Der nächste Schritt ist nicht mehr KI. Sondern bessere Grundlagen.

Der nächste echte Vorsprung bei künstlicher Intelligenz wird nicht durch das nächste KI-Tool oder die nächste Anwendung entstehen. Er wird durch eine stärkere Datengrundlage darunter entstehen.

Bei Hitachi Vantara arbeiten wir jeden Tag mit Kunden an den Daten, die ihre Systeme unterstützen. Dieser Blickwinkel hat mich zu einem einfachen Schluss geführt: Die führenden Köpfe, die sich durchsetzen, werden nicht diejenigen mit der fortschrittlichsten KI sein. Führend werden diejenigen sein, deren Datengrundlagen stark genug sind, sodass man darauf vertrauen kann, dass KI eigenständig handelt.

Es gibt eine nützliche Betrachtungsweise für das, was sich verändert hat. Jahrzehntelang haben wir unsere Daten so aufgebaut und verwaltet, dass sie den Menschen und den von ihnen genutzten Anwendungen dienen. Jetzt haben unsere Daten eine neue Art von Nutzer – und dieser ist nicht menschlich. KI liest unsere Daten, analysiert sie und handelt danach – schneller und weitaus tiefgreifender, als es jeder Mensch könnte. Und zunehmend konsumiert KI Daten nicht nur. Sie generiert sie auch, und zwar in einer ganz eigenen Größenordnung und Geschwindigkeit. Genau deshalb gewinnt eine gut verwaltete Grundlage umso mehr an Bedeutung.

Unser Ziel hat sich nicht geändert: Der Wert, den wir schaffen, ist für Menschen bestimmt. Was sich geändert hat, ist, wer die Daten jetzt liest und danach handelt.

Sehen Sie sich an, wo KI bereits im Einsatz ist. Sie prägt Entscheidungen in Finanzsystemen, im Gesundheitswesen, in Fertigungsprozessen und in der Energiebranche. Das sind keine Experimente am Rande des Geschäftsbetriebs. Es sind die Systeme, auf die Wirtschaft und Gesellschaft tagtäglich angewiesen sind.

Das Gesundheitswesen zeigt dies deutlich. Es ist eine der datenintensivsten Branchen der Welt, doch die Chance lag noch nie in der reinen Menge dieser Daten, sondern darin, was damit getan werden kann. Beim Isle of Wight NHS Trust haben wir dazu beigetragen, die Pathologie zu digitalisieren, damit Ärzte sofortigen, zuverlässigen Zugriff auf hochauflösende medizinische Bilder erhalten, was schnellere und sicherere Diagnosen ermöglicht. Genauso wichtig ist, dass dieselbe Datengrundlage ihnen nun den Weg ebnet, als Nächstes KI und Automatisierung einzusetzen und diese Stärke in neue Möglichkeiten für die künftige Patientenversorgung zu verwandeln.

Dasselbe Muster sehen wir in unseren eigenen Abläufen: In unserem Speicherfertigungswerk in Norman, Oklahoma, hat der Einsatz von KI auf Echtzeit-Fertigungsdaten dazu beigetragen, die Prozesssteuerung zu lenken und die Durchlaufzeiten von der Bestellung bis zum Versand um 77 Prozent zu verkürzen. Das Weltwirtschaftsforum hat diese Arbeit kürzlich gewürdigt und den Standort zur Global Lighthouse Factory ernannt.

Der Fokus auf KI-Modelle ist verständlich. Er ist aber auch unvollständig. In den Gesprächen, die ich mit Kunden führe, liegt das Augenmerk nach wie vor zuerst auf den Modellen – welche es sind, wie innovativ sie sind, wie leistungsfähig. Die Frage, ob ihre Daten diese Modelle überhaupt unterstützen können, wird meist erst an zweiter Stelle gestellt, wenn überhaupt. Dabei ist es genau diese zweite Frage, die über den Erfolg entscheidet.

Unsere eigene Studie weist auf diese Diskrepanz hin: Eine Mehrheit der Unternehmen gibt an, dass schwache Datengrundlagen den von ihnen erwarteten Mehrwert aus KI ausbremsen, obwohl die Investitionen in Modelle stetig steigen.

Deshalb bin ich davon überzeugt, dass sich die Art der Entscheidungsfindung ändern muss. Wenn KI nicht mehr nur Menschen berät, sondern in ihrem Namen handelt, verschiebt sich die Verantwortung. Es reicht nicht mehr aus zu fragen, ob das Modell beeindruckend ist.

