Hitachi Vantara 报告显示，尽管数据管理是数据存储领域的首要任务，但金融机构对支撑数据增长所需的 AI 就绪型存储和统一数据平台重视不足，反映出其数据治理策略存在偏差
加利福尼亚州圣克拉拉，2026 年 6 月 9 日 —— 日立有限公司 (TSE：6501) 旗下负责数据存储、基础设施和混合云管理的子公司 Hitachi Vantara 发布的一项最新研究显示，金融机构虽然已将数据增长列为存储领域的首要任务，但真正优先建设支持大规模数据增长所需的 AI 就绪型基础设施和更强大数据基础的机构却寥寥无几。研究发现，35% 的受访机构将管理数据增长列为数据存储的首要任务，为所有选项中占比最高；然而，仅有 10% 的机构优先建设 AI 就绪型存储和数据平台，仅有 9% 的机构优先部署用于治理、报告、AI/ML 和数据复用的集中式数据中心。
该研究基于对全球银行、支付和投资机构 100 位金融服务决策者的调查。研究表明，当前市场呈现明显分化，金融机构仍在努力使存储投资与长期数据战略保持一致。尽管“管理数据增长”位列首位，但也仅有略高于三分之一（35%）的受访者将其列为首要任务，而其他近期优先事项则主要集中于数据治理、数据可访问性和现代化建设。
值得注意的是，调查显示，第二大优先事项是确保数据主权、监管合规和基于策略的数据治理 (30%)。研究结果表明，治理和数据主权要求已经开始影响金融机构为 AI 驱动的未来所做的准备，包括：
- 99% 的受访者表示，数据主权要求会影响 AI 工作负载的部署位置
- 19% 的受访者表示，数据主权问题已显著限制 AI 工作负载的可扩展性或性能
- 在选择对象存储时，65% 的受访者将成本或总体拥有成本 (TCO) 列为最重要的考量因素，比排名第二的数据韧性和可用性 (46%) 高出近 20 个百分点。
Hitachi Vantara 首席产品官 Octavian Tanase 表示：“金融机构显然已经意识到，数据管理正变得越来越复杂，但许多机构尚未真正解决其现有环境面临的核心挑战。随着数据量持续增长，企业需要统一的数据平台来贯通块存储、文件存储和对象存储，从而减少数据碎片化、提升可见性，并为金融机构赖以运行的关键任务数据提供一致的数据治理。这既包括用于分析和 AI 的非结构化数据，也包括支撑核心业务运营的关键任务数据库和交易系统。而实现这一目标的前提，是具备足够的数据可用性和数据韧性，确保数据始终可访问、受到保护，并可随时投入使用。”
成本因素主导存储决策
研究进一步揭示了这些优先事项难以兼顾的原因。在选择对象存储平台时，65% 的金融机构将成本列为首要考量，这反映出短期成本压力正与保障数据可访问性、治理能力以及 AI 就绪性所需的长期投入相互竞争。这种平衡对于金融服务行业尤为关键，因为 AI 就绪环境既需要对象存储来支持新兴的分析应用场景，也需要块存储来承载持续支撑核心银行、支付和投资业务的关键任务系统。
数据主权要求进一步增加了复杂性，尤其是在金融机构决定 AI 工作负载和数据应部署于何处时。调查显示，23% 的机构将 AI 工作负载限制在特定地区运行，21% 的机构采用“数据留在本地、模型集中训练”的模式，16% 的机构则因数据主权要求而将模型训练和推理分别部署于不同地点。这些结果共同表明，成本控制、监管要求以及碎片化的部署模式，都会增加构建统一 AI 就绪数据基础的难度。
双速市场格局正在形成
对象存储的采用正随着成熟度呈现分化趋势。虽然有 35% 的机构已在多个工作负载和团队中实现企业级部署，但仍有 36% 的机构处于早期部署或试点阶段。这反映出一个“双速市场”的形成：一部分机构正在构建可扩展、集成化的数据管理体系，而另一部分机构仍停留在成熟度较低的部署阶段。
随着金融机构不断扩大 AI 和分析应用，对象存储和块存储正逐渐成为数据存储、治理和复用的重要基础。现代对象存储能够帮助机构打通跨团队、跨工作负载的数据，支持数据湖仓架构，并减少复杂的数据迁移需求，从而降低成本、风险以及运营复杂性。对于监管要求严格的金融机构而言，这一基础还必须与支撑核心数据库、交易系统及其他运营数据源的关键任务块存储环境实现协同，这些数据源必须运行于高度安全且具备高韧性的存储系统之上。
Tanase 表示：“金融机构正面临着在更多地点管理更多数据，同时仍需保持控制力、韧性和合规性的挑战。现代存储平台（例如 Hitachi Vantara 的 Virtual Storage Platform One）集块存储、对象存储和文件存储于一体，可通过构建可扩展、受治理且易于访问的数据环境，帮助企业应对这一复杂局面。这些平台既能满足传统的数据保留需求，也能支持不断增长的 AI 应用需求，包括支持开放表格式和原生 S3 Tables 功能的数据湖仓架构。”
通过完整的 VSP One 产品组合，Hitachi Vantara 帮助企业整合块存储与对象存储能力，为关键任务应用、核心数据平台以及大规模 AI 应用构建安全且具备高韧性的数据基础。
方法论
Hitachi Vantara 委托 FStech 对金融机构不断演变的基础设施和数据管理优先事项开展研究。本次调查覆盖全球银行、支付和投资机构的 100 位高级决策者，涵盖 IT、数据、安全及 AI 等职能负责人。研究重点分析了对象存储的使用模式、平台选型标准、部署模式、数据主权考量，以及现代存储架构在支持分析和 AI 应用中的日益重要作用。
如需了解 Hitachi Vantara 如何帮助金融机构构建可扩展的 AI 就绪型数据基础，请访问 www.hitachivantara.com。
其他资源
- 报告：金融机构如何借助对象存储释放更多数据价值
- 博客：AI 雄心与 AI 就绪度之间的差距
- 网络研讨会：对象存储是否已成为 AI 的新基础？（答案：是。）
- 新闻稿：Hitachi Vantara 凭借存储优化和企业级可扩展性优势，在 2026 年 GigaOm Radar 对象存储报告中获评“领导者”
- 分析师报告：451 Research：提升现代数据基础设施的韧性与性能
- 新闻稿：Hitachi Vantara 推出 Virtual Storage Platform One Block High End 存储，助力 AI 与关键任务工作负载迈向新时代
- 博客： 发展我们的平台，助力您的业务增长
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关于 Hitachi Vantara
Hitachi Vantara 正在重新定义数据推动创新的方式。作为日立有限公司的全资子公司，Hitachi Vantara 提供全球领先创新者信赖的数据基础架构。凭借通过数据存储、基础设施系统、云管理和数字化专业知识，Hitachi Vantara 帮助客户奠定可持续业务增长的坚实基础。欲了解更多信息，请访问www.hitachivantara.com。
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