Die KI-Revolution als Lösungsanbieter steuern

Produktivitäts- und Datenherausforderungen bieten Chancen

In der sich entwickelnden Geschäftslandschaft suchen Unternehmen unermüdlich nach Wegen, um die Produktivität zu verbessern, tiefere Einblicke in Daten zu gewinnen, Endbenutzererfahrungen zu personalisieren und sich wiederholende Prozesse zu automatisieren. Infolgedessen hoffen viele Ihrer Kunden wahrscheinlich, dass die Integration künstlicher Intelligenz (KI) ihnen helfen wird, diese Herausforderungen effektiv zu meistern.

Und es besteht kein Zweifel, dass Sie als Wiederverkäufer die einmalige Gelegenheit haben, Ihren Kunden zu helfen, anwendbare KI-Anwendungsfälle zu identifizieren und eine belastbare Infrastruktur aufzubauen, die ihnen hilft, diese Herausforderungen zu meistern und gleichzeitig einen profitablen neuen Weg für Ihr eigenes Umsatzwachstum zu erschließen.

Anwendungsfälle für KI in verschiedenen Branchen

• Einzelhandel: KI-gesteuerte Analysen können die Inventarverwaltung verbessern, Preisstrategien optimieren und den Kundenservice mit personalisierten Empfehlungen verbessern, was die Kundenzufriedenheit und den Umsatz steigert.
• Gesundheitswesen: Prädiktive Analysen und Machine Learning-Modelle können die Diagnostik rationalisieren, die Behandlungspläne optimieren und die Ergebnisse für die Patienten verbessern, um die entscheidenden Herausforderungen im Gesundheitswesen zu bewältigen.
• Finanzen: Durch den Einsatz von Large Language Models (LLMs), die auf Steuern, Rechnungswesen, Cashflow und mehr spezialisiert sind, kann KI betrügerische Transaktionen in Echtzeit erkennen, Handelsstrategien automatisieren und Kunden personalisierte Finanzberatung bieten, was die Sicherheit und das Vertrauen der Kunden erhöht.
• Fertigung: Vorausschauende Wartung mit KI-Modellen kann Ausfallzeiten minimieren, Produktionspläne optimieren, die Effizienz der Lieferkette verbessern und die betriebliche Effektivität erhöhen.
• Telekommunikation: KI-Modelle können Datensätze analysieren, um Netzwerküberlastungen zu antizipieren und zu optimieren und die Ressourcenzuweisung zu verbessern.
• Kundenservice: KI-Chatbots und virtuelle Assistenten können routinemäßige Anfragen bearbeiten, wodurch menschliche Agenten für komplexere Probleme freigesetzt werden und die Reaktionszeiten und das Kundenerlebnis verbessert werden.
• Programmierung und Entwicklung: KI beschleunigt Entwicklungszyklen und optimiert die Codequalität durch die Nutzung fortschrittlicher Algorithmen.

Wenn man nur ein Beispiel für diese Anwendungsfälle oben betrachtet, ist es leicht, optimistisch in Bezug auf die KI-Revolution und Ihr Potenzial zu sein, das Geschäft Ihrer Kunden mit KI-Lösungen auszubauen. Die Herausforderung besteht darin, den Risiken auszuweichen – wie Plattform-Lock-in, verwirrende Anbieterangebote, Fragen zur Ethik – und die richtigen KI-Modelle für verschiedene Branchen sowie die Infrastruktur zu verstehen, die erforderlich ist, um KI-Workloads zu unterstützen und Geschäftsziele erfolgreich zu erreichen.

KI-Workloads verstehen

KI-Workloads sind für das Training, die Ausführung und die Wartung von Modellen der künstlichen Intelligenz unerlässlich und gibt es in verschiedenen Arten, um verschiedene Aufgaben zu erfüllen, wie zum Beispiel:

• Prädiktive Analysen und Prognosen: Durch das Training von KI-Modellen mit historischen Daten können Unternehmen das Kundenverhalten, den Wartungsbedarf und die Verkaufstrends vorhersagen und wertvolle Erkenntnisse für die Entscheidungsfindung liefern.
• Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP): Diese Technologie ermöglicht es Chatbots und virtuellen Assistenten, menschenähnliche Reaktionen zu verstehen und zu generieren, wodurch die Kundeninteraktionen und der Support verbessert werden.
• Anomalieerkennung: KI-Modelle, die auf gängige Muster trainiert werden, können ungewöhnliche Ereignisse in Datensätzen identifizieren, die für die Betrugserkennung, die Überwachung von Cyberkriminalitätsaktivitäten und die Lokalisierung von Gerätefehlfunktionen nützlich sind.
• Bild- und Videoerkennung: KI kann Objekte, Aktivitäten und Szenen in Bildern und Videos identifizieren. Dies ist besonders nützlich im Gesundheitswesen für die Analyse der medizinischen Bildgebung und in Sicherheitssystemen für die Gesichtserkennung.
• Empfehlungsalgorithmen: Durch die Analyse des Surf- und Kaufverhaltens in der Vergangenheit können KI-Modelle vorhersagen, welche Produkte oder Dienstleistungen Kunden als nächstes benötigen, wodurch die personalisierten Marketingbemühungen verbessert werden.

