构建 AI 数据基础是一项值得投入的工作

AI 依赖数据运行，而全球企业拥有海量 PB 级数据。这似乎意味着，企业可以轻松借助 AI 的力量推动业务发展。

然而，企业数据往往分散在部门和技术孤岛中，而且这些数据通常不一致、缺乏治理，并与关键任务系统脱节。因此，许多 AI 项目在交付运营价值之前就已陷入停滞，而根本原因往往并不在于模型本身。

不相信吗？根据 Gartner® 的数据，63% 的组织要么没有，要么不确定自己是否具备适用于 AI 的正确数据管理实践；并且“到 2026 年，组织将放弃 60% 缺乏 AI 就绪数据支持的 AI 项目。”* 我们的《数据基础设施全球现状报告》也清楚表明，企业数据就绪度和 AI 成熟度仍有很长的路要走。

• 根据我们的研究，不到一半 (41%) 的组织拥有具备韧性的基础设施，能够以干净数据驱动 AI 运营并带来可衡量的回报。
• 约四分之一 (24%) 的组织仍依赖手动流程，导致其无法实现规模化扩展。
• 其余组织则徘徊于两者之间，仅取得有限进展，并面临被边缘化的风险。

在各组织积极投资 AI、分析和生成式模型以争夺竞争优势的当下，企业需要坚实的 AI 数据基础。

对于 AI 而言，坚实的数据基础能够提供可扩展性、可靠性、安全性、治理、主权和可持续性。以下将进一步说明这些要素的具体含义。

可扩展

要成功实现规模化扩展，企业需要使基础设施选择与数据战略保持一致，进行战略性的工作负载放置，并部署可扩展的存储平台，以释放包括非结构化数据在内的数据价值。

凭借 AI 就绪型存储平台、AIOps 产品以及 Hitachi iQ，我们能够实现上述各项能力。Hitachi iQ 因其在 AI 分析方面“尤其是在规模化场景下”具备同类领先的经济性而获得认可，也助力我们近期入CRN 评选的 2026 年 25 家最热门基础设施和边缘计算公司榜单。

可靠性

全球企业需要关键任务级可靠性。我们能够为其提供有力支持。

我们的 VSP One 数据平台以实现99.999% 的可用性为目标，帮助尽可能减少停机时间，同时实现更简化的数据流动和业务连续性。

安全

数据流动会带来风险。企业需要能够在数据所在位置安全地管理并激活数据的基础设施。VSP One 将数据服务整合至统一架构之中，降低风险，并确保无论数据位于何处，都能提供一致的使用体验。

在最新发布的 GigaOm 主存储Radar 分析中，GigaOm 将 Hitachi Vantara 评为“领导者”和“表现优异者”，并认可了我们强大的网络韧性能力，其中重点肯定了我们的 100% 数据可用性保证，可确保恢复干净的数据，并降低攻击后的再次感染风险。

治理

对于大型关键任务型组织而言，合规与治理是不容妥协的。

IT 现代化为企业提供了借助集中式存储和高度自动化来简化数据治理及法规合规的机会。根据 Hitachi Vantara 的专有研究，这可将合规成本最高降低 67%。

主权

随着数据主权与运营韧性、安全性并列成为关键要求，越来越多企业开始寻求具备主权能力的解决方案。

这些解决方案使政府和企业能够在完全掌控数据、基础设施及法规合规的同时，部署先进的 AI 能力。

可持续性：

要控制成本并管理 AI 的能源消耗，需要现代化的数据基础设施：不仅具备高能效，还能够监测并优化整个电网的用电情况，并在 IT 能源、制冷及楼宇管理之间实现统一的软件层。

对于土耳其的 DestekBank 而言，VSP One 带来了数据中心功耗降低 25% 等多项收益。这对 DestekBank 和 Hitachi Vantara 而言实现了双赢。这一真实的业务成果也使双方共同荣获了TMC 2025 云计算卓越奖。

AI 就绪数据与混合云：强强联手

采用混合云方式部署的现代数据基础设施，赋予企业更高的敏捷性，使其能够应对安全与合规要求、按需调整业务模式、评估成本并提升成本效率，更有效地优化资源，并借助 AI 推动创新与规模扩展。

这些认可体现的不仅仅是产品创新，更印证了市场对于能够在混合环境中安全管理并激活数据、同时支持大规模 AI 的基础设施需求正不断增长。通过将 AI 就绪基础设施与混合云的灵活性和韧性相结合，Hitachi Vantara 帮助企业将 AI 投资转化为切实的业务成果。

我们对此深有体会。凭借混合云/AI 解决方案与应用，我们荣获了 Business Intelligence Group 颁发的 2025 Stratus 云计算奖年度产品奖。该奖项表彰了我们灵活且具备 AI 就绪能力的基础设施，能够支持运营韧性、可扩展性以及真实的业务成果。该奖项旨在表彰能够加速数字化转型、推动卓越运营并赋能未来商业发展的云创新成果。

而这不正是企业当初投资 AI 的初衷吗？

进一步了解 Hitachi Vantara 的 VSP One 数据存储平台，为 AI 就绪基础设施奠定坚实基础。

_{*Gartner 新闻稿：《缺乏 AI 就绪数据使 AI 项目面临风险》，2025 年 2 月 26 日。GARTNER 是 Gartner, Inc. 和/或其附属公司的注册商标。}