Agentic AI 将如何从五大方面改变 IT 和数据管理

如果您从事 IT 工作，而您对代理 AI这个词还不太熟悉，不必担心。您并不孤单。

不过，就像它那位略早成名的亲戚 - 生成式 AI（GenAI）一样，这个词也很快会成为您日常词汇的一部分，更别提您认识的其他人了。

以下是您需要了解的基本知识。更重要的是，代理人工智能 (Agentic AI) 对 IT 从业者或领导者的意义。这不仅仅是因为您会用它来交付提升工作流程（例如预测性维护、需求预测和资产追踪）和推动组织创新的解决方案。而是因为它承诺将帮助“您”和您的团队主动管理并自动化 IT 和数据资源。从而让您有更多时间专注于真正热爱的事情，包括利用 AI 为您的组织创造卓越价值。

尽管实现这些功能的工具和技术尚在路上，但它们将很快像 ChatGPT 推出那样，对我们的生活产生同样深远的变革影响。

代理型 AI 简介

简单来说，代理型人工智能就像一支随时准备助您一臂之力的专家军团。这些专家系统具备一定的自主能力，能代表你执行任务。这包括在无需你持续介入的情况下做出决策、采取行动并不断优化策略的能力。尽管它们未必像人类那样具有明确的“目标导向”，但代理型 AI 通常具备通过学习和过往经验不断适应环境、自我优化的能力。综上所述，这些“专家”无疑是你身边的得力助手。

同样出色但功能不同的是，生成式 AI 通过识别所训练数据中的模式和结构，生成新的内容 - 如文本、图像、视频等。尽管它们名为“智能”，但生成式 AI 实质上是被动反应型，针对你的指令做出回应，而非真正理解上下文或目标。

代理型与生成式 AI 之间的主要区别之一在于其核心用途与应用场景。代理型 AI 可调用生成式 AI，但其设计目标是更进一步，在动态实时环境中提供建议，甚至独立做出决策。例如，辅助客户服务，或作为人力资源组织的一部分 - 充当你人力队伍的延伸。但本文重点是，这种实时智能 - 远超传统意义上的机器学习 - 如何应用于 IT 领域本身。以及它将如何改变您我这样的 IT 从业者的工作与生活。

代理型 AI 将以五种方式重塑 IT 与数据管理

生成式 AI 的出现使得 IT 行业变得异常振奋，但这也可能让人感到些许不知所措。企业早已面临诸多挑战，包括数据呈指数级增长、网络安全威胁以及管理的复杂性。Agentic AI 应运而生，成为解决所有这些问题的解决方案。

以下是代理型 AI 将为 IT 从业者简化流程的五种关键方式：

1.数据分类与管理

Agentic AI 可以自动对数据进行分类、标记和整理，减少人工操作，确保企业内数据的一致性，通过识别数据中的模式，加快数据检索速度，并从企业生态系统中的海量数据集中获取洞察。所有操作均实时进行。具体例子包括识别敏感或个人身份信息（PII），并根据需求自动加密，从而为企业增加巨大价值（同时降低风险）。

2.主动存储优化

代理型 AI 系统可以监测存储使用趋势，预测并规划未来的容量需求，在恰当的时间和地点动态平衡工作负载并重新分配资源。它避免资源过度配置，通过分层将“冷数据”（很少访问的数据）转移至成本更低的存储介质，这些操作无需人工干预，不仅极大释放了生产力，还具有颠覆性意义。

3.自动化数据治理与合规

除了组织和优化数据之外，代理型 AI 还能帮助你进行数据治理。这包括制定并执行数据保留策略、标记合规风险、确保安全与保护等级的合理性。除了提升可视化，代理型 AI 还能管理报告与审计流程，完全无需人工介入。这一能力在医疗和金融等高度监管行业尤为有价值。

4.预测性维护

借助代理型 AI，用户可以主动自动化维护流程与时间表，通过监测关键遥测数据（包括温度、振动，甚至软故障）预测并避免硬件故障。系统还能在完全自主的情况下启动设备更换或维修请求，从而让 IT 团队专注于更高层次的战略工作。

5.强化数据安全与防护

代理型 AI 能够在识别和应对实时网络安全威胁方面表现出色，例如勒索软件攻击及数据或计算访问行为异常。系统可以自主隔离特定的数据卷或系统，并发起不可更改的快照、隔离或备份操作。从而缩短响应时间，降低甚至预防潜在损害，这通常可以在损害发生之前就采取有效措施。

代理型 AI 风格的一天：IT 从业者的一天

在讨论新 IT 解决方案的潜在好处时，我发现设想其对用户日常工作的影响会很有帮助。这一次的主角是一位全球大型银行的数据负责人。

他们每天早上都会检查系统仪表盘，该仪表板已在夜间自动对所有新数据进行了分类与标记。智能数据分类系统识别出了敏感信息（包括个人身份信息，PII），并自动对其进行了加密处理。这确保了数据的有序存储与安全性。由于节省了数小时的工作时间，他们便与财务团队合作，开发一个融合 AI 技术的新型分析应用。

上午稍晚，他们收到一则系统通知，预测显示存储容量即将不足。系统已自动重新分配资源，避免了过度配置的风险。他们利用节省下来的时间，与分析团队召开会议，讨论与 EMEA 地区合作伙伴共同开发的一项资金转移解决方案。

下午的工作开始于查看自动生成的数据治理与合规报告。系统已实施数据保留策略、标记了合规风险，并确保所有数据符合相应的安全级别。他们发现某个新应用似乎未设置正确的合规标识。但由于系统通过数据分类代理了解了数据类型，它通知了治理与合规代理之间的协同极具价值，这两个代理之间的这种协作非常有价值，尤其是在受高度监管的全球银行业，能确保满足复杂的跨国法规体系要求。

临近下班时，系统发出一条警报，提示存在块存储硬件可能故障的风险他们的代理型 AI 系统通过预测性维护功能，检测到数据中的异常并安排了夜间主动维护。下班前，他们与全球数据管理团队的合作伙伴进行了沟通，讨论当前的项目进展。随后，他们安心地去健身房锻炼，因为他们知道自家的数据基础设施是安全可靠的，并为团队当天所取得的积极成果感到欣慰。

利用代理人工智能的变革力量

对于 IT 领域之外的人来说，这位数据负责人的一天听起来或许并不那么激动人心。但对于 IT 人士来说，一天中没有突发问题，所有问题都在发生前就被消除，你可以专注于更具挑战性的战略项目 - 这就是极其出色、高效的一天。

这基本概括了代理型 AI 所承诺的价值及其变革潜力。尽管它尚处于初期阶段，但却具备彻底改善 IT 与数据管理的潜力。并将在整个行业中留下深远印记。

与生成式 AI 一样，我们无法准确预测代理型 AI 的发展路径。但我们可以肯定，尤其是对于那些能巧妙运用它的人而言，这将是一段充满乐趣的旅程。

希望在这段旅程中有机会与您携手同行。

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