Jede dieser KI-Workloads ist intensiv und erfordert eine robuste und skalierbare Infrastruktur, um sich an unterschiedliche und schwankende Datengrößen und Datentypen anzupassen und eine optimale Leistung zu liefern. Idealerweise benötigt die optimale KI-Infrastruktur zur Vermeidung von Ausfällen:

• Hohe Rechenleistung: KI-Modelle, insbesondere Deep-Learning-Modelle, benötigen erhebliche Rechenressourcen, um große Datenmengen zu verarbeiten und komplexe Berechnungen durchzuführen.
• Skalierbarkeit: Da KI-Anwendungsdaten wachsen, muss die Dateninfrastruktur Computing und Speicher unabhängig skalieren, um der zunehmenden Daten- und Modellkomplexität flexibel gerecht zu werden und sich an unterschiedliche und schwankende Datengrößen, Datentypen und Workloads anzupassen.
• Speicherkapazität: KI generiert und verarbeitet große Datensätze, was Lösungen für Objektspeicher mit hoher Kapazität und hoher Dichte erfordert, die sowohl zuverlässig als auch zugänglich sind.
• Niedrige Latenz: Für Echtzeit-KI-Anwendungen sorgt eine Infrastruktur mit niedriger Latenz für schnelle Datenverarbeitung und Reaktionszeiten.

Aufbau der richtigen KI-Infrastruktur

Um diese Anforderungen an KI-Workloads zu erfüllen und Daten sichtbar, konform, sicher und immer verfügbar zu halten, sollte die umfassende Infrastruktur oder der KI-Lösungsstack nahtlos integriert werden:

• GPUs und Beschleuniger: Unverzichtbar, um KI-Berechnungen zu beschleunigen und die Trainingszeiten für Modelle zu verkürzen.
• Hochgeschwindigkeitsnetzwerke: Stellt sicher, dass Daten schnell zwischen Speicher- und Rechenressourcen verschoben werden, wodurch Engpässe minimiert werden.
• Flexible Speicherlösungen: Einschließlich lokaler und Cloud-basierter Optionen zur Handhabung verschiedener Datentypen und Volumen.
• KI-optimierte Software-Stacks: Vorkonfigurierte Software-Umgebungen, die die Bereitstellung und Verwaltung von KI-Anwendungen vereinfachen.
• Sicherheit: Zur Unterstützung einer strengen Daten-Governance und eines strengen Datenschutzes, die für die Aufrechterhaltung der Datenintegrität und die Einhaltung regulatorischer Standards von entscheidender Bedeutung sind.
• Unified Control Pane: Für eine nahtlose Ansicht und Kontrolle über den gesamten Stack, vom Objektspeicher über die Umstellung auf die Datenverarbeitung bis hin zur Software.

Wir stellen vor: Hitachi HiQ mit NVIDIA HGX^TM

Die End-to-End-Lösung, KI-fähige Infrastruktur eines einzigen Anbieters

Hitachi iQ mit NVIDIA HGX ist eine End-to-End-Lösung für High-Performance-Computing und KI-Workloads. Sie ermöglicht Ihnen eine beschleunigte Integration auf der Grundlage bewährter Grundlagen und validierter Referenzkonfigurationen, wodurch die KI-Infrastruktur des Rechenzentrums für Sie einfacher und schneller zu entwerfen, bereitzustellen und zu verwalten ist.

Im Gegensatz zu KI-Angeboten der meisten anderen Anbieter geht Hitachi iQ über das Angebot unterschiedlicher und grundlegender Integrations- und Speicherfunktionen hinaus. Mit Hitachi iQ können Sie eine vollständig integrierte Lösung bereitstellen, die es Ihren Kunden ermöglicht, KI-Technologie vom ersten Tag an mit vollem Vertrauen zu nutzen. Hitachi iQ bietet einen einheitlichen Zugriff auf Daten, unabhängig davon, wo sie sich befinden, und gewährleistet Datengenauigkeit und Abstammung, Sicherheit und Rückverfolgbarkeit an jedem Punkt für geschäftskritische Lösungen.

