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Datensilos könnten Ihre größte Cloud-Schwachstelle sein

Andy Gremett Andy Gremett
Sr. Product Marketing Manager, Product Solutions Marketing

25. März 2026


In einer rund um die Uhr aktiven Industriewirtschaft sind fragmentierte Daten ein Risiko. Ihre Analyseberichte mögen fehlerfrei wirken, aber wenn sie auf Datensilos basieren, die über Edge, Core und Cloud verstreut sind, stehen sie auf wackeligen Beinen. Datensilos treiben die Kosten in die Höhe, verzerren kritische Entscheidungen, die den Wettbewerb ankurbeln sollen, und hindern Unternehmen daran, einen Zustand der Datensingularität zu erreichen – in dem Daten für KI vereinheitlicht, portabel und kontinuierlich nutzbar werden.

Laut einer eigenen Studie von Hitachi Vantara betrachtet 37 % der IT-Führungskräfte die Datenqualität als ihr wichtigstes tägliches Anliegen, während fast die Hälfte Daten immer noch nicht für die Visualisierung mit Tags versehen, was die KI-Leistung ausbremst.

Um sich in Richtung Datensingularität zu bewegen, benötigen Unternehmen zuverlässigen Speicher, aber auch nahtlose Datenmobilität.

Skalierung und Data Sprawl: Das Hybrid-Cloud-Paradoxon

Dieser Schritt bringt eine neue Herausforderung mit sich, die als Hybrid-Cloud-Paradoxon bekannt ist. Was als Bemühung um Modernisierung beginnt, wird schnell zu einem Labyrinth aus Plattformen und Speicherebenen. Speicheradministratoren müssen fragmentierte Plattformen jonglieren, die nie dafür konzipiert wurden, als eine Einheit zu arbeiten.

Unter dem Hybrid-Cloud-Paradoxon sollten Unternehmen mit diesen häufigen Problemen rechnen:

  • KI-Modell-Stillstände: Trainingsdatensätze können sich nicht effizient zwischen On-Premises-Lakes und Cloud-Compute bewegen. Tatsächlich stoppen 95 % der KI-Initiativen vor der Pilotphase teilweise aufgrund von Datensilos.
  • Compliance-Lücken: Governance-Richtlinien erstrecken sich nicht über Hybridgrenzen hinweg. Mehr als die Hälfte der Unternehmen nennt KI mittlerweile explizit als ihr größtes Datensicherheitsrisiko.
  • Kostenineffizienz: Nur 34 % der Unternehmen wissen, wo sich all ihre Daten befinden, was zu redundanten Kopien, nicht ausgelastetem Speicher, erhöhtem Energiebedarf und Ausgangsgebühren führt.

Aufbrechen von Silos durch nahtlose Datenmobilität

Eines der größten Hindernisse für den Erfolg der Hybrid Cloud ist die sichere Verschiebung von Daten über Edge-, Core- und Multicloud-Umgebungen hinweg. Hitachi Vantara begegnet diesem Problem mit VSP One, einschließlich Block-, File- und Objektspeicher, das Ressourcen in einer einzigen Plattform für eine sichere Echtzeit-Datenverschiebung zusammenführt.

Aus Administrationssicht liegt der Mehrwert nicht nur in der Konnektivität, sondern in den niedrigen TCO (Gesamtbetriebskosten). VSP One platziert keine zusätzlichen proprietären Hardwareschichten, nur damit Ihre Cloud mit Ihrem Rechenzentrum „sprechen“ kann. Es bietet die folgenden Vorteile:

  • Bestehende Assets nutzen: Wenn Sie bereits über ein VSP 5000 verfügen, müssen Sie nicht spezifisch VSP One Block for High-Rnd erwerben, um Daten gezielt in die Cloud zu replizieren.
  • Universal Replicator (UR): Da wir dieselbe UR-Technologie sowohl für Enterprise- als auch für Software-Defined Storage (SDS) Block-Arrays verwenden, bleibt Ihre Replikation unabhängig vom zugrunde liegenden Verbrauchsmodell konsistent.
  • Datensingularität: Dies ermöglicht den kontextbezogenen Fluss von Daten über Plattformen hinweg, sodass KI auf vereinheitlichte Datensätze für kontinuierliches Lernen zugreifen kann, ohne die „Speichersteuer“, die typischerweise mit Hybrid-Migrationen einhergeht.
  • Zentralisierte Verwaltung: VSP One bietet eine einheitliche Steuerungsebene mit prädiktiven AIOps-Erkenntnissen über eine einzige Benutzeroberfläche. Es vereinheitlicht die Datenebene, die Bereitstellung und das Lifecycle-Governance.

Verhinderung von Datensilos mit Infrastructure as Code (IaC)

Manuelle IT-Aufgaben schränken die Skalierungsfähigkeit ein und beeinträchtigen die Datenmobilität durch hohe Fehlerquoten. VSP One beseitigt diese Hürden, indem es moderne Infrastructure-as-Code-Workflows (IaC) unterstützt:

  • Vorhersagbare Automatisierung: Durch die Verwendung von Red Hat Ansible Playbooks und Terraform-Providern kann die IT Ressourcen als Code definieren, bereitstellen und verwalten.
  • CI/CD-Integration: Integrieren Sie die Speicherbereitstellung nahtlos in Ihre Anwendungsbereitstellungspipelines, um Tests und Skalierung zu beschleunigen und gleichzeitig manuelle Konfigurationsfehler zu reduzieren.

In Kombination mit den EverFlex-Verbrauchsservices von Hitachi erhalten Unternehmen Pay-as-you-go-Skalierbarkeit mit automatisierter Verwaltung. VSP One SDS verbessert dies zusätzlich durch softwaredefinierte Bereitstellung in großen Public Clouds, Thin Provisioning, Replikation und Komprimierung, wodurch die Speicherkosten um bis zu 40 % gesenkt werden können.

Überwindung von Datensilos für KI-gesteuertes Wachstum

Die Hybrid Cloud bietet nur dann einen Mehrwert, wenn sich Daten in jeder Umgebung konsistent bewegen. Fragmentierte Plattformen und manuelle Prozesse verwandeln dieses Versprechen jedoch in ein Risiko – sie schaffen Silos, verlangsamen die KI und schwächen die Governance. Durch die Vereinheitlichung des Speichers und die Automatisierung von Abläufen können Unternehmen diese Schwachstellen beseitigen und ein robustes, skalierbares Fundament schaffen, das für KI-gesteuertes Wachstum gerüstet ist.

Datensilos verringern das Potenzial der Hybrid Cloud und verlangsamen die digitale Transformation. Erfahren Sie, wie Hitachi Vantara helfen kann, Silos aufzubrechen.



Andy Gremett

Andy Gremett

Andy Gremett is Sr. Product Marketing Manager, Product Solutions Marketing, at Hitachi Vantara.