Wie Daten und KI die Grundlage für Innovation bilden

Hitachi Exchange: Eine neue Blaupause für KI-gesteuerte Innovation

In diesem Jahr kämpfen Führungskräfte mit den schwierigsten Fragen, mit denen wir bisher konfrontiert waren, um die Leistungsfähigkeit von KI zu nutzen. Mehr denn je ist es für den Unternehmenserfolg entscheidend, ein differenziertes Gleichgewicht zwischen Privatsphäre, Datenschutz, Innovation, Vertrauen der Verbraucher und interner Integrität zu finden.

Anfang dieses Monats war ich in New York bei der Hitachi Vantara Exchange, wo sich viele von uns versammelten, bereit, tief in all die Überlegungen, Herausforderungen, Chancen und Überlegungen einzutauchen, die zu einer Zeit kommen, in der die digitalen Umgebungen der Welt noch nie so komplex waren.

Die Veranstaltung, die von The Trust, einer Handelsabteilung des Wall Street Journal, veranstaltet wurde, bot vielen von uns die Gelegenheit, nicht nur bewährte Vorgehensweisen hervorzuheben, sondern auch Erfahrungen auszutauschen und Ratschläge zu sammeln - von der Optimierung der Cloud-Reise, dem Verständnis der geschäftlichen Auswirkungen der KI-Integration, der Einhaltung des Datenschutzes, der Beherrschung der Datenverwaltung bis hin zur Gewinnung wertvoller Erkenntnisse für die Finanzbranche.

Hier sind meine wichtigsten Erkenntnisse.

Datenverwaltung und -architektur als Grundlage für generative KI

In einem Gespräch zwischen Mark Katz, dem CTO für Finanzdienstleistungen bei Hitachi Vantara, und Mirchandani von The Trust, WSJ und Barron's Group stand der Datenzugang im Mittelpunkt. Katz gab den Ton an und hob die grundlegende Rolle der Datenverwaltung und -architektur bei den Bemühungen um generative KI hervor.

Laut Katz bedeutet die explosionsartige Zunahme unstrukturierter Daten, dass Unternehmen diese Daten nicht nur verwalten, sondern auch personenbezogene Daten durch Segmentierung schützen und die Verfolgung von Datenverläufen sicherstellen müssen. Wie er es ausdrückt, „reicht es nicht aus, die Daten einfach zu speichern und abzurufen“ - wir brauchen ausgefeilte Datenverwaltungstools für komplexe Cloud- und Hybrid-Cloud-Umgebungen, um die richtigen Erkenntnisse zu gewinnen.

Ich bin mit der wichtigen Erkenntnis nach Hause gegangen, dass das digitale Umfeld kompliziert ist und dass es eine Reise ist, bei der „man nie wirklich fertig ist“. Es ist so wichtig, einen Technologiepartner zu wählen, der sowohl heute die richtige Unterstützung bietet als auch künftige Bedürfnisse und Möglichkeiten vorhersehen kann.

Risiken und Chancen generativer KI

Das richtige Gleichgewicht zwischen der Nutzung der Fähigkeiten und dem Umgang mit den Risiken der generativen KI zu finden, ist heikel. Bharti Patel, SVP of Product Engineering bei Hitachi Vantara, betonte die Bedeutung der Fokussierung dieser Bemühungen auf unternehmenskritische Anwendungen. Dateninformationen und Infrastruktur sind einige der Herausforderungen im Bereich der KI für Unternehmen, die Hitachi Vantara zu lösen versucht. Ebenso wichtig ist die Berücksichtigung der unterschiedlichen Vorschriften in den verschiedenen Branchen, wobei Finanzdienstleistungen und das Gesundheitswesen besonders strenge Datenschutzgarantien benötigen.

Debika Bhattacharya, Chief Product Officer bei Verizon Business, gab hierzu weise Ratschläge und erklärte, dass Unternehmen „aggressiv experimentieren und nachdenklich umsetzen sollten." Diese Weisheit unterstreicht, wie wichtig es ist, ein Gleichgewicht zwischen Mut und Ehrgeiz zu finden und gleichzeitig vorsichtig und rücksichtsvoll bei der Umsetzung zu sein, um den richtigen Kompromiss zu erzielen, wenn der Einsatz so hoch sein kann.

Ein neues Framework für Innovation

Führungskräfte integrieren KI-Tools heute mehr als je zuvor in den täglichen Betrieb, während sie gleichzeitig mit knapper werdenden Budgets und sich weiterentwickelnden regulatorischen Anforderungen umgehen. Jeb Horton, SVP, Global Services bei Hitachi Vantara, hob hervor, dass Unternehmen „KI in unterschiedlichem Maße in das einbetten, was sie tun." In Bezug auf Unternehmensinnovationen in diesem Umfeld waren sich die Podiumsteilnehmer einig, dass verantwortungsvolle KI-Frameworks für die Einführung in Unternehmen von entscheidender Bedeutung sind.

Die Diskussion enthüllte ein paar verschiedene Ansichten darüber, was am wichtigsten war:

Lan Guan, Chief AI Officer bei Accenture, betonte, dass „Ihre proprietären Daten Ihr größter Vorteil sind“ und betonte, dass der Erfolg mehr von der Qualität dieser Daten abhängt.

Dave Malik, Cisco Fellow und CTO, Customer Experience, prognostizierte, dass mit der Entstehung weiterer Anwendungsfälle generativer KI exponentielle Fortschritte bei umfassenderen Transformationsbemühungen erzielt werden. Malik erklärte: „Sobald Vertrauen in das System und die Akzeptanz besteht, sind die Menschen bereit, bei neuen Anwendungsfällen kalkuliertere Risiken einzugehen.“

Andrew Chin, Head of Investment Solutions and Sciences bei AllianceBernstein, wies darauf hin, dass Innovation immer mit einem umfassenderen Wandel einhergehen muss, und erkannte an, dass die Herausforderung für jede Organisation darin besteht, sich nahtlos anzupassen. Die Strategie von AllianceBernstein besteht darin, Innovationen in das kulturelle Gefüge der Organisation zu integrieren und ein Forum für Mitarbeiter zu schaffen, in dem sie ihre eigenen Ideen zur Übernahme einbringen und entwickeln können.

Abschließende Gedanken

Die Realität ist, dass Unternehmen sich auf unbekanntem Terrain bewegen, wo viel auf dem Spiel steht und die Landschaft durch den technologischen Fortschritt ständig geformt wird. Es war noch nie so wichtig für uns, uns in die Innovations-Ökosysteme auf der ganzen Welt einzubringen - angefangen mit New York -, um uns auf das Potenzial auszurichten, die Risiken zu verstehen und gemeinsam eine neue Blaupause dafür zu erstellen, wie Daten und KI parallel zur Innovation laufen. Ich bin so dankbar, dass ich diese paar Tage damit verbracht habe, mich mit Kollegen auszutauschen und so viele der besten und klügsten Köpfe zu treffen, die an der Spitze dieses nächsten Kapitels in einer Reihe von verschiedenen Branchen stehen.

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