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预测性分析

通过轻松访问各地的数据来源,数据科学家可以挖掘数据,并预测消费者行为、欺诈、机器故障等等,应对当下和未来的挑战。

与专家面对面

Mark Hall,预测分析专家

Mark Hall,预测分析专家

随着数据科学领域不断超出科研人员和统计学家的研究范围,我们的团队开发人员必须掌握一系列编程语言。

http://markahall.blogspot.com

Mark Hall 在 Hitachi Vantara Labs 负责机器智能解决方案的开发工作。作为 Weka 机器学习软件的原始核心开发人员,他拥有 15 年计算机科学领域的学术研究经验,在机器学习会议和期刊上发表了多篇著述。

技术

机器学习模型管理

监控、评估、对比和重建预测模型,以提高算法透明度并改善业务效益。

最大限度地提高生产期间的准确性,通过选择各种各样的评估统计以确定降级模型,使用丰富的可视化和报告功能分析性能,并发现不足。

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机器学习模型管理

Weka

Weka 是机器学习算法的集合,可以直接应用于数据集或从您自己的 Java 代码中调用。Weka 包含用于数据预处理、分类、回归、聚类、关联规则和可视化的工具,也非常适合于开发新的机器学习方案以及构建预测模型。Pentaho 通过数据评分工具和 PDI 预测功能支持 Weka,以对传入数据创建预测。

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Weka

社区

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