Führungskräfte müssen sich fragen, ob die Daten unter einem Modell schnell genug, präzise genug und gut genug verwaltet sind, um verlässlich zu sein. Und da KI so schnell arbeitet, müssen Führungskräfte auch hinterfragen, wer und was auf diese Daten zugreifen darf und zu welchem Zweck. Geschwindigkeit ohne Kontrolle birgt ihr eigenes Risiko. Die Stärke der Datengrundlage ist kein technisches Detail mehr. Sie ist zu einer geschäftlichen Entscheidung und zunehmend zu einer Angelegenheit für die Vorstandsetage geworden.

Ich möchte klarstellen, was Grundlage hier bedeutet, da man dies leicht auf Speicherkapazität oder Skalierung reduzieren kann. Ein Jahrzehnt lang haben viele Unternehmen ihre Daten danach bemessen, wie viel sie davon behalten konnten. KI ändert diesen Maßstab grundlegend.

Worauf es jetzt ankommt, ist nicht, wie viele Daten Sie vorhalten, sondern wie gut Sie in Echtzeit und mit Zuversicht danach handeln können. Das ist eine Frage der Vertrauenswürdigkeit der Daten, nicht des Volumens. Und es lohnt sich, dies ganz deutlich auszusprechen: Dies steigert den Wert qualifizierter Fachkräfte, anstatt ihn zu schmälern. Je fähiger die KI wird, desto mehr hängt sie von der Expertise derjenigen ab, die die zugrunde liegenden Daten aufbereiten, verwalten und schützen.

Schwache Datengrundlagen hindern mehr als die Hälfte (58 %) der Unternehmen in den Vereinigten Staaten und Kanada daran, den vollen KI-Mehrwert zu realisieren. Doch Führungskräfte, die in Datengrundlagen investieren, erzielen mehr Ergebnisse. Sie erhalten eine KI, die zuverlässig genug ist, um die Systeme zu betreiben, auf die das Unternehmen heute angewiesen ist, und diejenigen aufzubauen, auf die es morgen angewiesen sein wird. Das ist der Unterschied zwischen einer vielversprechenden Demonstration und einer dauerhaften Leistungsfähigkeit. Diese Arbeit ist selten glamourös und macht kaum Schlagzeilen – außer, wenn etwas schiefgeht. Dennoch entscheidet sie darüber, ob alles, was darauf aufbaut, standhalten wird.

Bei Hitachi ist dies eine Lektion, die wir nicht aus einer Präsentationsfolie gelernt haben. Wir bauen und betreiben seit mehr als einem Jahrhundert die physischen Systeme, auf die sich Gesellschaften stützen – in den Bereichen Energie, Mobilität und Fertigung. Wenn Sie für Systeme wie diese verantwortlich sind, verstehen Sie, dass Zuverlässigkeit kein technisches Ziel ist, das man nur bewundert. Es ist eine Verantwortung gegenüber den Menschen und Gemeinschaften, denen diese Systeme dienen.

Unsere Arbeit macht vor dem Physischen nicht halt. Seit mehr als 60 Jahren bringen wir Daten und digitale Technologie in diese Betriebswelt ein, wo uns die Schnittstelle zwischen OT und IT eine nachhaltige Lektion erteilt hat: Stärkere Datengrundlagen machen die Systeme, auf die sich Menschen verlassen, sicherer und leistungsfähiger.

Mit derselben Überzeugung nähern wir uns den Daten. Eine Grundlage ist etwas, für das man die Verantwortung trägt, und nicht etwas, das man bloß anpreist.

Aus diesem Grund behandeln die Unternehmen, die jetzt die Nase vorn haben, ihre Daten wie eine Infrastruktur – mit der gleichen Ernsthaftigkeit, die sie jedem System entgegenbringen würden, das für das Unternehmen unverzichtbar ist. Sie schaffen Grundlagen, die hochperformant, gut verwaltet und für KI bereit sind – nicht als Wunschvorstellung, sondern als gelebte Realität.

Wenn man mich fragt, was als Nächstes bei der KI kommt, lautet meine Antwort nicht: ein neueres Tool. Sondern eine Datengrundlage, die stark genug für ihren anspruchsvollsten neuen Nutzer ist – damit man darauf vertrauen kann, dass KI im Sinne der Unternehmen, die von ihr abhängen, und der Gesellschaften, denen sie dienen, handelt.

Erfahren Sie, wie Hitachi Vantara eine skalierbare Grundlage für die KI-Anforderungen Ihres Unternehmens unterstützen kann.