Construindo uma base de dados para inovação
Os dados do cotidiano contêm um tesouro de valor, sendo que 97% dos dados não são utilizados. Este blog explora o poder dos dados, desde a tomada de decisões estratégicas até a inovação impulsionada pela IA generativa. Ele também se aprofunda nas principais considerações, como práticas de dados responsáveis e escolha da infraestrutura certa. Saiba como liberar o poder de seus dados e obter uma vantagem competitiva.
A cada segundo, milhões de histórias são criadas. Embora cada clique, pesquisa na Web, emoji e e-mail possam ser considerados meros bytes de dados, cada um deles nos oferece mais uma pista para desvendar uma história que está esperando para ser contada. Por exemplo, talvez você não considere seu perfil de banco on-line algo revolucionário nos dias de hoje, mas e se ele pudesse recomendar novas maneiras de economizar que funcionem com seus hábitos de vida atuais e ajudá-lo a pagar aquela viagem que você sempre quis fazer? Os dados não se referem apenas a fatos e números; eles podem informá-lo sobre o impacto e os resultados potenciais.
Talvez você se surpreenda, então, com o fato de que, apesar do tesouro de insights que os dados fornecem, estima-se que 97% deles nunca são analisados, de acordo com a IDC. As empresas, que coletam grandes quantidades de dados todos os dias, estão entre os principais culpados por isso. As razões por trás disso incluem desafios no gerenciamento de dados, no processamento e na alfabetização de dados em uma organização. Além disso, nem todos os dados armazenados podem ser imediatamente acionáveis ou necessários para as metas de uma organização e, portanto, podem ficar intocados por anos.
No entanto, essa situação está mudando à medida que as empresas reconhecem o valor da tomada de decisões orientada por dados e investem em análise e ciência de dados para aproveitar as histórias ocultas em seus dados. No atual mundo acelerado e orientado por dados, as empresas que aproveitam o poder dos dados têm uma vantagem distinta sobre seus concorrentes. Sua importância não poderia ser exagerada - os insights descobertos podem fornecer a força motriz por trás da tomada de decisões estratégicas, do crescimento e, cada vez mais, da inovação tecnológica.
A ascensão da IA generativa: usando dados para criar valor para o cliente
Uma dessas inovações que atualmente está causando impacto em todo o setor de tecnologia é a IA generativa. Embora a IA tradicional tenha sido aproveitada pelas empresas há algum tempo, a IA generativa - que foi construída usando redes neurais e pode criar novos dados com base em padrões e exemplos aprendidos com os dados existentes - é uma solução relativamente nova que está sendo testada em todos os setores. Como os modelos de IA generativa podem gerar conteúdo ou dados semelhantes ou indistinguíveis do conteúdo gerado por humanos, seus casos de uso são amplos. Desde a análise de enormes conjuntos de dados e a automatização de tarefas repetitivas até a elaboração de textos de marketing atraentes, a IA generativa pode agregar um valor significativo a uma empresa e a suas ofertas. Leia o nosso blog: Turbinando sua empresa com (Gen)AI.
É claro que essas soluções exigem dados e as habilidades e a infraestrutura necessárias para analisá-los. Pode parecer assustador, mas gostamos de considerar todas as empresas que existem hoje como empresas de dados, independentemente de seu foco ser automotivo, varejo, saúde ou outros. Cada empresa que tem o potencial de gerar resultados positivos usando os dados que armazena.
Desafios e considerações: Mitigando os riscos e garantindo
Mas, para fazer isso, é importante considerar primeiro os desafios associados à extração de insights e ao aprendizado com os dados. Por exemplo, embora a IA generativa possa agregar valor, também há riscos prejudiciais, como alucinações, que precisam ser mitigados. O impacto ambiental e o custo do armazenamento e da análise de dados também estão se tornando uma preocupação cada vez maior para as empresas.
Etapas práticas: Construindo uma base de dados para inovação
Para superar esses desafios e fazer o melhor uso possível dos dados, recomendo que as empresas considerem os seguintes aspectos. Em primeiro lugar, onde os dados ficarão? Seja no local ou na nuvem, é importante entender como diferentes infraestruturas podem servir a cada empresa e a seus objetivos. Em segundo lugar, considere as maneiras pelas quais a automação pode ajudar a simplificar as operações de negócios, permitindo que a equipe se concentre em tarefas humanas mais importantes. Em seguida, a sustentabilidade precisa desempenhar um papel importante. Como as inovações baseadas em dados podem ser implementadas de forma a continuar permitindo que as empresas atendam aos seus requisitos de zero líquido? Isso geralmente está no topo das agendas de nossos clientes e é algo que trabalhamos em conjunto com eles para alcançar.
Por último, mas certamente não menos importante, as inovações de dados mais eficazes são aquelas que são seguras e confiáveis. Embora seja empolgante falar sobre casos de uso atraentes, é fundamental que os dados necessários para alimentar essas inovações venham de uma fonte confiável e sejam tratados com responsabilidade a partir daí. Os dados têm o potencial de impulsionar o bem de inúmeras maneiras, portanto, é difícil exagerar a importância de criar uma base sólida de dados para essa inovação.
Assista ao nosso webinar: Uma visão holística da infraestrutura e das pessoas: Adotando uma abordagem de nuvem híbrida
Conclusão
Os dados não são apenas fatos e números; eles são um ativo poderoso que precisa ser aproveitado. Ao seguir as etapas descritas acima, você poderá desbloquear o valor oculto em seus dados para impulsionar a inovação, o crescimento e manter uma vantagem competitiva.
Saiba como podemos ajudá-lo a liberar o poder de seus dados: Descubra o núcleo inquebrável da Virtual Storage Platform One, apoiado pelas garantias confiáveis da Hitachi.