Previsões 2024: uma jornada baseada em dados além do hype

“Os dados tornaram-se o novo ouro”: esse ditado foi criado em meados da década de 2000 e se popularizou, pois as empresas estavam se esforçando para encontrar maneiras pelas quais os dados pudessem revelar novos valores para elas. Nos últimos vinte anos, a corrida do ouro dos dados teve vários picos, à medida que as inovações geravam entusiasmo e expectativas infladas, que, posteriormente, foram atenuadas à medida que a realidade se impôs. O mais recente agente provocador é a IA geradora, que entrou na consciência pública com o lançamento do ChatGPT e os avanços relacionados entre 2022 e 2023. As ondas de investimento e os prognósticos sem fôlego que foram desencadeados sem dúvida diminuirão até certo ponto, mas não há dúvida de que estamos entrando em uma nova era de possibilidades de dados.

Nesse contexto, 2024 será um ano interessante: veremos as verificações da realidade dos dados se materializarem, mas, em vez de impedir a inovação, essas verificações, na verdade, abrirão mais oportunidades possibilitadas por uma base de dados mais robusta. Assim como o ouro, os dados brutos que não forem descobertos, refinados ou utilizados não terão valor algum. A chave para prosperar nesse novo cenário está em aproveitar o poder dos dados e da IA por meio de uma base de dados robusta no ambiente certo para gerar vantagem competitiva. As empresas que adotarem isso estarão mais bem preparadas para sobreviver e prosperar; as que não o fizerem não estarão apenas perdendo - serão deixadas para trás.

1. A IA capacita e se torna real: Permeada de confiança e explicabilidade

Ainda podemos ouvir os ecos da repercussão inicial do ChatGPT. A Bloomberg Intelligence estima que a IA generativa poderá ser um mercado de US$ 1,3 trilhão até 2032, crescendo a um CAGR de 42%. Somente em 2023, quase US$ 50 bilhões foram arrecadados pela IA generativa e por startups relacionadas à IA, de acordo com dados da Crunchbase. Mas a fase de lua de mel pode estar acabando. A enxurrada de dólares de investimento que entrou no início se transformou em um fluxo constante, mas racionalizado. Agora vem o verdadeiro teste: superar as incertezas, os medos e o ceticismo dos negócios e fazer com que esses conceitos grandes e ambiciosos funcionem em situações do mundo real.

A IA em si não é nova, mas a explosão do ChatGPT trouxe a IA generativa para os holofotes, democratizando esses recursos, colocando-os nas mãos de todos, com uma variedade de casos de uso voltados principalmente para o aumento da produtividade. Mas podemos confiar nele para decisões e processos críticos em um contexto de negócios? Ainda não. O problema: o ChatGPT e LLMs (Modelos de linguagem grandes) públicos semelhantes carecem de contexto e experiência. Eles podem tecer fios impressionantes, mas não têm profundidade para aplicações do mundo real e a capacidade de serem adequadamente significativos em um domínio específico ou contexto do cliente. E, com exemplos generalizados de alucinações de dados, bem como riscos de envenenamento e fraude de dados, eles também carecem da confiabilidade necessária para impulsionar a adoção real por usuários e líderes de negócios.

Para realmente aproveitar a GenAI, os aplicativos precisam ser “fundamentados” com contexto e dados específicos. Isso pode envolver o direcionamento da IA para fontes relevantes e exclusivas, validação e visibilidade da linhagem de dados, esclarecimento adicional sobre os resultados desejados, estabelecimento de proteções para salvaguardar os dados ou até mesmo a criação de LLMs personalizados treinados em dados especializados. O objetivo: resultados precisos e explicáveis nos quais você pode confiar. A confiabilidade dos resultados orientados por dados depende da garantia da qualidade dos próprios dados (lixo que entra, lixo que sai), da qualidade dos processos que manipulam e interpretam esses dados e, é claro, da qualidade da infraestrutura que armazena, protege e supervisiona esses dados.

Os líderes de tecnologia em 2024 adotarão uma abordagem iterativa, aprendendo e se adaptando continuamente à medida que o campo evolui. Eles adotarão a estratégia dupla de provar o valor da IA por meio de casos de uso incrementais, ao mesmo tempo em que implementam os blocos de construção fundamentais para futuras inovações de IA. Além disso, o surgimento de novas regulamentações e padrões promoverá a adoção e priorização de princípios éticos de IA, transparência e desenvolvimento responsável de IA. Isso pode ajudar não apenas a mitigar riscos, mas também começar a liberar todo o potencial da IA para o bem social e o sucesso dos negócios. A lua de mel pode ter acabado, mas o futuro do GenAI está apenas começando.

2. Edge e IoT: Aproveitando a explosão de dados

As linhas continuam a se confundir entre os mundos físico e digital. A Forbes estima que a adoção da IoT continuará a crescer, com dados sendo compartilhados em tempo real entre mais de 200 bilhões de dispositivos conectados à IoT até o final de 2024. Uma convergência que expande massivamente nossa compreensão de nosso entorno e abre caminho para experiências verdadeiramente imersivas. Essa é a boa notícia.

