manish Jain

Manish Jain

P1. Que papel o DataOps desempenha em uma empresa baseada em dados que as pessoas talvez não percebam ou não considerem?

O DataOps não apenas desempenha um papel importante em uma empresa baseada em dados, como esse papel se torna cada vez mais essencial à medida que o volume de dados cresce e as organizações se expandem. Isso ocorre porque os desafios relacionados à ingestão, governança, acesso, escalabilidade e segurança dos dados se intensificam conforme as empresas ampliam sua presença digital, englobando silos conectados e desconectados de armazenamento local, em nuvem e na borda. Nesse novo cenário, as metodologias ágeis e automatizadas do DataOps são fundamentais, pois oferecem às empresas serviços de dados como integração, governança, qualidade e análise. Em uma pesquisa recente conduzida pela Hitachi Vantara com 600 diretores de dados (CDOs) nos Estados Unidos e na região da Europa, Oriente Médio e África, constatou-se que 65% dos entrevistados estão ativamente buscando novas formas de aumentar a agilidade e a automação de dados. Portanto, o DataOps é uma realidade, e veio para ficar. Com esses recursos à disposição, as organizações podem reunir os dados certos, a partir das fontes certas e no momento certo, possibilitando análises e insights que promovem a tomada de decisões estratégicas.

Q2. Como o DataOps pode ser utilizado para dar suporte a ambientes em nuvem?

O DataOps e a nuvem híbrida estão intrinsecamente alinhados, já que os dados são gerados, compartilhados, armazenados e analisados em todos os cantos da empresa. Na pesquisa State of DataOps 2022 da 451 Research, mais de 88% dos entrevistados consideraram “fundamental” ter a capacidade de implementar suas cargas de trabalho em vários provedores de nuvem como parte de sua estratégia. O resultado disso é que os processos e tecnologias de DataOps precisam ser capazes de transcender o data center, passando pela nuvem, por múltiplas nuvens e até pela borda da rede. Afinal, o limite da qualidade das análises e da IA são os dados que as alimentam. Dados incompletos, incorretos, duplicados ou inconsistentes levam a resultados analíticos falhos e imprecisos, que podem distorcer previsões e gerar problemas, grandes e pequenos, para a organização. Para garantir que o DataOps dê suporte eficaz a ambientes de nuvem híbrida, as empresas devem assegurar que suas ferramentas sejam portáteis e integradas dentro de uma arquitetura aberta e componível.

Q3. O que a Hitachi Vantara está fazendo a respeito?

Temos aprimorado continuamente nossas soluções Lumada DataOps para atender aos desafios crescentes impostos pela expansão das empresas. Fizemos isso mais uma vez com o portfólio atualizado do Lumada DataOps. Essa plataforma integrada e aprimorada permite que as organizações automatizem as tarefas diárias de coleta, integração, governança e publicação de dados confiáveis em toda a empresa distribuída. Além disso, o novo software Lumada Industrial DataOps IIoT Core acelera a convergência entre TI e TO e as operações de dados industriais ao criar uma malha que dá suporte a soluções analíticas para clientes do setor industrial. Entre os recursos líderes de mercado estão a integração de dados, a análise com IA e machine learning e o gerenciamento de aplicações.

P4. De que forma essas inovações do DataOps funcionam com as outras novas soluções e serviços da Hitachi Vantara?

A história da Hitachi Vantara sempre esteve ligada aos dados, desde o início do armazenamento e gerenciamento de dados até os dias de hoje, em que oferecemos soluções completas que vão do armazenamento e sistemas à análise de dados e IA. O ciclo de vida dos dados está no cerne do que fazemos e é essencial para acelerar a tomada de decisões baseadas em dados. Para que isso seja possível, no entanto, é preciso contar com um núcleo digital modernizado. Desenvolvemos uma visão integrada para alcançar esse objetivo, com inovações que vão desde sistemas avançados até serviços que ajudam as empresas a processar dados e cargas de trabalho de forma mais eficiente em toda a organização. Isso significa que nossas soluções Lumada e Lumada IIoT estão totalmente alinhadas e integradas aos novos serviços de CloudOps e da Plataforma de Automação de Infraestrutura, bem como às novas inovações em armazenamento e sistemas da Hitachi Vantara.

P5. Qual é a principal mensagem por trás das novidades de hoje sobre o DataOps?

Nossa missão é ajudar os clientes a acelerar transformações baseadas em dados com DataOps inteligentes, que abrangem o data center, a borda e a nuvem pública de forma simples. Nas novidades de hoje, anunciamos novas adições ao portfólio Lumada DataOps que permitem às organizações criar malhas de dados governadas pelo por nosso Data Catalog v7.0 aprimorado, com avanços em qualidade e governança de dados. Com as novas atualizações do módulo de Integração de Dados, baseado na tecnologia Pentaho 9.3, os clientes podem aumentar a produtividade, reduzir a complexidade e acelerar a integração de dados em ambientes de nuvem híbrida. Por fim, estamos também lançando um novo portfólio Industrial DataOps, voltado à convergência entre TI e TO, que inclui modelos analíticos de machine learning para ambientes industriais, gerando insights transformadores para os negócios. Com esses avanços no portfólio Lumada, permitiremos que as organizações coletem, gerenciem, governem e publiquem informações confiáveis em ambientes complexos e distribuídos.

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