Laut Hitachi Vantara-Bericht befürchten 84 % der Führungskräfte katastrophale Datenverluste, weil KI die Infrastruktur stresst. 41 % sagen, dass KI bereits ein wichtiger Teil ihrer Funktion ist
SANTA CLARA, Kalifornien - 26. März 2025 - Die rasante Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) stellt enorme Anforderungen an herkömmliche Dateninfrastrukturen und zwingt Unternehmen im Banken-, Finanzdienstleistungs- und Versicherungssektor (BFSI), Prioritäten zwischen Sicherheit, Qualität und Nachhaltigkeit zu setzen, so eine neue Studie von Hitachi Vantara, der Tochtergesellschaft der Hitachi, Ltd. (TSE: 6501). Für den Bericht „State of Data Infrastructure 2024" wurden 231 globale IT- und Unternehmensleiter befragt. 36 % der Befragten erkennen die Bedeutung der Datenqualität für den Erfolg von KI an, der Fokus der Finanzverantwortlichen liegt aber nach wie vor auf Datensicherheit - was Lücken in der KI-Leistung und dem langfristigen ROI hinterlässt.
Laden Sie den Branchenbericht Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen hier herunter: https://hitachivantara.com/en-us/gated-forms/state-of-bfsi-data-infrastructure
Fast die Hälfte (48 %) der Befragten nennt Datensicherheit als ihr größtes Anliegen bei der Implementierung von KI. Das spiegelt die Notwendigkeit wider, sich vor internen und externen Bedrohungen zu schützen. Verständlich, wenn man bedenkt, dass 84 % der Befragten zugeben, dass der Verlust von Daten durch einen Angriff oder einen Fehler katastrophal wäre. Die Ergebnisse der Studie zeigen jedoch, dass die Vernachlässigung der Datenqualität für BFSI-Institute mit Kosten verbunden ist, darunter:
- In BFSI-Unternehmen sind Daten nur zu einem Viertel der Zeit (25 %) verfügbar, wann und wo sie benötigt werden, und KI-Modelle für BFSI sind nur in 21 % der Zeit exakt.
- 36 % sorgen sich über das Risiko einer Datenschutzverletzung durch interne KI, und 38 % über die Unfähigkeit, Daten von Ransomware wiederherzustellen
- Obwohl Ransomware-Angriffe für IT-Führungskräfte im BFSI-Sektor an erster Stelle stehen, geben 36 % an, dass eine durch KI verursachte Datenverletzung für sie die drittgrößte Sorge darstellt, und 32 % befürchten, dass ein KI-gestützter Angriff eine Datenverletzung verursachen könnte.
„Das Geschäftsmodell von Finanzdienstleistungen ist von Natur aus mit Vertrauen verbunden. Reputationsschäden stellen ein erhebliches Risiko dar. Daher ist in unserer Branche das Zusammenspiel von Sicherheit und Genauigkeit eine kritische und komplexe Herausforderung", so Mark Katz, CTO für Finanzdienstleistungen bei Hitachi Vantara. „Wenn zum Beispiel ein Chatbot versehentlich sensible Informationen preisgibt, die in den Trainingsdaten enthalten waren, hat das ernsthafte Auswirkungen. Darüber hinaus stellen die Kosten einer falschen Antwort oder einer Halluzination ein erhebliches Risiko dar; wenn jemand auf der Grundlage falscher Daten handelt, wirft dies alle möglichen Haftungsfragen auf."
Trotz der Herausforderungen bei der Genauigkeit beschleunigt sich die Einführung von KI im BFSI-Bereich. Viele setzen KI jedoch ohne angemessene Vorbereitung ein. 71 % der Befragten geben zu, dass sie Live-Implementierungen testen und iterieren, nur 4 % nutzen kontrollierte Sandbox-Umgebungen. Die Studie zeigt, dass für viele Führungskräfte im Finanzdienstleistungssektor die Datenqualität eine der wichtigsten Überlegungen für die erfolgreiche Implementierung von KI ist, aber Bedenken wie Sicherheit sind zu dringlich, um sie zu ignorieren, und der ROI leidet.
„Die schnelle Einführung von generativer KI im Finanzdienstleistungssektor ist aufregend. Aber Finanzinstitute müssen sicherstellen, dass sie einen strategischen Ansatz verfolgen", so Alenka Grealish, Co-Head Generative AI Intelligence, Celent. „Unternehmen müssen Geschwindigkeit und Innovation mit einem klaren Fokus auf Sicherheit, Genauigkeit und ethischer Verantwortung in Einklang bringen. Diejenigen, die einer durchdachten Planung und robusten Rahmenwerken den Vorrang geben, werden nicht nur Risiken mindern, sondern auch das volle Potenzial von GenAI ausschöpfen, um nachhaltiges Wachstum und Wettbewerbsvorteile zu erzielen. In diesem Prozess werden sie dauerhaftes Vertrauen bei ihren Stakeholdern aufbauen.
