Data Operations for Analytics

提供更加自动化、更加敏捷且基于策略的方法，无论数据量或数据类型如何，都能从中获取更多分析洞察。

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自动化数据管理

如今，数据环境越来越分散，越来越复杂，数据量逐渐增多，数据类型越来越多样化。我们能提供一种更加自动化且基于策略的数据管理方法，可帮助您从数据中获得更多分析洞察并更好地满足业务需求。

轻松地将传统结构化业务数据与非结构化数据相结合，彻底解决新业务问题。

我们可以帮助您快速、可靠地启用自助访问权限，让您随时随地按需访问各种分析就绪数据。

与通过手动编码方法构建数据管道相比，获取新的不同数据的速度提高了 15 倍以上。

整合不同的数据源，跨所有客户渠道创建完整的按需分析视图。

实现数据工程任务自动化，并跨本地和云中的不同数据湖提供受治理的数据。

通过现代、灵活的端到端机器学习数据架构，建设数据驱动型文化并推动创新。

“通过制定最佳时间表，也就是每两年对船体清洗六次，实现了每艘船净成本节省超过 800,000 美元。”

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“我们将在 Hitachi Vantara 的帮助下按需执行大数据分析，达到 21 世纪的交易要求，从而可将总拥有成本降低 50% 以上。”

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“我们的系统需要管理关于员工及其家人的大量机密数据，因此安全性和数据治理都至关重要。Hitachi Vantara 能充分满足我们的需求。”

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