Hitachi Vantara 被评为高性能 AI 存储领域的领导者

Hitachi Data Lakehouse

面向 AI 与分析的统一数据湖仓

通过对块、文件和对象数据的安全、可治理访问,加速洞察——无需数据迁移、无需复杂架构,也不做任何妥协。

以本地部署 S3 Tables 引领数据湖仓的未来

业界首个基于本地部署的 Amazon S3 Tables 实现,为 Hitachi Data Lakehouse 提供开放表分析能力、混合云敏捷性以及更快速的数据洞察。

AI 与分析基础

统一数据,加速 AI,驱动创新。

构建可信赖的数据湖仓基础,支持大规模 AI 与分析

查看 Hitachi Data Lakehouse 赢得 TRUST 并证明 VALUE 的十大理由

通过支持 Amazon S3 Tables 的对象存储为您的 Data Lakehouse 提供动力,实现更快速的数据洞察

Virtual Storage Platform One

通过统一的块、文件和对象存储,构建您的数据湖仓基础。

100%

数据可用性保证

90%

数据科学家生产力提升

Hitachi iQ

借助经过验证且可扩展的基础设施,加速 AI 和 ML 工作负载,并以您的 Data Lakehouse 为基础构建。

EverFlex AI 数据中心即服务

通过托管服务扩展您的数据湖仓,统一并实现面向 AI 的数据运营。

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使用 Hitachi EverFlex,基础设施运营成本最多可降低 50%

100+

年 IT 和 OT 专业知识

80%

自动化效率提高

90%

人工智能训练时间缩短

独立研究与行业洞察

探索基于 AI 的分析和现代存储架构如何释放数据价值。这些独立报告重点解析塑造数据湖仓未来的挑战、创新与策略。

基于 AI 的数据分析驱动业务洞察

MIT Technology Review 探讨了 AI 驱动的分析如何帮助企业实现数据平台现代化,并将数据转化为可衡量的业务价值。

MIT Technology Review 评论洞察

日益增长的数据挑战正在推动现代化转型

451 Research 指出,数据的快速增长和生成式 AI 工作负载正在加速对可扩展混合存储架构的需求。

451 Research Vanguard 报告

新闻、报道和活动

推动 AI 与数据创新发展

June 18, 2025

Hitachi Vantara 被 GigaOm 评为面向 AI 优化的高性能存储领导者

August 12, 2025

Hitachi Vantara 因基于 S3 Tables 的对象存储创新获得 GigaOm 认可

“This joint offering with our partner Hitachi Vantara accelerates Total Time to Insights and turns data into business value with unprecedented cost-effectiveness, providing great potential for our common customers.”
Benny Yahezkel Chief Revenue Officer SQream
“Emerging technologies such as AI and automation will play a huge role in the future of healthcare. With Hitachi solutions as the foundation for our medical imaging platform, we’re well equipped to explore how we can apply these technological innovations to our healthcare services.”
Jake Gully Digital Operations Manager Isle of Wight NHS Trust

资源与洞察

VSP One Object——面向现代数据环境的高性能、安全且可扩展的对象存储。

VSP One File——统一且灵活的文件存储,提供企业级性能、扩展性与韧性。

VSP One Block——面向关键任务场景打造的企业级块存储,提供卓越性能与可靠性。

通过经过验证的参考架构蓝图设计您的 Hitachi Data Lakehouse

体验互动演示,展示 Hitachi Vantara 的基础设施、存储及 AI 就绪解决方案

基于 Red Hat AI 与 NVIDIA,在 Hitachi VSP One 上通过经验证架构加速 AI

探索 GigaOm Radar:面向 AI 工作负载优化的高性能存储——Hitachi Vantara 荣膺领导者

探索基于 AI 的数据分析如何赋能业务洞察——MIT Technology Review

了解 451 Research 如何验证 Hitachi Vantara 在混合存储现代化与数据管理方面的方法。

通过对象存储实现数据湖仓现代化——趋势、技术与未来路径

了解 Hitachi Vantara 如何率先提供本地部署的 Amazon S3 Tables 支持

了解 Hitachi iQ 如何简化并加速各行业的 AI 驱动分析。

了解现代数据湖仓如何为 AI 构建可信基础,助您从试点顺利迈向 ROI。

在 AI 驱动的未来中实现增长——了解如何通过提升可见性与数据质量,将 AI 转化为 ROI。

通过本指南评估统一数据管理解决方案在可扩展性、控制力与治理方面的能力。

August 18, 2025

了解数据湖仓逻辑——以及为何对象存储正成为新的分析引擎

February 20, 2025

了解现代基础设施如何借助 Kafka 重塑实时数据流与分析性能。

探索 VSP One 如何在 Kafka 环境中加速实时创新与规模扩展