新的人工智能软件基于 NVIDIA AI 数据平台参考设计，使组织能够通过无代码工具、内置蓝图和主权数据控制来设计、部署和管理人工智能代理，缩短价值实现时间，推动负责任的企业级创新
加利福尼亚州圣克拉拉，2025 年 11 月 5 日——日立Vantara，日立有限公司的数据存储、基础设施及混合云管理子公司（TSE： 6501），今日宣布推出日立 iQ Studio，这是日立 iQ 人工智能解决方案组合的最新成员。日立 iQ Studio旨在帮助企业大规模构建、部署和管理人工智能代理和应用，作为一个交钥匙集成枢纽，拥有无代码和低代码代理构建器以及工业人工智能解决方案模板库，支持在多样化数据环境中快速原型设计和生产。这帮助企业更快地运营其人工智能解决方案，同时保持对数据和模型的完全控制。
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尽管人工智能的采用速度迅速增长，许多组织在从实验向大规模部署的转变中仍面临障碍。波士顿咨询集团最近的一份行业报告发现，74% 的公司难以实现人工智能运营化并实现持久的业务影响。此外，研究发现大多数困难源于人员和流程相关问题，包括缺乏人工智能人才，另一项研究发现 62%的组织认为数据治理不足是阻碍人工智能项目的主要数据挑战。日立 iQ Studio 旨在通过为企业提供一种更简便的方式，设计和部署安全、合规且具成本效益的人工智能解决方案，从而弥合这些差距。
与分散的点工具或仅云端产品不同，日立 iQ Studio 提供了一个完全受控的本地和主权人工智能环境。这意味着信息可以轻松地保存在现有基础设施中，帮助企业，尤其是受监管行业的企业，在保护敏感信息免受未经授权访问的同时，努力满足严格的合规要求。该解决方案的核心基于 NVIDIA AI数据平台参考设计，提供预集成的检索增强生成（RAG）流水线，将人工智能准备好的数据输送到代理型人工智能工作负载中。日立 iQ Studio 结合了 RAG 流水线与模型上下文协议（MCP），支持快速数据访问、自动化和预构建模板，使没有内部技术专长的公司更容易创建和部署人工智能解决方案。它提供智能、情境感知的响应，并为行业特定解决方案奠定基础。此外，日立 iQ Studio 内置模型管理系统，允许企业在其基础设施中本地部署和服务大型语言和机器学习模型。
日立 Vantara 人工智能首席技术官 Jason Hardy 表示：“人工智能已经超越了实验阶段，但许多组织仍需要合适的基础来有效扩展人工智能。”“通过日立 iQ Studio，我们将易用的工具与企业级性能和治理相结合，使人工智能更加用户友好且易于管理。结果是更快的创新、更强的监管以及通往可扩展、负责任人工智能的道路。”
通过结合直观的设计能力与经过验证的企业基础设施，日立iQ Studio 使技术和业务团队能够创建、管理和监控驱动可衡量成果的人工智能代理，并具备评估、微调和生命周期治理等功能。对于生成式人工智能和预测人工智能应用，日立 iQ Studio 支持模型和提示管理、带反馈循环的数据管理、可扩展部署以及内置治理和安全功能。
日立 iQ Studio：
- 为代理型人工智能提供人工智能就绪数据：通过安全的 RAG 管道释放非结构化数据的价值。
- 加速价值进程：通过 MCP 连接器、集成组件和现成型算法，将创意到生产的时间缩短为数天，简化跨环境对企业数据的访问。
- 人工智能大众化：赋能非技术用户通过可视化界面构建和部署人工智能代理，减少对有限数据科学资源的依赖。
- 支持工业人工智能：访问内置蓝图，用于预测性维护、操作员技能评估和车队优化，专为工业和企业环境量身定制。
“随着组织将人工智能投入生产，保持数据安全、可扩展且接近计算的能力对于人工智能代理和其他推理应用来说至关重要，” NVIDIA 企业产品总监 Jacob Liberman 表示。“通过结合日立 Vantara 的企业数据专长与 NVIDIA 加速计算和软件，日立 iQ Studio 为客户提供构建和部署先进人工智能系统所需的性能、可扩展性和效率。”
NVIDIA 存储认证
日立 iQ 基础设施，包括日立内容文件软件（HCSF），现已通过 NVIDIA 企业存储认证计划进行验证。这独立确认了日立 Vantara 的系统满足大规模人工智能和高性能计算环境的严格要求，并提供支持数据密集型人工智能工作负载的并行文件系统。这让客户和合作伙伴有信心，他们的数据和工作负载能够高效、安全且大规模地运行，同时强化了日立万达拉在人工智能工厂可信赖、高性能基础设施方面的领导地位。
HCSF 还获得了 NVIDIA 云合作伙伴（NCP）云原生、多租户及服务提供商环境认证。为了赢得这一殊荣，日立 Vantara 展示了端到端的人工智能协议栈兼容性、与 NVIDIA AI Enterprise 等 NVIDIA 平台的无缝集成，以及利用经过验证的蓝图和全面的生命周期支持实现更快上市的能力。
IDC 全球基础设施研究集团副总裁兼总经理 Ashish Nadkarni 表示：“人工智能的快速增长和进步让许多企业在规模化、数据治理和成本管理方面面临困难——这些挑战还因内部人才短缺而加剧。”“人工智能的规模化不仅依赖模型或计算，更依赖于正确的数据和基础设施准备。像日立 iQ Studio 这样的解决方案，能够提供内置模板和增强的数据可视化，是打造统一人工智能环境的重要一步，帮助组织突破数据孤岛，强化治理，并将人工智能实验转化为可衡量的业务成果。”
日立 Vantara 将于 11 月 16 日至 21 日在密苏里州圣路易斯举行的超级计算 2025 展会上展示日立 iQ Studio。与会者将有机会亲自体验日立 iQ Studio，了解它如何简化并推动各行业代理人工智能的发展。
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其他资源
- 电子书：从数据混乱到人工智能清晰：数据准备与现代湖仓
- 新闻稿：日立 Vantara 与 Supermicro 合作，为关键任务应用和企业级人工智能提供卓越性能和规模
- 新闻稿：日立 Vantara 被公认为 GigaOm Radar 领域的领导者和快速推动者，优化了针对人工智能工作负载的高性能存储
- 新闻稿：日立 Vantara 推出日立 iQ M 系列， 模块化设计，采用混合云数据编排，支持生成式人工智能和行业特定工作负载
- 博客：释放人工智能的全部潜力：日立 Vantara 携手 NVIDIA AI 解决数据挑战
- 视频：与日立共同发展人工智能（由日立 Vantara 主办）
- 网络研讨会：从数据到决策：利用日立AI转型企业
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