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混合云成为释放生成式人工智能力量的关键技术

Jason Hardy Jason Hardy
Chief Technology Officer for Artificial Intelligence

2024年7月9日

Ecosystems for Sustainable Success: Part 2

《生成式人工智能的企业基础设施:成功的基础》

生成式人工智能是一项变革性技术,有可能彻底改变企业的运营和竞争方式。大多数企业已经在探索其潜力,97%的企业将生成式人工智能计划视为五大优先事项。然而,要释放生成式人工智能的真正力量,需要坚实的基础,需要强大且安全的数据基础设施来推动 生成式人工智能的成功。这一发现来自《生成式人工智能的企业基础设施:成功的基础,这是Hitachi Vantara根据企业战略集团的一项调查发布的一份新报告。

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《生成式人工智能的企业基础设施:成功的基础》

除了研究技术前景和主要趋势之外,我们还特别关注数据、模型,以及能够帮助实施生成式人工智能的基础设施。安全性、成本和数据质量是企业在管理生成式人工智能计划相关的数据时面临的最大挑战和担忧。

对企业IT领导者、业务线领导者,以及数据从业者/管理人员进行的全球调查使人们能够从多个方面——从战略和决策、基础设施和实施到生产中的运营和持续管理——全面了解生成式人工智能。

受访者代表了北美和西欧所有公共和私营领域的组织,包括金融服务、科技/电信/媒体和娱乐、制造业以及医疗保健/生命科学等行业。

生成式人工智能的采用率正在上升

尽管生成式人工智能是一项相对较新的技术,但其应用范围十分广泛。大多数企业已将生成式人工智能用于至少一个用例中。此外,90%的受访者认为生成式人工智能将提高运营效率和员工生产力,从而带来竞争优势。虽然生成式人工智能是优先事项,但企业面临着一系列不同的挑战。成本、数据质量和集成需求都是障碍,但安全性仍然是38%的受访者最关心的问题。数据隐私、机密性、潜在滥用和未经授权的访问也是严峻的安全挑战。

然而,尽管有些人将安全问题视为挑战,但越来越多的企业开始意识到生成式人工智能的潜力,利用其强化某些安全措施和任务,例如提供高级威胁检测和增强自动响应系统。这样一来,在安全挑战和潜在利益之间找到适当平衡,对于生成式人工智能决策者来说就变得至关重要。

混合云成为首选解决方案

对于底层生成式人工智能基础设施,人们更倾向于采用平衡的方法。虽然37%的受访者认为他们当前的基础设施已经足够,但随着生成式人工智能的采用日趋成熟,这种情况可能会发生变化。混合云(本地云和公共云的组合)显然是最受欢迎的,78%的受访者使用这种方式来构建和部署生成式人工智能解决方案。这种偏好也延伸到了用于移动和管理数据的数据管道。这也表明,企业需要混合云数据平台来管理包括结构化和非结构化在内的各种数据类型,并满足检索增强生成预期作用(86%)所放大的性能和安全需求。

企业还优先考虑了评估和选择生成式人工智能基础设施供应商的关键标准。其中,一些技术标准(例如快速性能和低延迟)是意料之中的。然而,一些标准却值得关注:解决方案的可靠性和可用性以及最短停机时间仍占据首位(35%),其次是混合云支持的需求(33%)。值得注意的是,对环境可持续性和节能存储解决方案的需求也很高(25%),凸显了人们对生成式人工智能可持续性的日益关注

IT领导层是生成式人工智能之船的掌舵者

虽然人们决策的影响涉及各种角色和部门,但IT领导层占据主导地位。IT运营和技术高管是影响采购决策的主要利益相关者,分别占受访者的38%和39%。IT也是生成式人工智能计划的主要预算持有者。决策权的转变给传统上自行管理技术采购预算的企业领导者带来了疑问。不明确的所有权和预算控制可能会成为采用生成式人工智能的障碍。

企业正在采用更通用、更实惠的生成式人工智能方法。大多数(96%)企业更倾向于使用专有大型语言模型的替代方案来。然而,他们希望在长期内更多地使用专有模型来实现竞争差异化。

整合企业数据被视为生成式人工智能的一个关键业务差异化因素。提高准确性的需求是使用最相关和最新数据的首要原因,其次是跟上技术、法规和不断发展的数据模式。随着数据和业务条件的变化,管理数据对于保持准确性至关重要。

自动化和优化主要用例

各企业正在以创新方式使用生成式人工智能,来实现其目标。主要用例集中在自动化和优化流程、数据分析和网络安全。然而,生成式人工智能的具体应用因行业而异。例如,在医疗保健领域,多模态生成式人工智能可以高精度分析医学图像,帮助诊断疾病。在金融领域,生成式人工智能可以帮助解释不寻常的趋势,从而预测潜在欺诈行为,增强欺诈检测能力。

随着生成式人工智能技术的成熟和企业对其信任度不断提升,我们可以预期各行业的潜在用例数量将激增。随着企业逐渐采用生成式人工智能,他们发现生成式人工智能可以在多个业务领域提供帮助;其中最常见的是提高运营效率。

为当今的生成式人工智能奠定坚实基础

生成式人工智能具有巨大潜力,可以为企业带来巨大变革。通过了解挑战和机遇,构建包括安全且可扩展的数据基础架构在内的强大基础,企业可以释放生成式人工智能的真正力量。Hitachi Vantara的报告提供了宝贵的洞见,可帮助您驾驭生成式人工智能格局。如果您正在考虑将生成式人工智能纳入业务战略,请立即下载完整报告:《生成式人工智能的企业基础架构:成功的基础》

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