In der Studie werden die wichtigsten Überlegungen zum Aufbau einer widerstandsfähigeren, KI-fähigen Infrastruktur dargelegt, die BFSI-Organisationen dabei helfen, sich auf die Zukunft vorzubereiten, darunter:
- Verantwortungsvolles Experimentieren: Zwei von fünf BFSI-Führungskräften (42 %) gaben an, dass sie die notwendigen Fähigkeiten aufbauen, um KI durch Experimente zu implementieren. Verantwortungsvolles Testen in sicheren Sandboxen kann Risiken mindern und gleichzeitig das Potenzial von KI aufdecken.
- Nachhaltigkeit auf jeder Ebene: Von energieeffizienter Datenspeicherung bis hin zu optimierter Software müssen Unternehmens- und IT-Führungskräfte nachhaltiges Denken von Anfang an in ihre Infrastruktur, Anwendungen, Modelle, Datenpraktiken und Strategien integrieren.
- Vereinfachung und Vereinheitlichung von Systemen: Reduzieren Sie die Komplexität, indem Sie hybride Umgebungen einheitlich verwalten, Sicherheitsaufgaben automatisieren und einheitliche Datenplattformen für schnellere Einblicke und optimiertes KI-Training nutzen.
- Sorgen Sie für die Widerstandsfähigkeit von Daten und nutzen Sie KI zur Verteidigung: Planen Sie die Wiederherstellung mit Redundanzsystemen, Rollback-Speicher und KI-Modellwiederherstellung, um die Risiken von Ausfällen oder Angriffen zu mindern. Nutzen Sie KI, um Risiken zu erkennen, die Wiederherstellung zu verbessern und Daten mit unveränderlichem, verschlüsseltem und selbstheilendem Speicher zu sichern und Bedrohungen durch KI-gestützte Angreifer abzuwehren.
Dieser Bericht basiert auf der Hitachi Vantara-Umfrage zum globalen Stand der Dateninfrastruktur 2024 und repräsentiert 231 BFSI-Spezialisten, C-Level-Führungskräfte und IT-Entscheidungsträger aus 15 Ländern weltweit.
Weitere Informationen darüber, wie Hitachi Vantara Kunden dabei unterstützt, einen datengesteuerten Ansatz für moderne Dateninfrastrukturen zu entwickeln, finden Sie hier.
Zusätzliche Ressourcen
- Hitachi Vantara Bericht zum Stand der Dateninfrastruktur
- Webinar: Wie können Unternehmen einen methodischen Weg zu vertrauenswürdigem KI-Erfolg beschreiten?
- Video: KI-Lösungs-Stack für Unternehmens-Workloads
- Pressemeldung: Hitachi Vantara kündigt Hitachi iQ für vertrauenswürdige Dateninfrastrukturlösungen für moderne KI-Systeme mit NVIDIA HGX™-Plattform an
- Einblicke: Hybrid Cloud wird zum Schlüssel für die Entfaltung der Leistung generativer KI
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Über Hitachi Vantara
Hitachi Vantara verändert,wie Daten Innovationen vorantreiben. Als hundertprozentige Tochtergesellschaft der Hitachi Ltd. bietet Hitachi Vantara die Datengrundlage, auf die sich die weltweit führenden Innovatoren verlassen können. Durch Datenspeicherung, Infrastruktursysteme, Cloud-Management und digitale Expertise hilft das Unternehmen seinen Kunden, die Grundlage für nachhaltiges Geschäftswachstum zu schaffen. Um mehr zu erfahren, besuchen Sie: www.hitachivantara.com.
Über Hitachi, Ltd.
Hitachi treibt das Social Innovation Business voran und schafft durch den Einsatz von Daten und Technologie eine nachhaltige Gesellschaft. Wir lösen die Herausforderungen von Kunden und Gesellschaft mit Lumada-Lösungen, die IT, OT (Operational Technology) und Produkte nutzen. Hitachi ist in den drei Geschäftsbereichen „Digital Systems & Services“ tätig – Unterstützung der digitalen Transformation unserer Kunden; „Green Energy & Mobility“ – Beitrag zu einer dekarbonisierten Gesellschaft durch Energie- und Eisenbahnsysteme und „Connective Industries“ – Verbindung von Produkten durch digitale Technologie, um Lösungen in verschiedenen Branchen bereitzustellen. Angetrieben von Digital, Green und Innovation streben wir Wachstum durch Co-Creation mit unseren Kunden an. Der Umsatz des Unternehmens als 3 Sektoren für das Geschäftsjahr 2023 (zum 31. März 2024) belief sich auf 8.564,3 Milliarden Yen, mit 573 konsolidierten Tochtergesellschaften und rund 270.000 Mitarbeitern weltweit. Weitere Informationen zu Hitachi finden Sie auf der Website des Unternehmens unter https://www.hitachi.com.
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