Jason Hardy
Chief Technology Officer for Artificial Intelligence
09 de julho de 2024
Infraestrutura corporativa para IA generativa: uma base para o sucesso
A IA generativa, ou GenAI, representa uma tecnologia transformadora com potencial para revolucionar a forma como as empresas operam e competem. A maioria das organizações já está explorando seu potencial, com 97% vendo as iniciativas GenAI como uma das cinco principais prioridades. No entanto, desbloquear o verdadeiro poder do GenAI requer uma base sólida — infraestrutura de dados robusta e segura que pode impulsionar o sucesso do GenAI, de acordo com o Infraestrutura corporativa para IA generativa: uma base para o sucesso, um novo relatório da Hitachi Vantara com base em uma pesquisa do Enterprise Strategy Group.
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Infraestrutura corporativa para IA generativa: uma base para o sucesso
Além de examinar o cenário tecnológico e as principais tendências, damos ênfase especial às decisões relacionadas a dados, modelos e, principalmente, à infraestrutura que sustenta as implementações bem-sucedidas da GenAI. Segurança, custo e qualidade dos dados são alguns dos maiores desafios e preocupações que as organizações enfrentam quando se trata de armazenar e gerenciar dados relacionados às iniciativas de GenAI.
A pesquisa global com líderes de TI corporativos, líderes de linha de negócios e profissionais/gerenciamento centrados em dados permitiu uma visão abrangente das iniciativas de GenAI, desde a estratégia e tomada de decisões, infraestrutura e implementação, até operações e gerenciamento contínuo na produção.
Os entrevistados representaram organizações sediadas na América do Norte e na Europa Ocidental em todos os setores públicos e privados, incluindo serviços financeiros, tecnologia/telco/mídia e entretenimento, manufatura e saúde/ciências biológicas.
A adoção da GenAI está aumentando
Apesar de ser uma tecnologia relativamente nova, a adoção da GenAI é generalizada. A maioria das organizações já está usando a GenAI em pelo menos um caso de uso. Além disso, 90% acreditam que a GenAI melhorará a eficiência operacional e a produtividade dos funcionários, o que pode levar a uma vantagem competitiva. Embora a GenAI seja uma prioridade, as organizações enfrentam um conjunto diversificado de desafios. Custo, qualidade dos dados e necessidades de integração são obstáculos, mas a segurança continua sendo a principal preocupação para 38% dos entrevistados. A privacidade e a confidencialidade dos dados, o possível uso indevido e o acesso não autorizado também são os principais desafios de segurança.
No entanto, embora alguns vejam as preocupações com a segurança como um desafio, há uma tendência crescente de abraçar o potencial da GenAI para aprimorar determinadas medidas e tarefas de segurança, como o fornecimento de detecção avançada de ameaças e o aprimoramento de sistemas de resposta automatizados. Isso faz com que encontrar o equilíbrio certo entre os desafios de segurança e os possíveis benefícios seja crucial para os tomadores de decisão da GenAI.
Nuvem híbrida emergindo como a solução preferida
Uma abordagem equilibrada é preferível para a infraestrutura subjacente da GenAI. Embora 37% acreditem que sua infraestrutura atual seja suficiente, isso pode mudar à medida que a adoção da GenAI amadurece. A nuvem híbrida, uma combinação de nuvem pública e local, é claramente a favorita, com 78% dos entrevistados usando-a para criar e implementar soluções de GenAI. Essa preferência se estende aos pipelines de dados usados para mover e gerenciar dados. Isso também sugere a necessidade de plataformas de dados em nuvem híbrida para gerenciar uma grande variedade de tipos de dados, inclusive estruturados e não estruturados, e para atender às necessidades de desempenho e segurança ampliadas pela função prevista (86%) da geração aumentada de recuperação (RAG).
As organizações também priorizaram os principais critérios para avaliar e selecionar os fornecedores de infraestrutura de GenAI. Alguns critérios técnicos, como desempenho rápido e baixa latência, são praticamente esperados neste momento. No entanto, alguns critérios se destacaram: A confiabilidade e a disponibilidade de soluções com o mínimo de tempo de inatividade mantêm o primeiro lugar, com 35%, seguidas pela necessidade de suporte à nuvem híbrida (33%). Notavelmente, também há uma demanda por sustentabilidade ambiental e soluções de armazenamento com eficiência energética (25%), destacando as crescentes preocupações com a sustentabilidade em torno da IA.
Liderança de TI conduzindo o navio da GenAI
Embora a influência nas decisões de GenAI abranja uma ampla variedade de funções e departamentos, a liderança de TI está tomando a dianteira. As operações de TI e os executivos técnicos são as principais partes interessadas que influenciam as decisões de compra, com 38% e 39% dos entrevistados, respectivamente. A TI também atua como a principal responsável pelo orçamento das iniciativas de GenAI. Essa mudança na autoridade de tomada de decisão levanta questões para os líderes de negócios que tradicionalmente gerenciavam seus próprios orçamentos para compras de tecnologia. A propriedade e o controle orçamentário pouco claros podem ser obstáculos para a adoção da GenAI.
As organizações estão adotando uma abordagem mais genérica e acessível para a GenAI. A maioria (96%) prefere alternativas aos proprietários de grandes modelos de linguagens (LLMs) para começar. No entanto, elas esperam usar mais os modelos proprietários no longo prazo para obter diferenciação competitiva.
A incorporação de dados corporativos é vista como um importante diferencial de negócios para a GenAI. O desejo de melhorar a precisão está no topo da lista de motivos para usar os dados mais relevantes e recentes, seguido por acompanhar o ritmo da tecnologia, das regulamentações e dos padrões de dados em evolução. O gerenciamento de dados é essencial para manter a precisão à medida que os dados e as condições comerciais mudam.
Casos de uso líderes em automação e otimização
As organizações estão usando a IA generativa (GenAI) de maneiras inovadoras para atingir seus objetivos. Os principais casos de uso se concentram na automação e otimização de processos, análise de dados e segurança cibernética. No entanto, as aplicações específicas da GenAI variam significativamente de acordo com o setor. Por exemplo, no setor de saúde, a GenAI multimodal pode analisar imagens médicas com alta precisão, auxiliando no diagnóstico de doenças. No setor financeiro, a GenAI pode ajudar a explicar padrões incomuns e prever possíveis fraudes, aprimorando a detecção de fraudes.
À medida que a tecnologia GenAI amadurece e as organizações ganham confiança em sua precisão, podemos esperar um aumento no número de casos de uso em potencial em vários setores. À medida que as organizações buscam a GenAI, elas veem várias áreas da empresa em que acreditam que ela poderia ajudar; a mais comum é a melhoria da eficiência operacional.
Construindo uma base sólida para a GenAI hoje
A IA generativa tem um imenso potencial para transformar os negócios. Ao entender os desafios e oportunidades e construir uma base sólida que inclua uma infraestrutura de dados segura e escalável, as organizações podem desbloquear o verdadeiro poder do GenAI. O relatório da Hitachi Vantara fornece informações valiosas para lhe ajudar a navegar no cenário GenAI. Se você está pensando em incorporar o GenAI em sua estratégia de negócios, baixe o relatório completo agora: Infraestrutura corporativa para IA generativa: uma base para o sucesso.
