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Pressemitteilung

Veraltete Dateninfrastrukturen führen zu jährlichen Fehlinvestitionen in KI in Höhe von 108 Milliarden US-Dollar, wie eine neue Studie zeigt

27. Januar 2026

Neuer Bericht von Hitachi Vantara zeigt: 84 % der Unternehmen in den USA und Kanada geben an, dass die Datenkomplexität rasant oder zu schnell wächst, um sie zu bewältigen – angetrieben durch das Wachstum von Daten, Plattformen und KI, was Governance und Sicherheit stark belastet

SANTA CLARA, Kalifornien, 27. Januar 2026 – Während Unternehmen weltweit in einem rasanten Wettlauf KI einführen, hindern schwache Datenstrukturen mehr als die Hälfte (58 %) der Unternehmen in den USA und Kanada daran, Nutzen daraus zu ziehen. Dies trägt zu geschätzten weltweiten Fehlinvestitionen in KI in Höhe von 108 Milliarden US-Dollar pro Jahr bei, wie aus einem neuen Bericht von Hitachi Vantara hervorgeht, der auf Datenspeicherung, Infrastruktur und Hybrid-Cloud-Management spezialisierten Tochtergesellschaft von Hitachi Ltd. (TSE: 6501). Die Untersuchung zeigt, dass KI langjährige Defizite im Datenmanagement, in der Governance und in der Sicherheit eher offenlegt als kaschiert.

Klicken Sie hier, um den Hitachi Vantara State of Data Infrastructure Report herunterzuladen

Für den Bericht wurden mehr als 1.200 C-Level-Führungskräfte und IT-Entscheider in 15 Ländern befragt, darunter 307 Teilnehmer in den USA und Kanada. Es zeigte sich, dass 84 % dieser Unternehmen angeben, dass die Komplexität ihrer Dateninfrastrukturumgebungen rasant oder zu schnell wächst, um sie zu bewältigen.

Da Datenumgebungen immer komplexer werden, fällt es Unternehmen schwerer, Transparenz, Kontrolle und Verantwortlichkeit über ihre Systeme hinweg aufrechtzuerhalten. Da Entscheidungsträger davon ausgehen, dass die KI-Investitionen in den nächsten zwei Jahren um 76 % steigen werden, verschärfen sich diese Herausforderungen und belasten die Sicherheit und Data Governance zusätzlich. Unter den Geschäfts- und IT-Führungskräften in den USA und Kanada gilt:

  • Nur 43 % geben an, über prädiktive oder automatisierte Infrastrukturoperation zu verfügen, was ihre Fähigkeit zur Bewältigung der Komplexität einschränkt;
  • 57 % sagen, dass die Komplexität ihrer Daten die Identifizierung von Datenschutzverletzungen erschwert;
  • 59 % befürchten, dass ein kritischer Datenverlust katastrophal wäre; und
  • Die Hälfte (50 %) gibt an, dass ihre Systeme so komplex sind, dass Führungskräfte keinen Schlaf mehr finden würden, wenn sie die Risiken verstünden.

„KI legt die Messlatte dafür höher, wie Unternehmen ihre Daten verwalten und steuern“, sagte Octavian Tanase, Chief Product Officer bei Hitachi Vantara. „Da KI immer fester in die Geschäftsprozesse integriert wird, erkennen Führungskräfte, dass Governance, Transparenz und Kontrolle genauso wichtig sind wie die Leistung. Infolgedessen stellen wir fest, dass Unternehmen, die in Automatisierung und optimierte Dateninfrastrukturen investiert haben, schneller und mit größerem Selbstvertrauen agieren, während bei anderen die Komplexität die Kluft zwischen denen vergrößert, die sie effektiv bewältigen können, und denen, die das nicht tun.“

Der große KI-Graben

Die Einführung von KI ist nahezu flächendeckend: 98 % der Unternehmen nutzen, testen oder erforschen KI, aber die Bereitschaft zur Skalierung und Wertschöpfung variiert stark. Die Ergebnisse offenbaren eine deutliche Kluft zwischen Unternehmen, die starke Grundlagen im Datenmanagement geschaffen haben, und solchen, die Schwierigkeiten haben, Schritt zu halten, während sich die KI-Einführung beschleunigt. Der entscheidende Unterschied liegt nicht darin, ob Unternehmen KI nutzen oder wie groß ein Unternehmen ist, sondern ob sie eine klare KI-Vision und eine abgestimmte Führung mit Datenumgebungen verbinden, die strukturiert, geregelt und auf Skalierbarkeit ausgelegt sind.

In den USA und Kanada gelten 42 % der Unternehmen als datenreif oder führend, was bedeutet, dass sie über verwaltete oder optimierte Datenpraktiken verfügen. Unterdessen fallen 58 % in definierte, aufstrebende oder fragmentierte Phasen des Datenmanagements (Datennachzügler), was bedeutet, dass ihren Datenumgebungen die Struktur, Automatisierung oder Konsistenz fehlt, die erforderlich ist, um den Wert von KI-Initiativen im großen Maßstab zu maximieren.

