Jay Subramanian
GM of Core Storage Platforms, Hitachi Vantara
20. März 2026
Die meisten Unternehmen haben sich der KI verschrieben. Sie haben Budgets genehmigt, Pilotprojekte gestartet und sie zu einer strategischen Priorität erklärt. Warum erzielen dann 95 % von ihnen keine Rendite bei GenAI-Investitionen in Höhe von 30 bis 40 Milliarden US-Dollar? Laut einer MIT-Studie, die im State of Data Infrastructure Global Report 2025 von Hitachi Vantara zur Dateninfrastruktur zitiert wird – für den über 1.200 IT-Führungskräfte in 15 Märkten befragt wurden –, liegt das Problem nicht beim Modell. Es liegt an der zugrundeliegenden Infrastruktur.
Der Bericht bringt es auf den Punkt: Der Unterschied zwischen Unternehmen, die mit KI erfolgreich sind, und solchen, die ihr Budget verbrennen, liegt in der Reife des Datenfundaments. Lediglich 41 % der Unternehmen haben den Status erreicht, den die Studie als „optimiert“ definiert: eine ausfallsichere Infrastruktur, saubere Daten, KI-gesteuerter Betrieb und messbare Renditen. Die anderen 59 % arbeiten noch daran oder stecken in fragmentierten, manuellen Umgebungen fest, die ihre KI-Investitionen aktiv untergraben.
Für Technologie-Führungskräfte in Unternehmen stellt sich nicht die Frage, ob sie ihre Infrastruktur modernisieren sollten. Es geht darum zu verstehen, was Modernisierung tatsächlich erfordert – und warum dies die strategisch wichtigste Investition ist, die sie jetzt tätigen können.
Jahrzehntelang war der Unternehmensspeicher auf Zuverlässigkeit und Kapazität ausgerichtet, wobei die Leistung erst im Nachhinein optimiert wurde. Generative KI, Echtzeitanalysen und Hochfrequenz-Transaktionsverarbeitung haben dies grundlegend verändert und erfordern eine konsistente Latenz im Submillisekundenbereich bei hoher Skalierbarkeit.
Wenn Ihr Speicher Daten nicht schnell genug bereitstellen kann, kann Ihre KI-Infrastruktur keine schnellen Einblicke liefern. Der State of Data-Bericht bestätigt dies: Unternehmen, die eine geeignete Infrastruktur zur Unterstützung von KI-Workloads als Schlüssel zum Geschäftserfolg nennen, erreichen mit viel höherer Wahrscheinlichkeit den Reifegrad „Optimiert“ – und führen die Datenqualität viel häufiger als Grund für den Erfolg ihrer KI-Projekte an (48 % der optimierten Unternehmen im Vergleich zu rund 25 % der Unternehmen in der Entwicklungsphase).
Das Problem ist struktureller Natur. Jährliche Datenwachstumsraten von 29 % – ein Wert, der von 451 Research S&P Global bestätigt wurde – sind nicht gleichmäßig verteilt. Sie konzentrieren sich auf unstrukturierte Datentypen wie Video-, Sensor- und Modelltrainingsdaten, die besonders hohe Anforderungen an die Speicherinfrastruktur stellen. Unternehmen benötigen Systeme, die dieses Wachstum ohne Leistungseinbußen auffangen können.
Hitachi Vantara Virtual Storage Platform One (VSP One) Block High End wurde speziell für diesen Wendepunkt entwickelt: Das System liefert bis zu 50 Millionen IOPS bei einer konsistenten Latenz im Submillisekundenbereich über eine All-NVMe-Architektur, die auf die exponentiellen Anforderungen der Zukunft ausgelegt ist.
Der State of Data-Bericht zeigt eine der drastischsten Erkenntnisse der Forschung zur Unternehmensinfrastruktur: 89 % der optimierten Unternehmen arbeiten mit einem Design für hohe Verfügbarkeit, regelmäßigen Resilienztests und KI-gesteuertem Betrieb.
Wie es Chris Millington, Global Solutions Lead für Daten- und Cyber-Resilienz bei Hitachi Vantara, formulierte: „Es gibt keine Cyber-Resilienz ohne Infrastruktur-Resilienz.“
Die Einsätze erhöhen sich, wenn man die Sicherheitslage berücksichtigt. Die Sorgen vor internen KI-Sicherheitsverletzungen sind bei den befragten IT-Führungskräften im Jahresvergleich um 10 Punkte gestiegen (von 31 % auf 41 %) – und nähern sich damit stark den Bedenken hinsichtlich externer, KI-gestützter Angriffe (43 %). Gleichzeitig ist das Vertrauen, dass Mitarbeiter KI sicher für geschäftliche Zwecke nutzen, seit 2024 um 12 Punkte gesunken. Die Angriffsfläche hat sich massiv vergrößert, und Unternehmen mit fragmentierter, manuell verwalteter Infrastruktur sind am stärksten gefährdet.
Das ist kein theoretisches Risiko, sondern die operative Realität für die Mehrheit der Unternehmen heute.
VSP One begegnet diesem Problem direkt mit einer Verfügbarkeit von acht Neunern (99,999999 %), FIPS 140-3 Level 2 zertifiziertem Schutz und integrierter Cyber-Resilienz durch CyberSense-basierte Anomalieerkennung, unveränderliche Snapshots (Immutable Snapshots) und automatisierte Wiederherstellung sauberer Daten.