O desafio: as empresas já estão lutando para acompanhar o crescimento exponencial desses dados. O ruído criado por essa avalanche de dados torna mais difícil a obtenção de insights e valores verdadeiros. Muitos desses dados são gerados na borda, onde os desafios com conectividade, segurança e escalabilidade se tornam obstáculos ao valor.

Uma solução está na borda de IA: o acoplamento da computação de borda com as recentes inovações na eficácia da IA. A implantação de algoritmos e aplicativos de IA em dispositivos de borda permite a filtragem, o processamento e o refinamento de dados mais próximos da fonte, em vez de em um data center privado ou em uma instalação de computação em nuvem. Essa abordagem pode aumentar a inteligência de borda em uma diversidade de entradas, aumentar a disponibilidade e a confiabilidade, melhorar a resposta em tempo real por meio da redução de atrasos e sobrecargas do sistema, reduzir os custos de rede e aumentar a segurança e a privacidade dos dados. Ao mesmo tempo, a computação em nuvem pode dar suporte e complementar essas implantações de borda de IA executando o modelo de IA durante o treinamento e o retreinamento, gerenciando as versões mais recentes do modelo e do aplicativo de IA e processando solicitações mais complexas.

A borda de IA tem um imenso potencial para as empresas navegarem no dilúvio de dados da IoT e desbloquearem seu valor. Ao enfrentar os principais desafios e fazer investimentos estratégicos, as empresas podem aproveitar a IA para transformar suas operações, otimizar processos e obter uma vantagem competitiva no futuro orientado por dados.

3. A nuvem está crescendo: do Cloud-First ao Cloud-Smart

Durante anos, a nuvem foi apontada como o princípio e o fim de tudo para as necessidades de TI das empresas. A nuvem se tornou um princípio operacional que impulsiona as plataformas de dados em que operamos e expande nossos negócios. A atração da escala, velocidade, flexibilidade e simplicidade da nuvem levou empresas grandes e pequenas em crescimento a investir em transformações digitais massivas. Mas essa abordagem "somente nuvem" ou "nuvem em primeiro lugar" esbarrou em sua própria parede de realidade. Os dados da IDC indicam que 70 a 80% das empresas estão "repatriando" pelo menos alguns de seus dados da nuvem pública. Isso inclui grandes empresas que fizeram migrações por atacado para a nuvem sem preparação suficiente, bem como startups nativas da nuvem que alcançaram escala.

Em outras palavras, o futuro da infraestrutura de TI está na nuvem híbrida, um equilíbrio de cargas de trabalho entre a nuvem pública (até mesmo várias nuvens públicas), ambientes locais e de co-localização. Por trás desse Grande Reequilíbrio estão as preocupações com os custos da nuvem em termos de taxas de transferência de dados, preocupações com a segurança e a privacidade, requisitos de soberania de dados devido às leis de residência de dados específicas de cada país e até mesmo considerações de desempenho para aplicativos sensíveis à latência e de missão crítica.

A necessidade da época é ser "cloud-smart". Onde os dados ficam requer uma abordagem cuidadosa e depende de vários fatores: a natureza dos aplicativos, o conteúdo dos dados, o perfil de seus usuários e os requisitos e restrições das regiões geográficas envolvidas, entre outras coisas. Uma base de nuvem híbrida oferece suporte ao gerenciamento robusto de dados, o que, por sua vez, permite o uso mais eficaz dos dados por meio de aplicativos avançados de IA que alimentam as decisões de negócios e os insights acionáveis. Os dados da IDC indicam que mais de 50% dos investimentos em projetos de GenAI no curto prazo estão sendo alocados para a infraestrutura digital.

As escolhas certas em infraestrutura podem ser essenciais para maximizar o retorno dos dados para as empresas. Os investimentos em plataformas de gerenciamento de nuvem híbrida, incluindo recursos de FinOps para gerenciar custos de nuvem, crescerão em importância à medida que as empresas estabelecerem a base necessária para o crescimento futuro orientado por dados.

O consumo semelhante ao da nuvem fará parte dessa história: espere uma batida contínua em direção a “tudo como serviço”. O foco nos resultados e na entrega em relação aos SLAs, com a capacidade de pagar pelo que você recebe, trará a simplicidade dos pagamentos e do uso da nuvem para as configurações emergentes de nuvem híbrida. Os líderes de tecnologia que adotarem os modelos como serviço (aaS) em 2024 poderão obter vantagens significativas em termos de agilidade, eficiência, segurança e otimização de custos. Ao adotar uma abordagem estratégica para a adoção do aaS, eles podem desbloquear novas oportunidades de crescimento, inovação e diferenciação competitiva em um mundo cada vez mais digital.