Diese Lücke spiegelt sich direkt in der KI-Leistung und dem Return on Investment (ROI) wider:

  • 84 % der datenreifen Unternehmen verzeichnen einen messbaren KI-ROI, verglichen mit nur 48 % der Datennachzügler.
  • Die Datenqualität wird am häufigsten als Treiber für den KI-Erfolg genannt: 59 % der Unternehmen führen erfolgreiche KI-Projekte auf die Verwendung hochwertiger Daten zurück – bei datenreifen Unternehmen steigt dieser Wert auf 75 %, verglichen mit 47 % bei Unternehmen mit schwächeren Datenpraktiken.
  • Unter Unternehmen mit ausgereiften Datenpraktiken sagen 59 %, dass KI für ihr Geschäft von entscheidender Bedeutung ist, verglichen mit nur 18 % der Unternehmen mit schwächeren Datengrundlagen.

Datenreife Unternehmen weisen deutliche Unterschiede bei der Bereitschaft ihrer Dateninfrastruktur auf

Unternehmen mit starken Datengrundlagen zeichnen sich durch gemeinsame Vorgehensweisen aus, die sie von anderen abheben, insbesondere im Hinblick auf Führungsverantwortung, Infrastrukturmodernisierung und operative Disziplin. Von den führenden Unternehmen in Sachen Datenreife in den USA und Kanada geben 87 % an, über eine starke Führungsvision zu verfügen, die es ermöglicht, Daten- und KI-Initiativen als strategische Prioritäten und nicht als isolierte IT-Projekte zu behandeln.

Unternehmen mit ausgereiften Datenpraktiken sind zudem deutlich weiter bei der Automatisierung: 65 % berichten von einer automatisierten Infrastruktur (gegenüber nur 27 % der Unternehmen mit schwächeren Datenpraktiken), was die Reibungsverluste im Betrieb bei der Skalierung von KI verringert. Darüber hinaus geben 82 % der datenreifen Unternehmen an, über ein nachhaltiges Design und integrierte Resilienz zu verfügen – ein Infrastrukturansatz, der auf langfristiges Wachstum, Effizienz und Risikominderung bei zunehmender KI-Nutzung ausgelegt ist –, verglichen mit nur 19 % bei Unternehmen mit schwächeren Datenpraktiken.

Die Untersuchung unterstreicht zudem die Bedeutung des Engagements der Unternehmensführung. Zwar geben 96 % dieser Unternehmen an, dass sie externe Hilfe bei der Dateninfrastruktur benötigen, doch viele tun sich weiterhin schwer damit, diesen Bedarf in koordiniertes Handeln umzusetzen, was eine Lücke zwischen dem Erkennen der Herausforderung und der Umsetzung einer langfristigen Datenstrategie verdeutlicht.

„Da KI zum zentralen Bestandteil der Geschäftstätigkeit jedes Unternehmens wird, muss die Führungsebene Datengrundlagen als strategische Anforderung und nicht nur als technisches Problem betrachten“, sagte Sheila Rohra, CEO von Hitachi Vantara. „Dieser Bericht macht deutlich, dass KI dann erfolgreich ist, wenn die zugrundeliegenden Daten vertrauenswürdig, gut geregelt und resilient sind. Unsere Aufgabe ist es, Unternehmen dabei zu unterstützen, die Verwaltung ihrer Umgebungen zu vereinfachen, die Governance zu stärken und eine Datenstrategie zu unterstützen, die langfristiges Wachstum vorantreiben kann.“

Weitere Informationen darüber, wie Hitachi Vantara Kunden dabei unterstützt, einen datengesteuerten Ansatz für moderne Dateninfrastrukturen zu entwickeln, finden Sie unter www.hitachivantara.com.

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Über Hitachi Vantara

Hitachi Vantara verändert die Art und Weise, wie Daten Innovationen vorantreiben. Hitachi Vantara ist eine hundertprozentige Tochtergesellschaft von Hitachi Ltd. und bietet die Datengrundlage, auf die sich die weltweit führenden Innovatoren verlassen können. Durch Datenspeicherung, Infrastruktursysteme, Cloud-Management und digitale Expertise hilft das Unternehmen seinen Kunden, die Grundlage für nachhaltiges Geschäftswachstum zu schaffen. Um mehr zu erfahren, besuchen Sie: www.hitachivantara.com.

Über Hitachi, Ltd.

Hitachi treibt das Social Innovation Business voran und schafft durch den Einsatz von Daten und Technologie eine nachhaltige Gesellschaft. Wir lösen die Herausforderungen von Kunden und Gesellschaft mit Lumada-Lösungen, die IT, OT (Operational Technology) und Produkte nutzen. Hitachi ist in den drei Geschäftsbereichen „Digital Systems & Services“ tätig – Unterstützung der digitalen Transformation unserer Kunden; „Green Energy & Mobility“ – Beitrag zu einer dekarbonisierten Gesellschaft durch Energie- und Eisenbahnsysteme und „Connective Industries“ – Verbindung von Produkten durch digitale Technologie, um Lösungen in verschiedenen Branchen bereitzustellen. Angetrieben von Digital, Green und Innovation streben wir Wachstum durch Co-Creation mit unseren Kunden an. Der Umsatz des Unternehmens als 3 Sektoren für das Geschäftsjahr 2023 (zum 31. März 2024) belief sich auf 8.564,3 Milliarden Yen, mit 573 konsolidierten subsidiaries und rund 270.000 Mitarbeitern weltweit. Weitere Informationen zu Hitachi finden Sie auf der Website des Unternehmens unter https://www.hitachi.com.

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