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Pressemitteilung

Neue Studie zeigt: Nur 10 % der Finanzinstitute priorisieren KI-fähige Speicher, obwohl das Datenwachstum die Infrastrukturagenda anführt

9. Juni 2026

Ein Bericht von Hitachi Vantara zeigt, dass Datenmanagement zwar die wichtigste Datenspeicherungspriorität ist, Finanzinstitute jedoch KI-fähige Speicher und einheitliche Datenplattformen zur Bewältigung des Wachstums vernachlässigen, was auf einen fehlausgerichteten Governance-Ansatz hindeutet.

SANTA CLARA, Kalifornien, 9. Juni 2026 – Finanzinstitute machen das Datenwachstum zu ihrer obersten Speicherpriorität, doch nur wenige priorisieren die KI-fähige Infrastruktur und stärkere Datengrundlagen, die erforderlich sind, um dieses Wachstum in großem Maßstab zu bewältigen. Das geht aus einem neuen Bericht von Hitachi Vantara hervor, der Tochtergesellschaft von Hitachi Ltd. (TSE: 6501) für Datenspeicherung, Infrastruktur und Hybrid-Cloud-Management. Die Untersuchung ergab, dass 35 % der Unternehmen die Bewältigung des Datenwachstums als wichtigste Datenspeicherungspriorität nennen – der häufigste Wert in der Umfrage. Dennoch priorisieren nur 10 % die Bereitstellung KI-fähiger Speicher und Datenplattformen und lediglich 9 % die Implementierung zentraler Daten-Hubs für Governance, Reporting, KI/ML und Wiederverwendung.

Klicken Sie hier, um den vollständigen Bericht herunterzuladen: https://www.hitachivantara.com/en-us/gated-forms/how-financial-institutions-unlock-more-value-from-data-object-storage

Basierend auf einer Befragung von 100 Entscheidungsträgern im Finanzdienstleistungssektor in Banken, Zahlungsdienstleistern und Investmentgesellschaften weltweit verweist die Studie auf einen gespaltenen Markt, der noch immer daran arbeitet, Speicherinvestitionen mit einer langfristigen Datenstrategie in Einklang zu bringen. Obwohl die Bewältigung des Datenwachstums am häufigsten genannt wurde, waren es dennoch nur etwas mehr als ein Drittel der Teilnehmer (35 %), während andere kurzfristige Prioritäten eng um Governance, Zugänglichkeit und Modernisierung gruppiert sind.

Bemerkenswerterweise ergab die Umfrage, dass die zweithöchste genannte Priorität die Sicherstellung der Datensouveränität, der regulatorischen Compliance und einer richtlinienbasierten Governance ist (30 %). Die Ergebnisse zeigen, dass Anforderungen an Governance und Souveränität bereits beeinflussen, wie sich Finanzinstitute auf eine KI-getriebene Zukunft vorbereiten, darunter:

  • 99 % der Befragten geben an, dass Bedenken hinsichtlich der Datensouveränität beeinflussen, wo sie KI-Workloads ausführen
  • 19 % berichten, dass Bedenken bezüglich der Datensouveränität die Skalierbarkeit oder Leistung von KI-Workloads erheblich einschränken
  • Bei der Frage, welche Faktoren bei der Betrachtung von Objektspeichern am wichtigsten sind, nennen 65 % die Kosten oder die Gesamtbetriebskosten. Das sind fast 20 Prozentpunkte mehr als bei der nächsten Auswahl (Datenresilienz und -verfügbarkeit, ausgewählt von 46 % der Befragten).

