Dan McConnell
SVP, Product Management, Digital Infrastructure
29. August 2024
Also, ich bin extrem aufgeregt, einige großartige Neuigkeiten mitteilen zu können. Hitachi Vantara ist stolz darauf, die allgemeine Verfügbarkeit des ersten Angebots unter Hitachi iQ, unserem einzigartigen, branchenspezifischen KI-Lösungsportfolio, bekannt zu geben. Powered by Hitachi Content Software for File ist Teil unseres Hitachi Content Platform (HCP) -Portfolios und hat die NVIDIA DGX BasePOD™ -Speicherzertifizierung erhalten. Dies bedeutet, dass es die Zertifizierungsstandards von NVIDIA für die KI-Leistung für NVIDIA DGX BasePOD erfüllt und dazu beiträgt, dass unsere Kunden bereit sind, ihre wichtigsten KI-Anwendungen nahtlos zu betreiben, um transformative Geschäftsergebnisse zu erzielen.
Es ist ein bedeutender Meilenstein, der ein klares Signal für das Engagement von Hitachi Vantara für eine skalierbare, leistungsstarke und vertrauenswürdige Dateninfrastruktur sendet, die komplexe KI-Workloads unterstützt und eine optimale Grundlage für die KI-Bestrebungen und den Erfolg Ihres Unternehmens gewährleistet.
Und es hätte zu keinem besseren Zeitpunkt kommen können.
Der KI-Zug, der jetzt die Station verlässt
Der kometenhafte Aufstieg und die plötzliche Allgegenwart der generativen KI scheint beispiellos zu sein, selbst für den Technologiebereich. Aber es gibt zahlreiche Beispiele für ähnliche Arten von sofortigem "Trending" -Erfolg um uns herum.
Zum Beispiel war griechischer Joghurt vor einigen Jahren ein Nischenprodukt am anderen Ende der Milchkiste. Dann BOOMTE es überall und wurde sogar zu einem Starbestandteil in anderen Produktkategorien, z. B. Müsli, Salatdressing und Hundeleckereien. Ich wäre nicht überrascht, wenn es in Waschmittel auftauchen würde!
Wenn Sie darüber nachdenken, könnten Sie eine ähnliche Beobachtung über KI machen. Bis ChatGPT in die Stadt kam, war KI für die meisten Menschen eine Nischentechnologie. Dann waren plötzlich alle auf dem KI- „Zug“.
Oder zumindest schien es so...
Überbrückung der Lücke zwischen KI-Versprechen und KI-Bereitschaft
Während Unternehmen in allen Branchen weltweit mit ihren ersten Streifzügen in GenAI-Anwendungsfälle und -Apps, die ihre Daten nutzen, schnelle Fortschritte machen, zeigt dies auch, dass sie vorsichtig vorgehen. Warum? Weil sie sicher sein wollen, dass sie zuerst bereit sind. Vor allem bei der Dateninfrastruktur.
Ein typisches Beispiel: In einer kürzlich von der Enterprise Strategy Group durchgeführten Studie unter 800 Unternehmen gaben 97 % der Befragten an, dass GenAI-Initiativen eine der fünf wichtigsten Prioritäten seien. Drei von fünf berichteten über Lücken in ihrer KI-Infrastruktur und in der Bereitschaft für das Datenökosystem. Das ist eine beachtliche Zahl.
Anstatt sich zu schnell zu bewegen oder zu investieren, ist diese Ungleichheit ein Zeichen dafür, dass IT- und Unternehmensleiter Zeit brauchen, um ihre Ziele zu bewerten und sich auf das vorzubereiten, was als nächstes kommt.
Zertifiziert und bereit für Ihre KI-Reise
Die Bedeutung der Datenspeicherung in KI-Workloads kann nicht genug betont werden. Dies zeigte sich vor einigen Monaten auf der globalen KI-Konferenz NVIDIA GTC, auf der die Bedeutung von Infrastrukturbereitschaft und Skalierbarkeit gezeigt wurde. Kein Wunder, denn KI verändert die Art und Weise, wie sich das Unternehmen der Infrastruktur nähern muss. Dazu gehören Server, Kühlung, Stromversorgung, Netzwerke und natürlich ein anderer Ansatz für Datenmanagement, -zugriff und -speicherung.
All dies unterstreicht die entscheidende Bedeutung der Zertifizierung und Bereitschaft.
Die NVIDIA DGX BasePOD-Zertifizierung mit Hitachi Content Software for File bietet eine robuste Lösung für High Performance Computing (HPC) und erweiterte KI-Workloads und validiert die nahtlose Integration und Interoperabilität mit den branchenführenden Lösungen von NVIDIA, um optimale Leistung und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. Die Zertifizierung bedeutet, dass die Hitachi-Lösung mit einer bewährten KI-Infrastruktur für Unternehmen arbeitet, die die Design- und Managementherausforderungen und -komplexitäten im Zusammenhang mit der Skalierung von KI vereinfachen möchten.
Hitachi Content Software for File ist auch ideal für hybride Cloud-Umgebungen und bietet eine Reihe von Vorteilen, einschließlich der Möglichkeit, alle großen Cloud-Anbieter für Rechenflexibilität zu nutzen oder nativ in der Cloud zu laufen. Ermöglichen Sie außerdem eine Vielzahl von Verbrauchsmodellen, die an die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens angepasst werden können.