4. A resiliência cibernética requer transformação dos negócios

A ameaça do ransomware não é nova. Não há dúvida, porém, de que esses ataques estão ficando mais sofisticados e oportunistas, incluindo o uso de IA para identificar e direcionar vulnerabilidades do sistema. As consequências potenciais também são mais graves. As incidências de roubo e extorsão de dados estão aumentando, e as plataformas de Ransomware-as-a-Service começaram a proliferar, mesmo com o aumento dos requisitos de conformidade. Um relatório da Sophos afirmou que o ransomware afetou 66% de todas as organizações em 2023, com a gravidade das reivindicações também atingindo um recorde, de acordo com o "Coalition 2023 Cyber Claims Report."

O cenário de ameaças em evolução e o custo crescente das violações exigirão que os líderes de tecnologia repensem sua abordagem de segurança e recuperação. A resiliência cibernética em 2024 irá além de apenas prevenir violações de dados e manter a continuidade dos negócios. Com a integração de tecnologia e negócios em todos os aspectos das operações de negócios, surgem riscos adicionais que exigem uma abordagem mais abrangente para a resiliência cibernética. As empresas investirão significativamente no aprimoramento de seus recursos de segurança cibernética por meio de detecção avançada de ameaças, machine learning e análise comportamental adaptativa e atualizações de políticas e processos organizacionais.

Abordagens colaborativas serão essenciais: desde o compartilhamento de informações entre empresas, fornecedores e agências governamentais, até bancos de dados de ameaças e desenvolvimento de outros recursos compartilhados, até o planejamento conjunto de preparação para segurança cibernética.

Com a promessa de resultados confiáveis para seus próprios clientes e partes interessadas, as empresas colocarão cada vez mais a confiança no topo de seus próprios critérios ao buscar parceiros estratégicos. Portanto, a capacidade dos provedores de infraestrutura e de soluções de dados de garantir uma base de dados “inquebrável” se tornará uma questão de importância básica. A resiliência cibernética não é mais apenas um desafio técnico, é um imperativo comercial que está no topo do radar da gerência. As medidas reativas devem dar lugar às proativas. As abordagens “go-it-alone” precisam ceder à força que pode ser construída com um ecossistema confiável.

5. Sustentabilidade

De acordo com a Agência Internacional de Energia (IEA) e a 8 BillionTrees, os data centers hoje usam 200 TWh de eletricidade anualmente, com 3 a 5 milhões de galões de água por dia (o suficiente para 30.000-50.000 pessoas) e geram quase 4% das emissões globais de gases de efeito estufa (GEE), mais do que as emissões de GEE da indústria da aviação. E tudo isso antes dos impactos da IA. O Synergy Research Group relata que a capacidade do data center em hiperescala quase triplicará nos próximos seis anos, impulsionada pela IA. O Gartner acredita que a IA pode consumir mais energia do que a força de trabalho humana até 2025, compensando os ganhos de carbono zero. Com a crescente adoção da IA e o crescimento da complexidade dos modelos de aprendizado de máquina, o consumo de dados, energia e recursos de computação só aumentará.

Considerando tudo isso, a boa notícia é que a IA também pode ser parte da solução. As práticas sustentáveis de IA podem criar um impacto real e promover melhorias na eficiência, superando até mesmo o impacto da IA. Isso inclui hardware otimizado para reduzir o consumo de energia, aprendizado federado, codificação com eficiência energética etc. A Gartner indica que esse impacto pode chegar a uma redução de 5% a 10% nas emissões de dióxido de carbono.

É isso que esperamos ver em 2024: empresas lutando cada vez mais com o equilíbrio entre dobrar os investimentos em IA e digital e aumentar o foco na minimização de seus impactos ambientais.

A escolha dos fornecedores de hardware de armazenamento e infraestrutura é fundamental para as empresas que planejam seus investimentos em transformação digital: a escolha certa pode determinar a pegada dessas empresas nos próximos anos. Além disso, esperamos ver investimentos adicionais no data center em energia renovável, como painéis solares e turbinas eólicas, técnicas de resfriamento, como resfriamento gratuito, e gerenciamento da utilização do servidor fora dos horários de pico.

O cenário para 2024 pode parecer assustador, com esse turbilhão de forças que se cruzam e, muitas vezes, competem entre si, criando uma névoa de incerteza. Mesmo assim, as possibilidades superam os desafios, e prevemos um ano em que os investimentos ousados em dados começarão a valer a pena. As empresas que embarcam nessa jornada precisam de parceiros confiáveis para enfrentar essa aventura juntas - e nós estamos ansiosos para ser esse parceiro, ajudando você em cada etapa do caminho.

Recursos adicionais

• Hora de repensar a nuvem
• Soluções de nuvem híbrida da Cisco - Promova o consumo, a automação e a orquestração de infraestrutura flexível para a Al
• Como obter insights em uma nova e vital infraestrutura de dados