„Finanzinstitute erkennen deutlich, dass das Datenmanagement komplexer wird, aber viele gehen die Anforderungen ihrer Umgebungen noch nicht vollständig an“, sagte Octavian Tanase, Chief Product Officer bei Hitachi Vantara. „Wenn die Datenvolumina wachsen, benötigen Unternehmen einheitliche Datenplattformen, die Block-, Datei- und Objektspeicher umfassen können, um Fragmentierung zu reduzieren, die Sichtbarkeit zu verbessern und eine konsistente Governance für die geschäftskritischen Daten zu unterstützen, auf die Finanzinstitute angewiesen sind. Dazu gehören unstrukturierte Daten, die für Analysen und KI verwendet werden, sowie die geschäftskritischen Datenbanken und Transaktionssysteme, die Kernvorgänge unterstützen. Diese Aktivierung hängt von der Datenverfügbarkeit und -resilienz ab, die erforderlich sind, um Informationen zugänglich, geschützt und einsatzbereit zu halten.“

Kostensorgen prägen Speicherentscheidungen

Die Untersuchung zeigt auch, warum diese Prioritäten schwer in Einklang zu bringen sein können. Bei der Auswahl von Objektspeicherplattformen nennen 65 % der Finanzinstitute die Kosten als den wichtigsten Faktor, was unterstreicht, wie kurzfristige Kostendruckfaktoren mit den längerfristigen Investitionen konkurrieren können, die zur Sicherstellung einer ordnungsgemäßen Zugänglichkeit, Governance und KI-Bereitschaft erforderlich sind. Dieses Gleichgewicht ist besonders wichtig im Finanzdienstleistungssektor, wo KI-fähige Umgebungen Objektspeicher zur Unterstützung aufkommender Anwendungsfälle im Bereich Analytics und Blockspeicher zur Handhabung der geschäftskritischen Systeme aufweisen müssen, die weiterhin das Kerngeschäft von Banken, Zahlungsverkehr und Investitionen antreiben.

Souveränitätsanforderungen fügen eine weitere Komplexitätsebene hinzu, insbesondere da Finanzinstitute bestimmen, wo KI-Workloads und Daten liegen können. Bemerkenswert ist, dass 23 % KI-Workloads auf bestimmte Regionen beschränken, 21 % Modelle zentral trainieren und gleichzeitig Daten lokal halten und 16 % das Training und die Inferenz aufgrund von Souveränitätsregeln auf verschiedene Standorte aufteilen. Zusammengenommen zeigen diese Ergebnisse, wie Kostendisziplin, regulatorische Kontrolle und fragmentierte Bereitstellungsmodelle Bemühungen erschweren können, konsistente, KI-fähige Datengrundlagen aufzubauen.

Ein Markt mit zwei Geschwindigkeiten zeichnet sich ab

Die Einführung von Objektspeichern spaltet sich entlang von Reifegraden auf. Während 35 % der Unternehmen unternehmensweite Bereitstellungen über mehrere Workloads und Teams hinweg melden, befinden sich 36 % noch in Früh- oder Testphasen. Dies spiegelt einen Markt mit zwei Geschwindigkeiten wider, in dem einige Institutionen skalierbare, integrierte Datenverwaltungsprozesse aufbauen, während andere weiterhin in weniger ausgereiften Bereitstellungsumgebungen arbeiten.

Da Finanzinstitute KI- und Analyseinitiativen ausweiten, werden Objekt- und Blockspeicher zu immer wichtigeren Grundlagen dafür, wie Daten gespeichert, verwaltet und wiederverwendet werden. Moderner Objektspeicher kann Institutionen dabei helfen, Daten über Teams und Workloads hinweg zu verbinden, Data-Lakehouse-Architekturen zu unterstützen und die Notwendigkeit komplexer Datenverschiebungen zu reduzieren, die Kosten, Risiken und betriebliche Reibungsverluste erhöhen können. Für streng regulierte Finanzinstitute muss diese Basis zudem mit den geschäftskritischen Blockspeicherumgebungen hinter Kerndatenbanken, Transaktionssystemen und anderen operativen Datenquellen verbunden werden, die in hochsicheren und resilienten Speichersystemen verwaltet werden müssen.