Vermeiden Sie die Herausforderungen, KI-fähige Systeme von mehreren Anbietern zu erstellen und die erforderlichen Integrationen durchzuführen. Hitachi iQ mit NVIDIA HGX ist ein umfassender KI-Lösungsstack, der Folgendes bietet:

• Komplett-Stack: Nahtlose Komponenten in einer Hitachi Vantara-Bestellung, von KI-Software über GPU-Server bis hin zu Netzwerken und Speicher.
• Vereinfachte Beschaffung: Straffung des Kaufprozesses, Reduzierung der Komplexität und des Verwaltungsaufwands.
• Integrierte Lösungen: Stellt sicher, dass alle Komponenten nahtlos zusammenarbeiten, wodurch Kompatibilitätsprobleme minimiert und die Leistung optimiert werden.
• Kosteneffektiv: Die Bündelung aller notwendigen Komponenten in einem Paket führt zu Kosteneinsparungen im Vergleich zum separaten Kauf jedes Stücks.
• Einfache Installation: Vereinfacht die Bereitstellung und Einrichtung, sodass Sie Ihre Kunden mit KI-Lösungen schnell zum Laufen bringen können.
• Umfassender Support: Eine zentrale Anlaufstelle für Support und Wartung erleichtert die Behebung auftretender Probleme.

Wir haben die Komponenten in Hitachi iQ mit NVIDIA HGX einfach für Sie konfiguriert und in einem bequemen Schritt auf PQM bestellt. Diese können Folgendes umfassen:

• NVIDIA HGX™ H100-System: Für maximale Leistung und Skalierbarkeit (bis zu 128 HGX-Knoten) in einer modernen, einheitlichen KI-Entwicklungslösung.
• Nvidia DGX^TM BasePOD-zertifizierte Hitachi Content Software for File: Für die leistungsstärksten Dateidienste, die NVMe-Flash nutzen und auch integriertes Tiering zu und von Hitachi Content Platform Objektspeicher umfassen, der sich durch die Bereitstellung von Hochleistungsobjektspeicher auszeichnet.
• Nvidia AI Enterprise Software-Suiten und Nvidia Network, komplett mit NVIDIA Base Command Manager^TM
• Hitachi Content Platform: Für optimierte Kosten, sichere Daten, erhöhte
• Produktivität und flexible, nachhaltige Hybrid Cloud.

Wenn Sie Ratschläge zur Konfiguration einer Installation benötigen, kann Ihr Partner Account Manager Ihnen helfen, mit dem Hitachi IQ-Overlay-Team zusammenzuarbeiten, um Ihren Bestellprozess zu unterstützen, oder Sie können unseren AI Discovery Service für Hitachi iQ nutzen, der Kunden dabei helfen soll, die wertvollsten KI-Anwendungsfälle zu identifizieren, ihre Datenbereitschaft zu bewerten, den ROI zu bestimmen und eine strategische Roadmap für eine erfolgreiche KI-Implementierung zu erstellen.

Hitachi Vantara befähigt unsere Partner, die KI-Revolution anzuführen

KI wird in die Höhe schnellen, wobei einige Prognosen davon ausgehen, dass ihr Marktwert bis 2027 auf 151 Milliarden US-Dollar steigen wird, gegenüber heute nur 40,3 Milliarden US-Dollar. Dieses explosive Wachstum unterstreicht die enormen Möglichkeiten, die KI bietet - sei es die Rationalisierung von Prozessen, die Automatisierung alltäglicher Aufgaben, die Förderung von Innovationen oder die Bereitstellung personalisierter Dienstleistungen.

Eine McKinsey-Umfrage aus dem Jahr 2023 ergab, dass sich 66% der Unternehmen noch in der Erkundungs- oder Pilotphase der KI-Einführung befinden. Dies unterstreicht die dringende Notwendigkeit einer klaren Anleitung von Wiederverkäufern, wie KI-Initiativen effektiv vorangetrieben werden können.

Hitachi Vantara setzt sich dafür ein, dass Sie dabei helfen, diese Lücke für Ihre Kunden zu schließen. Die Landschaft der KI kann entmutigend sein, voller Unsicherheiten darüber, wo man anfangen soll, wie man Projekte priorisiert und wie man sie am besten umsetzt. Aber als unser Partner sind Sie in einer erstklassigen Position, um Ihre Kunden durch die Komplexität der KI-Einführung zu führen. Und wir sind hier, um Ihnen das Know-how und die Unterstützung zu bieten, die Sie benötigen, um diese Herausforderungen zu meistern und das volle Potenzial von KI für Ihre Kunden zu nutzen. Von der Auswahl der Anwendungsfälle und richtigen KI-Modelle bis hin zum Aufbau einer robusten KI-Infrastruktur mit Hitachi iQ mit NVIVIDA HGX können Sie Ihren Kunden helfen, die Produktivität zu verbessern, Dateneinblicke zu verbessern und Prozesse zu automatisieren. Lassen Sie uns gemeinsam die Kraft der KI nutzen, um Geschäftswachstum und Innovation voranzutreiben.

Lesen Sie mehr:

• Hitachi iQ mit NVIDIA HGX Ankündigung
• Hitachi iQ Seite auf Hitachi Vantara
• Hitachi iQ Lösungsseite im Partner Connect Portal