利用 NVIDIA AI 数据平台推动创新：Hitachi Vantara 的观点

AI 的快速普及正在改变企业设计数据基础架构的方式，推动对强大、可扩展且节能的解决方案的需求。Hitachi Vantara 与 NVIDIA 携手合作，缩小数据与 AI 计算之间的差距，从而构建 AI 存储的未来。我们的使命：帮助企业利用 AI 就绪的数据管道，更快、更智能地获取洞察。

构建 AI 存储的未来

随着越来越多的企业部署 AI 来实现工作流程自动化、服务个性化以及实时决策，它们在推理性能和数据引力方面面临着新的挑战。分解式架构曾经是传统分析的有效方案，但在 AI 代理需要高吞吐量、低延迟访问海量数据集的需求下，它却举步维艰。数据越靠近计算，AI 的响应速度就越快。

这就是我们与 NVIDIA 合作的意义所在。

我们正在利用 NVIDIA AI 数据平台，将企业存储、加速计算和智能软件整合在一起。我们的合作致力于解决大规模数据访问这一关键问题，确保推理（而不仅仅是训练）的高效性和响应速度。我们将携手 Hitachi iQ 以及 Hitachi 更广泛的企业级存储产品组合与 NVIDIA 的下一代组件相结合，以创建更加无缝的 AI 管道。

什么是 AI 数据平台

NVIDIA AI 数据平台将企业级存储与 NVIDIA 加速计算相结合，确保 AI 应用程序的实时数据访问。该平台专为代理 AI 而设计，可高效检索和处理大量结构化和非结构化数据。

支持 NVIDIA AI 数据平台的组件包括：

• NVIDIA Blackwell GPU：领先的 AI 训练和推理性能。
• NVIDIA BlueField-3 DPU：性能更高、功耗更低、CPU 开销更低。
• NVIDIA Spectrum-X 网络：更快的数据传输、自适应路由、拥塞控制。
• NVIDIA AI 软件：包括 NVIDIA NeMo Retrieve 微服务，作为 NVIDIA AI Enterprise 软件平台的一部分，可提高摄取速度、检索准确性并减少矢量存储量。

Hitachi iQ 正在集成 NVIDIA AI 数据平台参考设计，以推进企业人工智能发展。通过将 Hitachi Vantara 的企业级存储与 NVIDIA 的加速计算、高性能网络和 AI 软件相结合，此次合作使 AI 代理能够近乎实时地访问和处理业务数据。目标是提供企业在关键工作负载中运行 AI 所需的性能、可靠性和可扩展性。通过与 NVIDIA 的持续创新，Hitachi Vantara 正在不断改进其 AI 就绪型基础架构，以缩小数据与决策之间的差距，使企业能够更快、更精确、更高效地将信息转化为洞察。

进入时间机器

此次合作的一项强有力的早期成果是 Hitachi iQ Time Machine，它在黄仁勋在 2025 年台北国际电脑展的主题演讲中首次亮相。它是我们 AI 数据平台计划中的第一个证明点，现场演示了存储感知推理架构如何重塑商业洞察力。

Hitachi iQ Time Machine 由 NVIDIA Blackwell GPU、NeMo Retriever 和 NVIDIA NIM（NeMo 推理微服务）提供支持，使 AI 代理能够根据上下文和速度在时间数据集之间导航，我们称之为“穿越时空的 AI”。它能够快速回忆机构知识，不仅支持当下推理，还支持跨时间范围的推理，这对于制造业、金融服务业和能源等行业至关重要。

Hitachi iQ Time Machine 虽然并非独立产品，但它代表着未来可能通过 Hitachi iQ Studio 提供的功能。随着我们 AI 战略的发展，它将成为客户在扩展 iQ 平台时，对 Hitachi 未来可期待的高级推理功能的预览。

这对企业意味着什么

通过将我们值得信赖的基础架构与 NVIDIA 的 AI 创新相结合，我们正在帮助客户构建可扩展、高效节能且由洞察驱动的推理就绪平台。这不仅是存储领域的进步，更是对智能代理时代的数据管道的重新思考。

这仅仅是个开始。随着 NVIDIA AI 数据平台与 Hitachi iQ 及我们更广泛的产品组合的深度集成，我们致力于帮助企业缩短洞察时间，提升 AI 代理性能，并在不中断的情况下实现架构现代化。

保持联系

这篇博文以我们之前的文章《释放 AI 的全部潜力》为基础，反映了我们与 NVIDIA 的持续合作。您也可以在 NVIDIA 最近的博文《存储领导助力代理构建 AI 数据平台》中了解他们对我们工作的看法。