„Finanzinstitute werden aufgefordert, mehr Daten an mehr Orten zu verwalten und dabei Kontrolle, Resilienz und Compliance zu gewähren“, sagte Tanase. „Moderne Speicherplattformen wie Hitachi Vantaras Virtual Storage Platform One bieten Block-, Objekt- und Dateispeichersysteme, die Unternehmen dabei helfen können, diese Komplexität zu bewältigen, indem sie skalierbare, geregelte und zugängliche Datenumgebungen unterstützen, die sowohl traditionelle Aufbewahrungsanforderungen als auch neu entstehende KI-basierte Anforderungen bedienen, einschließlich Data-Lakehouse-Architekturen, die durch offene Tabellenformate und native S3-Tables-Funktionen unterstützt werden.“

Über das gesamte VSP-One-Portfolio hinweg hilft Hitachi Vantara Unternehmen, Block- und Objektspeicherfunktionen als Teil einer sicheren, resilienten Datengrundlage für geschäftskritische Anwendungen, Kerndatenplattformen und KI in großem Maßstab zusammenzuführen.

Methodologie

Hitachi Vantara hat FStech beauftragt, die sich entwickelnden Prioritäten in Bezug auf Infrastruktur und Datenmanagement bei Finanzinstituten zu bewerten. Für die Studie wurden 100 leitende Entscheidungsträger weltweit aus den Bereichen Banking, Zahlungsverkehr und Investment befragt, darunter Führungskräfte aus IT, Daten, Sicherheit und KI. Die Untersuchung beleuchtete Nutzungsmuster von Objektspeichern, Plattformauswahlkriterien, Bereitstellungsmodelle, Aspekte der Datensouveränität und die wachsende Rolle moderner Speicherarchitekturen bei der Unterstützung von Analyse- und KI-Initiativen.

Weitere Informationen darüber, wie Hitachi Vantara Finanzinstituten beim Aufbau skalierbarer, KI-fähiger Datengrundlagen hilft, finden Sie unter www.hitachivantara.com.

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Über Hitachi Vantara

Hitachi Vantara verändert die Art und Weise, wie Daten Innovationen vorantreiben. Als hundertprozentige Tochtergesellschaft der Hitachi Ltd. bietet Hitachi Vantara die Datengrundlage, auf die sich die weltweit führenden Innovatoren verlassen. Durch Datenspeicher, Infrastruktursysteme, Cloud-Management und digitales Fachwissen hilft das Unternehmen seinen Kunden, die Grundlage für nachhaltiges Geschäftswachstum zu schaffen. Um mehr zu erfahren, besuchen Sie www.hitachivantara.com. 

Über Hitachi, Ltd.

Durch sein Social Innovation Business (SIB), das IT, OT (Operational Technology) und Produkte zusammenführt, strebt Hitachi danach, eine globale Führungsposition bei der kontinuierlichen Transformation der sozialen Infrastruktur durch digitale Technologien einzunehmen. Damit trägt das Unternehmen zu einer harmonisierten Gesellschaft bei, in der Umwelt, Wohlbefinden und wirtschaftliches Wachstum im Einklang stehen. Hitachi ist weltweit in vier Sektoren – Digital Systems & Services, Energy, Mobility und Connective Industries – sowie in einer strategischen SIB-Geschäftseinheit tätig, die sich auf neue Wachstumsbereiche konzentriert. Mit Lumada im Mittelpunkt schafft Hitachi Wert, indem es Daten, Technologie und Branchenwissen kombiniert, um Kunden- und gesellschaftliche Herausforderungen zu lösen. Der Umsatz für das Geschäftsjahr 2025 (Endedatum: 31. März 2026) belief sich auf 10.586,7 Milliarden Yen, bei 606 konsolidierten Tochtergesellschaften und rund 290.000 Mitarbeitern weltweit. Besuchen Sie uns unter www.hitachi.com.

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