Os novos requisitos para armazenamento de missão crítica em uma empresa orientada por IA
A maioria das empresas já assumiu o compromisso com a IA. Eles aprovaram os orçamentos, levantaram os pilotos e consideraram isso uma prioridade estratégica. Então, por que 95% deles não têm retorno nenhum em 30–40 bilhões de dólares investidos em GenAI? De acordo com uma pesquisa do MIT citada no Relatório Global Estado da Infraestrutura de Dados 2025 da Hitachi Vantara — que entrevistou mais de 1.200 líderes de TI em 15 mercados — a falha não é o modelo. É a infraestrutura por baixo dele.
O relatório resume claramente: a divisão entre organizações vencendo com IA e aquelas que gastam orçamento se resume à maturidade da base de dados. Apenas 41% das organizações alcançaram o que a pesquisa define como status Otimizado: infraestrutura resiliente, dados limpos, operações impulsionadas por IA, retornos mensuráveis. Os outros 59% estão ou construindo para isso ou presos em ambientes fragmentados e manuais que minam ativamente seus investimentos em IA.
A questão para os líderes de tecnologia empresarial não é se devem modernizar a infraestrutura. É como entender o que a modernização realmente exige — e por que acertar é o investimento mais estratégico que podem fazer agora.
O desempenho assume prioridade
Por décadas, o armazenamento corporativo foi construído em torno da confiabilidade e capacidade, com desempenho otimizado posteriormente. IA generativa, análises em tempo real e processamento de transações de alta frequência mudaram isso, exigindo latência consistente submilissegundo em escala.
Se seu armazenamento não consegue entregar dados rápido o suficiente, sua infraestrutura de IA não consegue entregar insights rápido o suficiente. O relatório State of Data reforça isso: organizações que citam a infraestrutura certa para suportar cargas de trabalho de IA como chave para o sucesso dos negócios têm muito mais chances de alcançar maturidade Otimizada — e muito mais propensas a citar a qualidade dos dados como motivo do sucesso de seus projetos de IA (48% das organizações Otimizadas contra cerca de 25% das Emergentes).
O problema é estrutural. As taxas anuais de crescimento dos dados de 29% — um número confirmado pela 451 Research S&P Global — não estão distribuídas de forma uniforme. Eles estão concentrados em tipos de dados não estruturados, como vídeo, fluxos de sensores e conjuntos de treinamento de modelos, que são particularmente exigentes para infraestrutura de armazenamento. As organizações precisam de sistemas construídos para absorver esse crescimento sem perda de desempenho.
A Hitachi Vantara Virtual Storage Platform One (VSP One) Block High End foi projetada para este momento decisivo — oferecendo até 50 milhões de IOPS com latência consistente inferior a um milésimo de segundo em uma arquitetura totalmente NVMe, concebida para atender às demandas exponenciais que se avizinham.
A resiliência deve ser incorporada desde o início, e não acrescentada posteriormente
O relatório The State of Data revela uma das conclusões mais marcantes da pesquisa sobre infraestrutura empresarial: 89% das organizações otimizadas operam com um projeto de alta disponibilidade, testes regulares de resiliência e operações orientadas por IA.
Como afirmou Chris Millington, líder global de soluções para resiliência de dados e cibernética da Hitachi Vantara: "Não existe resiliência cibernética sem resiliência da infraestrutura."
A situação aumenta quando você considera o cenário da segurança. As preocupações com violações internas de IA aumentaram 10 pontos ano após ano entre líderes de TI pesquisados (de 31% para 41%) — agora quase igualando as preocupações de ataques externos habilitados por IA, com 43%. Enquanto isso, a confiança de que os funcionários usam IA com segurança para fins comerciais caiu 12 pontos desde 2024. A superfície de ameaça se expandiu dramaticamente, e as organizações com infraestrutura fragmentada e gerenciada manualmente são as mais expostas.
Isso não é um risco teórico — é a realidade operacional da maioria das empresas hoje.
O VSP One resolve isso diretamente com disponibilidade de oito nove (99,9999999%), proteção certificada FIPS 140-3 Nível 2 e resiliência cibernética integrada por meio da detecção de anomalias alimentada pelo CyberSense, snapshots imutáveis e recuperação automatizada de dados limpos.
