KI und Analytik
Bewährt für Unternehmensdaten. Entwickelt für KI.
Sichern Sie den KI-Erfolg durch Zugriff auf die richtigen Daten zur richtigen Zeit auf einem sicheren Weg.
Umweltauflagen bieten betriebliche Vorteile
Vereinfachen Sie Unternehmens-KI und holen Sie mehr aus Ihren Daten heraus
KI, die souverän, reguliert und sicher ist
Der Bericht zum Stand der Daten
Ihre KI ist nur so gut wie das Datenfundament dahinter. Es kommt auf die Datenpipeline, die Speicherarchitektur und die betriebliche Disziplin an. So sorgen 1.200 IT-Führungskräfte für KI-Readiness.
Halten Sie mit den Anforderungen von KI Schritt.
Hitachi IQ ist die einzige KI-Lösung auf dem Markt für geschäftskritische Unternehmensanwendungen, die einen einheitlichen Zugriff auf Daten bietet, unabhängig davon, wo sie sich befinden.
Leistungsstarke KI-fähige Infrastruktur
Integrieren Sie modulare, GPU-beschleunigte Rechenserver mit Hochgeschwindigkeitsnetzwerken und Datenspeichern oder Hochleistungsdateisystemen für Unternehmen in einer einzigen, validierten GenAI-Infrastrukturlösung.
Agent Builder und Blueprint-Bibliothek
Erstellen Sie benutzerdefinierte KI-Agenten oder starten Sie mit bewährten Blueprints, um Workflows in iQ Studio schneller bereitzustellen.
Bewährte, vorintegrierte Blueprints
Implementieren Sie validierte Blueprints auf Basis bewährter Best Practices, um die Entwicklung von Agenten zu beschleunigen.
Schnelle Datenanalyse ohne Laden oder Umstrukturieren
Fragen Sie Ihre Datenquellen sofort ab und föderieren Sie diese, ohne sie laden oder umstrukturieren zu müssen.
Lebenszyklusmanagement und Datenherkunft (Lineage)
Verwalten Sie den Lebenszyklus Ihres Data Lakehouse mit lückenlosem Lineage-Tracking für optimierte Governance und Kontrolle.
Eine Datengrundlage für strukturierte und unstrukturierte Daten
Eine einheitliche Datengrundlage zur nahtlosen Speicherung, Verwaltung und Nutzung strukturierter und unstrukturierter Daten.
Wie 1LINK KI nutzt, um die Ausfallsicherheit zu stärken
KI modernisiert das Bank- und Finanzwesen – insbesondere Zahlungssysteme – und ermöglicht eine schnellere Anomalieerkennung, präzisere Betrugsprävention und kontinuierliche, automatisierte Compliance anstelle nachgelagerter Prüfpunkte.
„Der gesamte Prozess wird sich in den nächsten 5 bis 10 Jahren verändern. Die Leute werden KI nutzen, anstatt SQL-Abfragen zu schreiben oder Mitarbeiter Berichte erstellen zu lassen.“
Azimullah Khan , Chief Digital & Tech Solutions, 1LINK
Eine einheitliche Plattform für Rechenleistung, Speicher und Orchestrierung, konzipiert für die unternehmensweite Skalierung von KI.
Branchenspezifische GenAI-Lösungen verwandeln Pilotprojekte schneller in kontrollierte, wiederholbare Fähigkeiten.
Vom Datenchaos zu klarer KI-Struktur
Speicher, Rechenleistung und Netzwerke – gemeinsam entwickelt für das Tempo, das KI-Modelle erfordern.
Ein verteiltes Dateisystem bietet blitzschnellen Durchsatz und niedrige Latenzzeiten – einfache, skalierbare KI-Infrastruktur.
Vom Pilotprojekt zum Profit: Optimieren Sie KI-Fortschritte mit Zuversicht
AIOps-gestützte Automatisierung und Schutz sorgen für anhaltende Kontrolle bei der KI-Skalierung.
Vereinfachen Sie das IT-Betriebsmanagement, ermöglichen Sie neue IT-Agilität und beschleunigen Sie Innovationen.
Zurück zur Datenhoheit im Zeitalter der KI
Ein konsistentes Betriebsmodell zum Trainieren und Ausführen von KI – ganz gleich, wo sich Ihre Daten befinden.
Nutzen Sie eine integrierte Infrastruktur, um fragmentierte Daten für KI aufzubereiten, ohne Kompromisse bei Geschwindigkeit oder Skalierbarkeit einzugehen.
Verwandeln Sie KI in ROI
Schaffung einer Grundlage für medizinische Innovation
Der Isle of Wight NHS Trust hat in Partnerschaft mit Hitachi Vantara seine Dateninfrastruktur modernisiert und die medizinische Bildgebung vorangebracht – und damit den Weg für ein KI-gestütztes Gesundheitswesen geebnet.