Es bietet nicht nur branchenführende Leistung, sondern auch die Fähigkeit des Data Lifecycle Managements, kostenoptimierten Objektspeicher für kältere Daten zu nutzen. Während das automatisierte Tiering die Hitachi Content Software für den Dateinamensraum von schnellem Flash auf kostengünstigen Festplattenspeicher über lokalen oder hybriden Cloud-Objektspeicher erweitert, um Skalierbarkeit und Kosten zu optimieren.
Fokussiert auf Kundenergebnisse
Hitachi iQ mit NVIDIA DGX BasePOD bietet Hitachi Vantara-Kunden in einer Vielzahl von Branchen eine Reihe kritischer Vorteile. Und das alles mit dem Ziel, die digitale Transformation zu fördern und zielgerichtete Geschäftsergebnisse zu erzielen.
Mögliche Anwendungsfälle sind endlos, mit einem Fokus auf Prozessautomatisierung und -optimierung, Predictive Analytics, Anomalieerkennung, Personalisierungsempfehlung sowie Produktdesign und -anpassung.
Wie das gesamte Hitachi iQ-Portfolio ist die Lösung ideal für Branchen wie Fertigung, Transport, Energie und Finanzdienstleistungen optimiert. Zu den jüngsten Hitachi iQ-Erfolgsgeschichten gehören:
KI-gestützte Fertigung
Ein multinationales Fertigungskonglomerat mit Unternehmen wie Elektronik, Halbleiter, Geräte, medizinische Geräte und mehr. Wir haben mit ihrer Display-Herstellungseinheit zusammengearbeitet, um Echtzeitanalysen zu ermöglichen, um die Fertigungsverbesserung zu unterstützen, einschließlich mehrerer IoT-Sensordatenströme, die Kosten zu senken und die Qualität zu verbessern.
Hochleistungs-Datenplattform mit GPUs
Ein globaler Halbleiterhersteller benötigte eine skalierbare Vor-Ort-Lösung, um Unternehmens- und Fab-Datensätze zu konsolidieren. Wir halfen ihnen mit einem flexiblen, verbrauchsbasierten Lösungsmodell, das die beste Leistung für die Aufnahme, Verarbeitung und Organisation von Hochgeschwindigkeitsdatensätzen bietet.
Das Rennen um die KI-Ziellinie hat gerade erst begonnen
Das Aufkommen von Cloud Computing in den letzten Jahrzehnten schuf eine neue Dynamik in den Bereichen Unternehmensanwendungen und Datenspeicherung, die sowohl Unternehmenskunden als auch Anbieter dazu zwang, ihre Herangehensweise an die Infrastruktur zu überdenken. Jetzt ist die KI bereit, die gleiche Art von Veränderung herbeizuführen, nur größer.
Um die Herausforderung zu meistern, ist eine Kombination aus branchenführender Leistung für Analyse-Workloads sowie nahtlosem Datenlebenszyklusmanagement und kostenoptimiertem Objektspeicher erforderlich. Um nicht nur die anspruchsvollen Leistungsanforderungen der Analytik zu erfüllen, sondern auch die skalierbaren, betrieblichen und wirtschaftlichen Herausforderungen bei der Verwaltung großer Datenmengen, um die Analytik voranzutreiben. Alles in Form einer gehärteten, zertifizierten End-to-End-Lösung, die denjenigen, die die Vorteile von KI nutzen möchten, maximale Wertschöpfungszeit bietet.
Bei Hitachi Vantara arbeiten wir mit unseren Partnern zusammen, um den Wert zu liefern, den unsere Kunden benötigen, um dorthin zu gelangen. Wir bauen eine KI-fähige Infrastruktur auf, die entwickelt wurde, um Daten überall dorthin zu liefern, wo sie benötigt werden, damit Unternehmen die Leistungsfähigkeit von KI überall dort bereitstellen können, wo sie benötigt wird.
Die NVIDIA DGX BasePOD-Zertifizierung ist ein wichtiger Teil dieser fortlaufenden Geschichte für Hitachi Vantara. Eine, die auf eine viel breitere Strategie hinweist, die auf der tiefen Erfahrung und den Ressourcen der Hitachi-Gruppe basiert, mit über einem Jahrhundert Erfahrung in Betriebstechnologie und Geschäftsprozessen sowie einer langen Tradition an technischer Expertise und Erfolg in verschiedenen Branchen wie Energie, Transport, Fertigung, Gesundheitswesen und mehr.
In den kommenden Wochen und Monaten werden wir Neuigkeiten über zusätzliche Aspekte unserer GenAI-Geschichte teilen, einschließlich unseres neuen AI Discovery Service für Hitachi iQ, der Kunden dabei helfen soll, sicherzustellen, dass sie die richtigen Anwendungsfälle anvisieren und die richtigen KI-Ergebnisse liefern, um den maximalen Nutzen zu erzielen. Sicherstellen, dass Daten für KI-Apps und -Analysen relevant und zugänglich sind, während Sicherheit und Compliance Vorrang haben. Beweisen Sie, dass wir alle daran beteiligt sind, die Lösungen und Dienstleistungen zu liefern, die unsere Kunden benötigen, um langfristigen KI-Erfolg zu erzielen.
Enterprise AI-Kunden, wir kommen.
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As head of product management for infrastructure, Dan's passionate about analyzing trends and emerging technologies to meet the needs of global customers. Prior to Hitachi Vantara, he spent 20 years at Dell where he was part of the team responsible for their merger with EMC.
