如何使用日立 iQ Studio 和 NVIDIA Nemotron 3 将代理式 AI 运用化

NVIDIA 刚刚宣布了 NVIDIA Nemotron 3，这是一系列新的开放模型、数据集和库，旨在支持长上下文推理和多步 AI 工作流程。凭借跨企业生态系统的运作能力，这一系列模型赋能企业大规模构建和部署可靠的多智能体系统，在人工智能演进的关键时刻提供了重要的技术。

企业人工智能正从单一提示交互和实验性代理结果转向能够随时间推理、跨输入且以可预测方式推理的系统。Nemotron 3 通过聚焦代理用例、效率和企业来应对这一转变。

这很重要的原因如下：代理式 AI 正从实验走向生产。因此，核心挑战不再是获取模型，而是构建能够大规模可靠运行的人工智能系统。代理式 AI 设计上增加了复杂性，引入了长期运行的工作流程、持久上下文、治理和成本控制作为首要关注点。事实上，据 Gartner 公司称，到2027年底，由于成本上升、业务价值不明确或风险控制不足，超过 40% 的代理式 AI 项目将被取消。

在 Hitachi Vantara，我们与 NVIDIA 的战略合作关系让我们得以近距离见证他们为满足企业代理式 AI 更大规模需求而发展的能力，尤其是在工作负载扩展时。因此，我们将 NVIDIA 技术整合进日立 iQ 的 AI 解决方案组合，提供大规模运行 AI 工作负载所需的基础设施、数据访问和部署。

特别是我们最近推出的日立 iQ Studio 解决方案，将采用 Nemotron 3 系列开放型号，享受更长的上下文窗口、更高的效率和一流的精度。日立 iQ Studio 帮助组织大规模设计、部署和管理 AI 代理和应用，采用无代码和低代码能力、预建蓝图和主权数据控制。日立 iQ Studio 将利用 Nemotron 3 扩展企业产品，提供更丰富的企业数据洞察。这至关重要，因为我们最近的研究显示，人工智能已经对超过三分之一的企业至关重要，但 37% 的 IT 领导者仍担心缺乏高质量数据。

从根本上讲，日立 iQ Studio 是将代理式 AI 转变为高效系统的运营和编排层。它为基于 Nemotron 3 系列模型构建的 AI 工作流程提供工作流程编排、治理和生命周期管理。它们共同使企业能够自信地将代理式 AI 从概念推向生产。反过来，企业可以加快企业试点向生产的转型，实现更可靠的 AI 成果，加强治理和成本控制，并在受监管或受控环境中自信地部署代理式 AI 。

更重要的是，日立 iQ 基于 Hitachi Vantara Virtual Storage Platform One（VSP One）统一数据平台，实现了强大的扩展性和韧性，这对管理未来 AI 工作负载至关重要。这使组织能够简化基础设施，最大化其 AI 投资的回报。

我们的重点始终是如何在企业环境中可靠运行人工智能——而凭借 Nemotron 3 系列，日立 iQ 和 iQ Studio 能够实现这一目标。

如果您正在探索如何将代理式 AI 从概念转化为现实，欢迎联系我们。