Fünf Gewohnheiten, mit denen sich Energieverschwendung in der IT ohne Mehrkosten reduzieren lässt

Nachhaltigkeit wird oft wie eine Richtlinie oder ein Versprechen behandelt. Doch echter Fortschritt entsteht durch konkrete operative Gewohnheiten, die IT-Teams direkt einführen und im Laufe der Zeit messen können.

Die Dringlichkeit wächst. Die Internationale Energieagentur prognostiziert, dass sich der weltweite Stromverbrauch von Rechenzentren bis 2030 auf rund 945 TWh mehr als verdoppeln wird, wobei KI der wichtigste Treiber dieses Wachstums ist. Das macht Effizienz nicht nur zu einem Nachhaltigkeitsziel, sondern zu einer betrieblichen Notwendigkeit.

Bei Hitachi Vantara wird unser Engagement zur Erreichung von Netto-Null-Treibhausgasemissionen über unsere gesamte globale Wertschöpfungskette bis zum Geschäftsjahr 2040 durch kurz- und langfristige wissenschaftsbasierte Ziele unterstützt, die von der Science Based Targets initiative unabhängig validiert wurden. Dies unterstreicht dasselbe Prinzip: Bedeutsamer Fortschritt beginnt mit messbaren Zielen. Aber Ziele zählen nur, wenn sie in Taten umgesetzt werden. Für IT-Führungskräfte bedeutet dies, Ambitionen in alltägliche Entscheidungen bezüglich Energie, Daten, Architektur und Beschaffung zu übersetzen.

Hier sind fünf Praktiken, mit denen Teams Verschwendung aufdecken, die Effizienz steigern und Nachhaltigkeitsbemühungen mit messbaren Geschäftsergebnissen verknüpfen können.

Praxis 1: Workloads nach Stromverfügbarkeit planen und platzieren

Ein praktischer Ansatz besteht darin, Zeitplanung und Standort nach Bedarf in Echtzeit anzupassen, anstatt sich auf eine starre Infrastruktur zu verlassen. Bestimmte Trainings-Workloads können je nach Stromverfügbarkeit oder Netzkapazitäten auf andere Zeiten oder Standorte verlagert werden. Soweit Workloads dies zulassen, können sie dort platziert werden, wo Strom leichter verfügbar ist oder die Infrastruktur weniger belastet wird. Dies bedeutet, dass bei Entscheidungen über Rechenzentren und Workloads die Stromverfügbarkeit neben dem Standort der Endnutzer berücksichtigt werden muss.

Darüber hinaus können Telemetriedaten auf Rack- und GPU-Ebene genutzt werden, um sie in Echtzeit mit der Netzversorgung zu korrelieren. Dies ermöglicht es Unternehmen, Kapazitätsengpässe vorherzusehen und fundiertere Entscheidungen darüber zu treffen, wann und wo Workloads ausgeführt werden.

Um diese Entscheidungen effektiv treffen zu können, ist eine bessere Transparenz über Systeme hinweg erforderlich, die traditionell getrennt verwaltet wurden – darunter Energie-, Kühlungs-, Gebäude- und IT-Management. Auf diese Weise können Daten aus dem Energiemanagement mit Daten aus dem Rack verknüpft werden.

Praxis 2: Daten nach ihrer tatsächlichen Nutzung staffeln (Tiering)

Nicht alle Daten benötigen dieselbe energieintensive Behandlung. Um Energieverschwendung zu reduzieren, können Unternehmen die Speicherstufe (Tier) an die tatsächliche Nutzungshäufigkeit der Daten anpassen. Daten, auf die selten zugegriffen wird, müssen sich nicht im stromintensiven, hochleistungsfähigen Hot Storage befinden. Kostengünstigerer Speicher ist für Daten geeignet, die nicht oft genutzt werden.

Dies gilt auch für Compute und Storage im Rack selbst. Datenkomprimierung und andere Datenreduktionstechniken können die für die Informationsspeicherung erforderliche physische Kapazität verringern und unnötige Datenbewegungen begrenzen, was Unternehmen dabei hilft, ihre Infrastruktur effizienter zu nutzen. Das ist wichtig, da jede unnötige Speichereinheit sowohl finanzielle als auch ökologische Kosten verursacht.

