Hitachi Vantara 被评为高性能 AI 存储领域的领导者
Hitachi Data Lakehouse
面向 AI 与分析的统一数据湖仓
通过对块、文件和对象数据的安全、可治理访问,加速洞察——无需数据迁移、无需复杂架构,也不做任何妥协。
Hitachi Vantara 被评为高性能 AI 存储领域的领导者
通过对块、文件和对象数据的安全、可治理访问,加速洞察——无需数据迁移、无需复杂架构,也不做任何妥协。
通过统一的块、文件和对象存储,构建您的数据湖仓基础。
借助经过验证且可扩展的基础设施,加速 AI 和 ML 工作负载,并以您的 Data Lakehouse 为基础构建。
通过托管服务扩展您的数据湖仓,统一并实现面向 AI 的数据运营。
年 IT 和 OT 专业知识
自动化效率提高
人工智能训练时间缩短
Hitachi Vantara 被 GigaOm 评为面向 AI 优化的高性能存储领导者
Hitachi Vantara 因基于 S3 Tables 的对象存储创新获得 GigaOm 认可
VSP One Object——面向现代数据环境的高性能、安全且可扩展的对象存储。
VSP One File——统一且灵活的文件存储,提供企业级性能、扩展性与韧性。
VSP One Block——面向关键任务场景打造的企业级块存储,提供卓越性能与可靠性。
通过经过验证的参考架构蓝图设计您的 Hitachi Data Lakehouse
体验互动演示,展示 Hitachi Vantara 的基础设施、存储及 AI 就绪解决方案
基于 Red Hat AI 与 NVIDIA,在 Hitachi VSP One 上通过经验证架构加速 AI
探索 GigaOm Radar:面向 AI 工作负载优化的高性能存储——Hitachi Vantara 荣膺领导者
探索基于 AI 的数据分析如何赋能业务洞察——MIT Technology Review
了解 451 Research 如何验证 Hitachi Vantara 在混合存储现代化与数据管理方面的方法。
通过对象存储实现数据湖仓现代化——趋势、技术与未来路径
了解 Hitachi Vantara 如何率先提供本地部署的 Amazon S3 Tables 支持
了解 Hitachi iQ 如何简化并加速各行业的 AI 驱动分析。
了解现代数据湖仓如何为 AI 构建可信基础,助您从试点顺利迈向 ROI。
在 AI 驱动的未来中实现增长——了解如何通过提升可见性与数据质量,将 AI 转化为 ROI。
通过本指南评估统一数据管理解决方案在可扩展性、控制力与治理方面的能力。
了解数据湖仓逻辑——以及为何对象存储正成为新的分析引擎
了解现代基础设施如何借助 Kafka 重塑实时数据流与分析性能。
探索 VSP One 如何在 Kafka 环境中加速实时创新与规模扩展