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新调查显示，遗留数据基础设施导致每年 1080 亿美元的 AI 投资浪费

2026 年 1 月 27 日

Hitachi Vantara 的最新报告显示，美国和加拿大 84% 的组织表示，由于数据、平台和人工智能的快速增长，数据复杂性正在迅速上升或增长过快而难以管理，给治理和安全带来巨大压力

SANTA CLARA, Calif., Jan. 27, 2026———— 随着企业争相采用人工智能，薄弱的数据基础正导致美国和加拿大超过一半 (58%) 的组织无法实现 AI 价值，并造成每年约 1080 亿美元的全球 AI 投资浪费，这是日立有限公司（TSE: 6501）旗下数据存储、基础设施和混合云管理子公司 Hitachi Vantara 最新报告的发现。该研究显示，人工智能正在迅速暴露而非掩盖数据管理、治理和安全方面长期存在的短板。

点击此处下载《Hitachi Vantara 数据基础架构现状调查报告》

该报告调查了来自包括美国和加拿大在内的 15 个国家 1000 多名 C 级高管和 IT 领导者，其中美国和加拿大受访者为 307 人。研究发现，84% 的受访组织表示，其数据基础设施环境的复杂性正在迅速增长，或增长速度已超出管理能力。

随着数据环境日益复杂，组织越来越难以在其系统中保持可见性、控制力和问责性。在领导者预计未来两年内对人工智能的投资将增长 76% 的背景下，这些挑战正在加剧，给安全和数据治理带来了更大压力。在美国和加拿大的商业与 IT 领导者中：

  • 只有 43% 的组织报告拥有预测性或自动化的基础设施运维能力，这限制了他们应对复杂性的能力；
  • 57% 的受访者表示，其数据的复杂性使得识别数据泄露更加困难；
  • 59% 的受访者担心关键数据丢失将带来灾难性后果；以及
  • 一半 (50%) 受访者表示，他们的系统复杂到如果高管们真正了解其中的风险，恐怕会夜不能寐。

“人工智能正在提高组织治理和管理数据的标准，”Hitachi Vantara 首席产品官 Octavian Tanase 表示，“随着人工智能越来越深入地融入业务运营，领导者们逐渐意识到，治理、可见性和控制力与性能同样重要。因此，我们看到那些在自动化和优化数据基础设施方面进行投入的组织正更有信心地快速推进，而其他组织则将面临复杂性带来的差距扩大——在能够有效管理数据的组织与无法做到的组织之间。”

人工智能鸿沟

人工智能的采用几乎已经普及，98% 的组织正在使用、试点或探索人工智能，但在规模化和实现价值方面的准备程度却存在巨大差异。研究结果揭示了一个明显的分界：那些在 AI 采用加速背景下已建立强大数据管理基础的组织，与那些难以跟上的组织之间形成了鲜明对比。这种差异并不在于企业是否使用 AI，也不在于企业规模大小，而在于是否将清晰的 AI 愿景和领导层共识，与结构化、受治理且可扩展的数据环境相结合。

在美国和加拿大，42% 的组织被视为数据成熟型或领先者，其定义为已实现数据实践的管理或优化。与此同时，58% 的组织处于已定义、新兴或碎片化阶段的数据管理状态，即数据落后者，意味着他们的数据环境缺乏在大规模上最大化 AI 举措价值所需的结构化、自动化或一致性。

这一差距直接体现在人工智能的性能和投资回报率 (ROI) 上：

  • 84% 的数据成熟型组织报告了可衡量的人工智能投资回报率 (ROI)，而仅有 48% 的数据落后者报告了相同结果。
  • 数据质量是被最广泛提及的推动 AI 成功的关键因素，59% 的组织将 AI 项目的成功归因于高质量数据的使用；在数据成熟型组织中，这一比例上升至 75%，而在数据实践较弱的组织中，该比例仅为 47%。
  • 在拥有成熟数据实践的组织中，59% 表示人工智能对其业务至关重要，而仅有 18% 的数据基础较弱的组织持相同观点。

数据成熟型组织在数据基础设施准备度上表现出显著差异

数据基础扎实的组织展现出一些共同的实践特征，使其脱颖而出，尤其是在领导层共识、基础设施现代化和运营纪律方面。在美国和加拿大地区数据成熟度领先的组织中，87% 表示拥有强有力的领导层愿景，能够将数据和人工智能举措视为战略重点，而非孤立的 IT 项目。

数据实践成熟的公司在自动化方面也明显领先，65% 的此类公司报告拥有自动化的基础设施，而数据实践较弱的公司中这一比例仅为 27%，这在 AI 规模化过程中显著降低了运营摩擦。此外，82% 的数据成熟型企业表示其基础设施具备可持续设计和内建的韧性，反映出一种旨在支持长期增长、效率提升和风险降低的基础设施策略，而数据基础较弱的组织中这一比例仅为 19%。

这项研究进一步强调了领导层参与的重要性。尽管 96% 的组织表示在数据基础设施方面需要外部支持，但许多组织仍难以将这一需求转化为协调一致的行动，凸显出在意识到挑战与执行长期数据战略之间存在明显差距。

“随着人工智能成为每家企业运营的核心，领导者必须将数据基础视为一项战略要求，而不仅仅是一个技术问题，” Hitachi Vantara 首席执行官 Sheila Rohra 表示，“这份报告明确指出，只有在支撑 AI 的数据可信、治理良好且具备韧性时，AI 才能取得成功。我们的职责是帮助组织简化其环境管理，加强治理，并支持能够推动长期增长的数据战略。”

如需了解更多关于 Hitachi Vantara 如何帮助客户采用数据驱动方法构建现代化数据基础设施的信息，请访问 www.hitachivantara.com。

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Hitachi Vantara正在改变数据推动创新的方式。作为日立有限公司的全资子公司，Hitachi Vantara 为全球领先的创新者提供所依赖的数据基础。通过数据存储、基础设施系统、云管理和数字专业知识，该公司帮助客户构建可持续业务增长的基础。如需了解更多信息，请访问www.hitachivantara.com。

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