Die State of Data-Studie identifiziert ein Muster, das sich über alle Reifegrade hinweg konstant zeigt: Unternehmen, die auf dem Status „Emerging“ oder „Defined“ feststecken, neigen dazu, sich bei der Betriebsabwicklung auf Einfachheit zu verlassen. Dies schränkt ihre Fähigkeit ein, eine anspruchsvolle Infrastruktur einzuführen, global zu expandieren und fortschrittliche Analysen zu unterstützen. Zudem zahlen sie langfristig höhere Kosten, da ihre Altsysteme nicht effizient optimiert werden können.
Vierundneunzig Prozent der Befragten geben an, externe Hilfe bei der Dateninfrastruktur zu benötigen. Die Gründe variieren, aber das zugrundeliegende Problem ist konsistent: Die Komplexität hat die internen Kapazitäten übertroffen. Plattform-Wucher, Hybrid-Cloud-Verbreitung und der Fachkräftemangel führen dazu, dass Unternehmen eher mit der Verwaltung ihrer Infrastruktur beschäftigt sind, als einen echten Mehrwert daraus zu generieren.
Workload-Konsolidierung ist ein Teil der Lösung. Unternehmen, die getrennte Systeme für offene Systeme und Mainframe-Workloads betreiben, zahlen eine Komplexitätssteuer – von Lizenzierungs- und Verwaltungsaufwand bis hin zu Schulung und Integration. Eine einheitliche Plattform für beides eliminiert diesen Overhead und gibt qualifizierten Teams den Freiraum, sich auf Innovationen statt auf die Infrastrukturwartung zu konzentrieren.
Intelligentes Management ist der andere Teil der Lösung. VSP 360, die einheitliche Datenmanagement-Plattform von Hitachi Vantara, bietet AIOps-gestützte Observability für den gesamten Datenbestand – von der Überwachung von Kapazität, Leistung, Systemstatus und Sicherheit über eine einzige Schnittstelle, zugänglich via SaaS, On-Premises oder Mobilgerät.
Der State of Data-Bericht macht deutlich, dass diese Art von zentralisierter Governance und Automatisierung den Unterschied zwischen optimierten Unternehmen und allen anderen ausmacht: ein strategisches, automatisiertes Management des Speicherorts von Daten im Hinblick auf Leistung, Compliance und Kosten.
Eine der aufschlussreichsten Erkenntnisse des Berichts betrifft die Entscheidungsstruktur. Weniger reife Unternehmen überlassen Managern aus den Fachbereichen die letzte Entscheidungsgewalt über KI-Anwendungsfälle und -Prioritäten. Optimierte Unternehmen übertragen dem IT-Leiter die Verantwortung für ROI- und Investitionsentscheidungen im Bereich KI, die Auswahl der Modelle und die Definition der Prioritäten für Anwendungsfälle.
Dies spiegelt einen grundlegenden Unterschied in der Betrachtungsweise von Governance wider – ob sie als Einschränkung oder als Fähigkeit verstanden wird. Optimierte Unternehmen haben Governance fest in ihre Abläufe integriert und sind von einem ad-hoc-Bewusstsein für den Speicherort zu einem strategischen, automatisierten Management des gesamten Datenbestands übergegangen. Dieser Wandel sorgt für Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Analysen operativer Daten bei gleichzeitiger Kontrolle, Isolierung und Überprüfbarkeit sensibler Daten.
Die Studie macht die Kosten für Fehlentscheidungen greifbar. So geben 46 % der fehlgeschlagenen KI-Projekte unzureichende Daten als Ursache an, 41 % verweisen auf Datensilos und 29 % nennen Infrastrukturgrenzen. Diese Zahlen zeigen Governance-Versäumnisse, die sich als Technologieprobleme tarnen – und sie lassen sich mit dem richtigen Fundament vermeiden.
Die Data-Governance-Funktionen und VSP 360 von Hitachi Vantara sind genau auf diese Realität ausgerichtet: Sie automatisieren die Durchsetzung von Richtlinien, stellen Compliance in hybriden Umgebungen sicher und geben IT-Führungskräften die nötige Transparenz, um Daten über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg zu steuern.
Octavian Tanase, Chief Product Officer bei Hitachi Vantara, brachte es im State of Data-Bericht auf den Punkt: „Um in diesem Markt relevant zu bleiben, müssen Sie mit einer Agilität handeln, die viele Unternehmen in dieser Form noch nicht erlebt haben. Time-to-Market, kontinuierliche Innovation und die Tatsache, dass kein einzelner Anbieter alles abdecken kann, sind entscheidend.“
Das ist die Infrastruktur-Debatte, auf die es jetzt ankommt. Es geht nicht darum, welches KI-Modell gekauft werden soll, sondern ob das Fundament darunter leistungsfähig genug ist. Reife hängt weder vom Budget noch von der Unternehmensgröße oder dem Datenvolumen ab. Sie ist eine strategische Entscheidung, die von der Führungsebene priorisiert werden muss.
Unternehmen, die Speichermodernisierung und Investitionen in die Dateninfrastruktur als strategisches Gebot und nicht nur als Wartungszyklus betrachten, verschaffen sich einen entscheidenden Vorteil, da KI zum primären Treiber der Differenzierung im Unternehmen wird. Wer zu lange wartet, wird die Lücke kaum noch schließen können.
Erfahren Sie mehr über VSP One Block High End und laden Sie den 2025 State of Data Infrastructure Global Report herunter, um herauszufinden, wo Ihr Unternehmen steht – und was erforderlich ist, um den nächsten Schritt zu machen.
Jay Subramanian is General Manager, Core Storage Platform, at Hitachi Vantara
