Hitachi iQ

Hitachi iQ 是一款专为满足企业级人工智能（AI）、机器学习（ML）和高级分析工作负载日益增长的需求而打造的 AI 基础设施产品组合。它提供高性能、具备高弹性的数据基础设施，可统一访问跨云端、本地及边缘环境中的数据——消除数据孤岛，最大化运营敏捷性。

通过提供从存储到 AI 工作负载加速的端到端能力，Hitachi iQ 使企业能够自信地部署、管理和扩展 AI 解决方案。无论是支持传统的高性能分析工作流，驱动生成式 AI 应用，还是启用下一代自主 AI（agentic AI），它都能提供实现真实业务成果所需的性能与效率。

Hitachi iQ 专为消除制约 AI 与深度学习性能的常见瓶颈而设计。凭借其超高速文件系统、优化的数据流水线以及先进的工作负载编排能力，可将 GPU 工作负载加速超过 20 倍，并将数据科学家的生产效率提升高达 90%。

它还能通过可共享、可扩展的存储替代昂贵且孤立的 HPC 集群，从而将基础架构成本降低 65% 以上。这些性能提升使团队能够更快地训练模型、几乎实时地分析数据，并在大规模上获得洞察。

Hitachi iQ 解决方案栈包括专为 AI、ML 和分析工作负载打造的高性能分布式文件系统和对象存储平台。该架构的核心组件是 VSP One 和 Hitachi Content Software for File，它们能够自动化数据工作流、加速洞察生成并支持海量数据的可扩展性。

这些存储技术共同确保跨混合环境的无缝、安全和高效数据访问。通过将企业级文件系统的性能与对象存储的可扩展性相结合，Hitachi iQ 为现代 AI 基础架构提供了理想的基础。

Hitachi iQ 集成了 AIOps（IT 运维人工智能），通过智能自动化、预测性分析和内置数据保护来简化基础架构管理。这不仅减少了人工操作，加快了故障排查，还让 IT 团队能够以创新的速度进行运维。

通过抽象复杂性并在统一控制平面中提供可执行洞察，Hitachi iQ 简化了部署、监控与扩展，从而带来更敏捷的基础架构、更高效的资源利用率以及更快的 AI 项目价值实现周期。

对于部署生成式 AI 和其他高性能应用的企业来说，Hitachi iQ 提供了一套面向未来的基础架构，在速度、规模与可持续性之间取得平衡。其交钥匙式设计缩短了价值实现时间，支持灵活的部署模式以随 AI 规模增长而扩展，并能够在任何规模下运行高要求的应用，其可靠性受 76% 的《财富》100 强企业的信赖。

从存储到计算再到智能编排，Hitachi iQ 提供一体化的基础来支持 AI 驱动的转型。其高效性、弹性，以及与现代数据管道的无缝集成，使其成为那些需要快速创新且不愿妥协的组织的战略之选。