释放 AI 的全部潜力：Hitachi Vantara 携手 NVIDIA AI 共同破解数据难题
Jason Hardy
Chief Technology Officer for Artificial Intelligence
2025 年 3 月 18 日
我读到的每一篇文章都强调了快速采用 AI 的必要性，尤其是代理式和生成式 AI 正在重新定义数据架构的边界。随着企业在自动化、个性化和实时决策方面的拓展，它们面临一个根本性挑战：数据引力 - 特别是在满足 AI 推理工作负载需求时 - 正将 AI 任务推向存储层，而解耦架构难以满足对快速数据访问的需求。为了释放 AI 的全部潜力，我们必须更高效地将数据移动并处理于靠近存储的位置。
传统上，一些组织依赖于解耦式存储架构来支持其 AI 工作负载，数据被分散在多个系统中，导致数据检索速度慢、计算利用率低。 虽然像 Hitachi Content Software for File 这类高速存储解决方案提升了访问速度，但数据与 AI 计算之间的接近性仍然是核心难题。优化这一关系对于实现突破性的 AI 性能至关重要。
通过 NVIDIA AI 数据平台连接数据与计算
这正是我们对 NVIDIA AI 数据平台出的到来感到兴奋的原因。这是一项全新参考设计，旨在通过弥合数据与计算之间的差距，将存储带入 AI 时代。Hitachi Vantara 处于这一创新的最前沿，将其 AI 就绪型基础架构与 NVIDIA 最新的加速计算技术整合在一起，重新定义企业 AI 数据管道，释放前所未有的效率。不仅限于 Hitachi iQ，此次合作还将扩展到我们更广泛的存储产品组合，以推动 AI 驱动的进步，优化数据流动、检索与计算加速。
全面优化的 AI 平台
NVIDIA AI 数据平台是一种参考设计，整合了企业存储与 NVIDIA 加速计算，确保 AI 应用能够实时访问数据。该平台专为代理式 AI 优化，使 AI 模型能够高效地检索并处理大量结构化与非结构化数据。
NVIDIA AI 数据平台的核心组成：
- NVIDIA Blackwell GPU – 面向训练与推理的行业领先 AI 性能。
- NVIDIA BlueField-3 DPU——性能提升达 1.6 倍，功耗降低 50%，CPU 开销减少。
- NVIDIA Spectrum-X 网络– 数据传输速度提高 50%，具备自适应路由与拥塞控制能力。
- NVIDIA AI 软件 – NVIDIA NeMo Retrieve 微服务（作为 NVIDIA AI Enterprise 软件平台的一部分）：数据摄取速度提高 16 倍，检索准确率全球领先，向量存储体积减少 97%。
这些创新让企业可以更高效、精确和迅速地扩展 AI 工作负载 - 借助 NVIDIA AI 数据平台，释放更快洞察和卓越 AI 性能。
Hitachi Vantara 携手 NVIDIA：破解 AI 数据瓶颈
Hitachi Vantara 正在借助 NVIDIA AI 数据平台为面向 AI 的基础架构树立新标准。随着 Hitachi iQ M 系列的发布，Hitachi Vantara 正将其 Hitachi iQ 产品组合扩展至更广泛地涵盖 NVIDIA 的先进加速计算技术堆栈，并结合我们的高性能存储系统，解决当前 AI 工作负载面临的数据局部性挑战。
Hitachi iQ M 系列面向 AI 的优势：
- 灵活的计算选项 – 支持 NVIDIA 加速 GPU 与 Arm 方案，企业可根据需求定制 AI 基础架构
- 可扩展架构- 计算与存储独立扩展，优化性能与成本。
- 实时 AI 数据访问– Hitachi iQ + NVIDIA AI Enterprise实现无缝高速的数据访问。
- 超低延迟 AI 工作负载– NVIDIA BlueField-3 DPU + NVIDIA Spectrum-X 网络加速 AI 模型的高效执行。
AI 驱动企业的未来
企业级 AI 的发展日新月异，组织需要的不仅是“跟上节奏”，更需要推动创新的基础架构。Hitachi Vantara 正积极参与这一未来的塑造，通过将自身深厚的行业洞察与专业知识结合 NVIDIA AI 数据平台，助力客户实现变革性业务成果。我们正携手打开自动化、智能决策与商业洞察的新篇章，赋能企业引领 AI 时代。
随着 AI 采用的加速推进，企业需要一种基础架构，能将数据转化为创新的催化剂。结合 Blackwell GPU、BlueField DPU 与 Spectrum-X 网络加速的 NVIDIA AI 数据平台，与 Hitachi Vantara 屡获殊荣的存储产品组合，共同释放代理式与生成式 AI 的全部潜力 - 实现数据与计算的无缝协作与实时智能。
通过将 Hitachi Vantara 的 AI 就绪型基础架构全面集成至 NVIDIA AI 数据平台生态系统，企业现在能够自信地扩展其 AI 工作负载 - 驱动下一波 AI 赋能的商业变革。
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Jason Hardy
Jason Hardy is Chief Technology Officer for Artificial Intelligence at Hitachi Vantara