A complexidade é o imposto oculto sobre a inovação
A pesquisa The State of Data identifica um padrão que se repete consistentemente em todos os níveis de maturidade: as organizações que permanecem no estágio “Emergente” ou “Definido” tendem a basear suas operações na simplicidade, o que limita sua capacidade de adotar infraestruturas sofisticadas, expandir-se globalmente e dar suporte a análises avançadas. Além disso, elas arcam com custos mais elevados a longo prazo, pois seus sistemas legados não conseguem otimizar os processos de forma eficiente.
Noventa e quatro por cento das empresas no estudo dizem precisar de ajuda de terceiros na infraestrutura de dados. As razões variam, mas o problema subjacente é consistente: a complexidade superou a capacidade interna. A proliferação de plataformas, a expansão da nuvem híbrida e a lacuna de habilidades estão convergindo para criar organizações que gerenciam infraestrutura, em vez de extrair valor dela.
A consolidação de carga de trabalho faz parte da resposta. Organizações que operam sistemas separados para sistemas abertos e cargas de trabalho mainframe estão pagando um imposto sobre complexidade em tudo, desde licenciamento e gestão até treinamento e integração. Uma plataforma unificada que lide com ambos elimina essa sobrecarga e libera equipes qualificadas para focar na inovação em vez da manutenção da infraestrutura.
A gestão inteligente é a outra parte da solução. O VSP 360, a plataforma unificada de gestão de dados da Hitachi Vantara, oferece observabilidade baseada em AIOps em todo o parque de dados — monitorando capacidade, desempenho, integridade do sistema e segurança a partir de uma única interface acessível via SaaS, no local ou por dispositivos móveis.
O relatório The State of Data deixa claro que esse tipo de governança centralizada e automação é o que diferencia as organizações otimizadas das demais: a gestão estratégica e automatizada da localização dos dados para garantir desempenho, conformidade e redução de custos.
É na lacuna de governança que o retorno sobre o investimento em IA vai por água abaixo
Uma das conclusões mais reveladoras do relatório diz respeito à estrutura de tomada de decisões. As organizações menos maduras atribuem aos gerentes de linha de negócios a autoridade final sobre os casos de uso e as prioridades da IA. Já as organizações otimizadas conferem ao diretor de TI a responsabilidade pelas decisões relativas ao retorno sobre o investimento (ROI) e aos investimentos em IA, pela escolha dos modelos a serem utilizados e pela definição das prioridades dos casos de uso.
Isso reflete uma diferença fundamental na forma como a governança é tratada como uma restrição versus uma capacidade. Organizações otimizadas incorporaram a governança em suas operações, passando da consciência ad hoc da localização de dados para a gestão estratégica e automatizada em todo o conjunto de dados. Essa mudança desbloqueia velocidade, escala e análises para dados operacionais, mantendo controle, isolamento e auditabilidade para dados sensíveis.
A pesquisa calcula o custo de pegar esse concreto errado. Na verdade, 46% dos projetos fracassados de IA citam dados insuficientes como causa, 41% apontam para silos organizacionais e 29% nomeiam limites de infraestrutura. Esses números representam falhas de governança disfarçadas de falhas tecnológicas — e podem ser evitadas com a base certa.
As capacidades de governança de dados da Hitachi Vantara e o VSP 360 são construídas em torno dessa realidade — automatizando a aplicação de políticas, garantindo conformidade em ambientes híbridos e dando aos líderes de TI a visibilidade para governar os dados durante todo o seu ciclo de vida.
O ponto de virada é agora
Octavian Tanase, Diretor de Produto da Hitachi Vantara, expressou claramente no relatório State of Data: "Para ser relevante neste mercado, você precisa agir com agilidade de uma forma que muitas empresas nunca experimentaram antes. O tempo de lançamento no mercado, a inovação constante e a realidade de que nenhum fornecedor pode fazer tudo isso são fundamentais."
Essa é a conversa sobre infraestrutura que importa agora. Não qual modelo de IA comprar, mas se a base por trás dele foi feita para entregar. Maturidade não está correlacionada com orçamento, tamanho da empresa ou volume de dados. É uma escolha estratégica guiada pela priorização da liderança.
As organizações que tratam a modernização do armazenamento e o investimento em infraestrutura de dados como um imperativo estratégico — e não apenas um ciclo de manutenção — terão uma vantagem significativa à medida que a IA se torna o principal motor da diferenciação empresarial. Aqueles que esperam terão cada vez mais dificuldade para fechar a diferença.
Saiba mais sobre o VSP One Block High End e baixe o Relatório Global Estado da Infraestrutura de Dados 2025 para ver onde sua organização está — e o que é necessário para avançar.