Praxis 3: Disziplin zur Abfallvermeidung sowohl auf Daten als auch auf Speicher anwenden

Im Lean Management ist die Beseitigung von Verschwendung eine formale Disziplin in vier Schritten: Wert identifizieren, Verschwendung eliminieren, Qualität verbessern, Kosten senken. IT-Teams sollten dies auf Daten anwenden. Ermitteln Sie, welche Daten einen Mehrwert bieten, und entfernen Sie Daten ohne Mehrwert. Stellen Sie fest, welche Daten einen Mehrwert bringen, welche aufbewahrt werden müssen und welche nicht. Reduzieren Sie dann unnötige Erfassungen und löschen Sie Daten verantwortungsvoll, die keinen geschäftlichen oder gesetzlichen Zweck mehr erfüllen.

Ungenutzte Daten sind nicht kostenlos. Sie verursachen Kosten und Ineffizienzen bei Egress, Strom, Kühlung, CO2, Redundanz, Governance und Compliance. Da Unternehmen zudem für KI zunehmend auf Daten angewiesen sind, kann die Datenqualität zu einem entscheidenden Wettbewerbsvorteil werden. Mehr Daten sind nicht automatisch bessere Daten.

Praxis 4: Effizienz bis auf Architektur- und Code-Ebene vorantreiben

Hardware- und Kühlungs-Upgrades stehen bei der Effizienz oft im Mittelpunkt, aber auch Code und Algorithmen können sich potenzierende Effizienzsteigerungen bewirken. Software sollte ebenfalls mit Blick auf Ressourceneffizienz entwickelt werden, wodurch unnötige Rechenleistung und Datenbewegungen nach Möglichkeit vermieden werden. Dies hat einen Kaskadeneffekt: Kleinere, fein abgestimmte Modelle und effizientere Architekturen können ebenfalls unnötige Rechenprozesse und Datenbewegungen reduzieren. Entscheidend ist: Nachhaltigkeit darf nicht erst gemessen werden, nachdem die Infrastruktur bereitgestellt wurde; Effizienz muss bereits beim Design von Technologie berücksichtigt werden.

Unternehmen, die sowohl über Software als auch Hardware verfügen, können erhebliche Effizienzsteigerungen erzielen. SK Hynix entwickelt beispielsweise die High Bandwidth Flash-Technologie, die darauf ausgelegt ist, KI-Speicherengpässe zu beheben und die Gesamtsystemeffizienz zu verbessern. Samsung hat in ähnlicher Weise Speicherarchitekturen eingeführt, die den Speicher näher an den KI-Beschleunigern platzieren, wodurch Datenpfade verkürzt und die Energieeffizienz gesteigert werden.

Praxis 5: Verantwortlichkeit in Infrastrukturverträge integrieren

Eine weitere Möglichkeit, Nachhaltigkeitsziele in messbare Ergebnisse umzuwandeln, besteht darin, Verantwortlichkeit direkt in den Vertrag zu integrieren. Dadurch muss sich der Kunde nicht um die zugrunde liegende Technologie und die einzelnen Teile des Puzzles kümmern.

Durch klare, messbare Verpflichtungen hinsichtlich Betriebszeit und Verfügbarkeit sowie Stromeinsparungen im Vergleich zu früheren Installationen wird gleichzeitig geschäftlicher Mehrwert und Nachhaltigkeitsgewinn erzielt. Das ist der Wandel von CapEx und Einzelgeräten hin zu OpEx und SLA-gesteuerten Verträgen.

Hitachi Vantaras Engagement für Nachhaltigkeit

Diese fünf Praktiken zielen darauf ab, den vorhandenen Strom besser zu nutzen. Viele davon können ohne größere neue Investitionen oder Hardware-Upgrades umgesetzt werden. Sie erfordern jedoch ein aktives Management von Energie, Daten, Code und Verträgen, um messbare Wirkungen zu erzielen. Für Nachhaltigkeitsverantwortliche bedeutet dies auch funktionsübergreifendes Arbeiten. Die Entscheidungen, die Emissionen verursachen, werden nicht von Nachhaltigkeitsteams allein getroffen – sie fallen jeden Tag in den Bereichen IT, Beschaffung, Facility Management und im operativen Geschäft.

Bei Hitachi Vantara ist das Ziel hinter unseren Entscheidungen klar: Wir möchten unseren Kunden und Partnern zum Erfolg verhelfen, indem wir innovative, leistungsstarke Lösungen bereitstellen, die für eine widerstandsfähigere und verantwortungsvollere Zukunft konzipiert sind. Nachhaltigkeit ist ein integraler Bestandteil der Arbeitsweise von Hitachi Vantara und unterstützt das langfristige Wachstum von Kunden und Unternehmen.

Erfahren Sie mehr über die Nachhaltigkeitsstrategie und -verpflichtungen von Hitachi Vantara. Lesen Sie jetzt den Nachhaltigkeitsbericht für das Geschäftsjahr 2025.