„Künstliche Intelligenz (KI) und Big-Data-Analysen haben das Potenzial, Klinikern zu helfen, Produktivität und Effizienz zu steigern.“
Jake Gully , Digital Operations Manager, Isle of Wight NHS Trust
Häufig gestellte Fragen
Die unternehmensweite Skalierung von KI erfordert eine einheitliche, kontrollierte Datengrundlage sowie eine Infrastruktur, die für Leistung im KI-Maßstab über Hybrid-, Edge- und Cloud-Umgebungen hinweg ausgelegt ist. Darüber hinaus sind robuste Governance- und Souveränitätskontrollen für die Skalierung von KI unerlässlich – kombiniert mit Low-Code-Agent-Buildern und Modellkontextprotokollen, die Qualifikationslücken schließen, damit Teams schneller von der Experimentierphase in die Produktion übergehen können.
Bewerten Sie die KI-Bereitschaft Ihres Unternehmens, indem Sie zunächst die Datenqualität und -zugänglichkeit überprüfen. Nutzen Sie im zweiten Schritt den Hitachi AI Discovery Service, um Anwendungsfälle und den ROI zu ermitteln. Drittens sollten Sie Infrastruktur, Governance und Fähigkeiten gemeinsam als integriertes System bewerten. Diese Schritte ermöglichen es Ihrem Unternehmen, eine gestaffelte Roadmap zu entwickeln, anstatt direkt zur Bereitstellung überzugehen.
Die Hitachi iQ M-Serie ist eine hervorragende Option für geschäftskritische Hochleistungs-KI-Workloads mit dem bewährten VSP One als verbindende Datenbasis darunter.
Die Vorbereitung von Daten auf KI/ML erfordert das Erkennen, dass fragmentierte Daten über mehrere Plattformen hinweg das zentrale Hindernis darstellen. Unternehmen können ein modernes Data Lakehouse (wie den EverFlex AI Data Hub) nutzen, um diese Daten direkt an Ort und Stelle anzubinden und zu analysieren, anstatt sie physisch zu migrieren, und das Ganze anschließend auf einer hochperformanten, kontrollierten Infrastruktur wie VSP One aufbauen. Zudem können Unternehmen Daten für KI/ML vorbereiten, indem sie diese über ein flexibles Pay-per-Use-Modell nutzen, damit Kosten und Komplexität das Vorhaben nicht schon vor Beginn ausbremsen.
Der effektive Einsatz von KI im Geschäftsbetrieb beginnt mit der Bewertung und Definition des Rahmens im Zuge eines formellen Discovery-Engagements, das die passenden Pipelines und Workloads identifiziert. Hitachi iQ stellt daraufhin eine schnelle, skalierbare und kostenoptimierte Infrastruktur bereit – mit Hitachi iQ Studio als Steuerungsebene für Unternehmens-KI. Es bietet Funktionen für Governance, Betrieb und Datenbereitschaft, um die Abhängigkeit von knappen Fachkenntnissen zu reduzieren, Daten- und KI-Governance zu unterstützen und durch Agenten-Orchestrierung zielgerichtet vom Pilotprojekt in die Produktion überzugehen.
Ressourcen & Einblicke
- Datenblätter & technische Daten
- Demos & Leitfäden
- Analystenberichte und Whitepaper
- Webinare & Videos
- E-Books und Broschüren
- Einblicke & Sonstiges
Hitachi iQ
Hitachi iQ mit NVIDIA HGX
Hitachi iQ M-Serie
Hitachi iQ mit NVIDIA HGX
Die Hitachi iQ AI Data Platform verwaltet, welche Benutzer oder Agenten nach welchen Inhalten suchen können
Ebnen Sie den Weg für KI mit der Datengrundlage von Hitachi
CIO.com: Ein methodischer Weg zu verlässlichem KI-Erfolg
451 Research: iQ von Vantara stärkt Dynamik bei KI-Speicherlösungen und ergänzt KI-Wiederherstellungsfunktionen
MIT Technology Review: KI-basierte Datenanalysen ermöglichen Geschäftseinblicke
Prozesse automatisieren, Time-to-Insights beschleunigen und Innovationen vorantreiben
Datenkosten senken und die KI-Effizienz steigern
Herausforderungen bei KI/ML und Analysen meistern
Vertrauen, Kontinuität und Wettbewerbsvorteile im KI-Zeitalter
Ein Leitfaden zur Beschleunigung Ihres KI-Erfolgs
Vom Pilotprojekt zum Profit: Optimieren Sie KI-Fortschritte mit Zuversicht
KI-Rechenzentren bringen US-Stromnetze an den Rand des Zusammenbruchs
Die Lücke zwischen KI-fähig und KI-bereit
Wie KI-Inferenz die Unternehmensinfrastruktur neu gestaltet